驾驶员夜间行车视觉增强新技术

针对驾驶员在高速公路夜间和恶劣天气下行车,由于光照条件降低导致驾驶员视觉受限,对路面距离识别和感知速度降低,一旦车速过高极易发生危险造成重大事故等情况,介绍了一套新型主动发光警示诱导系统,详细阐述了其工作原理和系统架构,并通过现场试验证明所开发的系统能够主动对驾驶员在夜间行驶过程中进行警示诱导,有效地增强了人眼的视觉,减低事故发生的概率.     

冰雪弯道视错觉减速标线参数组合设计

公路弯道是道路交通事故频发路段,尤其是在冰雪环境下,车辆事故数是非冰雪天气环境下的14倍。在死亡交通事故致因中,车辆超速和速度不当约占1/3,因此合理控制速度是保障公路弯道处行车安全的重要途径之一。而驾驶员的操作行为主要由获取的视觉信息决定,视觉是驾驶员重要的速度感知源。为了减少冰雪天气环境下公路弯道处的事故发生率,从驾驶员视觉信息角度出发,通过视错觉减速标线的合理设置,提高驾驶员的速度感知能力,达到控速的目的。基于视错觉减速标线作用机理和恒定闪现频率,对标线的颜色、宽度、形状3个设计参数进行正交组合,挑选出具有代表性的9种参数组合方案。采用3ds Max建立仿真试验环境,将驾驶员感知加速率作为指标对不同组合标线的减速效果进行了量化分析,并对试验数据进行了方差分析。结果表明:在冰雪弯道施划减速标线可使驾驶员产生感知车速偏高的错觉,且纵向宽度为0.1 m的绿色梳齿形减速标线具有相对较好的减速效果;在显著水平α=0.01的条件下,减速标线的颜色、宽度及形状对驾驶员的车速感知均具有显著影响,且影响程度由大到小依次为颜色因子形状因子宽度因子。     

雨天环境下驾驶行为研究

降雨是平时生活中最为常见的一种不良天气。雨天环境的特殊性往往是导致交通事故发生的重要诱导因子。对于雨天环境下驾驶行为进行研究,可以帮助驾驶员有效的减少交通事故的产生。通过对雨天条件下驾驶行为进行研究,明确降雨对于驾驶员的实际操作会产生较大的影响。并对降雨天气对驾驶行为的影响具体分析,即驾驶员视野、轮胎抓地能力和道路功能会受到影响。     

城市道路跟驰车辆驾驶员视觉感知滞后效应的研究

根据驾驶员的视觉感知阈及城市道路交通特点，分别建立了城市道路中直道、弯道以及超车3种情况下跟驰车辆驾驶员视觉滞后时间的计算公式。从城市交通具体参数计算结果表明，跟驰车辆驾驶员总反应时间中视觉感知滞后时间是不可忽视的。     

浅析视觉对夜间开车的影响

视觉在驾驶员的驾驶中占据着十分重要的位置，驾驶员的信息90%来自视觉。可以不夸张地说，能识别和预料危险对驾驶员来说经其驾驶技术更重要，而识别主要依靠视觉。夜间的视觉活动有着许多不同于白于的特征。研究夜间驾车时视觉活动的特征和变化规律，对于提高驾驶员的夜间驾驶能力，保障行车安全至关重要。     

不良天气下驾驶行为研究综述

不良天气会对城市交通的运行和安全造成较大影响.事实上,不良天气条件下驾驶员驾驶行为的变化是造成交通拥堵和事故发生的根本原因.针对不良天气下的驾驶行为进行综述,对研究不良天气条件下的交通拥堵及事故具有积极意义.面向国内外不良天气条件下驾驶行为研究的进展,从雨、雪、雾3种常见的不良天气出发,对不良天气条件下环境变化及其对驾驶行为的影响进行分析,并对不良天气条件下驾驶行为的研究方向进行探讨.相关研究发现,不同等级的雨、雪、雾天气下驾驶员选择的车速、车头时距等驾驶行为参数以及反应时间、车辆启动延迟均存在较大差异.      

警惕大风中行车的危险

驾车外出前。驾驶员对大风天气中行车注意事项的关注程度远远低于雨雪、大雾这类易引发交通事故的天气条件。究其原因,主要是存在以下错误认识：一是此类天候条件的事故发生率极低,从数据统计上看,完全没有必要太在意;二是过于自信且估计不到大风带来的威胁。但是我们还是要提醒自己,雨雪、雾天出现交通事故,大多是驾驶员的麻痹大意所致。如果这种心理继续用在大风天气行车中．可能发生的就不是简简单单的追尾了。     

浅谈如何确保山区行车安全

山区道路崎岖不平,对驾驶员要求很高,为帮助驾驶员熟知山区道路的安全行车规律,本文就在山区道路车辆上坡、下坡、超车以及雨雪天气的驾驶技术进行了浅析,供驾驶员参考。     

感知标线及其应用

道路交通标线是一种重要的交通安全设施。随着人机工程学的发展以及人们对道路交通标线在交通安全中作用的深入认识,日本、欧美等交通科技发达地区出现了感知标线。感知标线通过特殊的几何形状设计、特殊的涂料颜色、特定的排列方式、特殊的表面构造等,在视觉、触觉、或听觉上给驾驶员一种充分的感观刺激,从而提示驾驶员注意危险或路况的变化。本文对感知标线的原理,驾驶员感知速度的基本理论,国内外常见感知标线类型与应用情况做了系统的阐述,以期给工程技术人员提供参考。     

冬季道路交通事故为何多发

冬季,降温、大雾、雨雪冰冻等恶劣天气多发,能见度低,行车受此影响,驾驶人反应能力下降,辨别能力也下降,再加上盲目驾驶、路面湿滑等原因,容易引发交通事故。在这种情况下,一个很小的不良驾驶习惯,往往可能导致严重的交通事故。     

雨雪天气对自动驾驶视觉图像质量的影响

为对自动驾驶汽车在雨雪天气下的测试提供可靠依据,保证汽车在雨雪恶劣环境下的系统可靠性,针对自动驾驶视觉图像质量影响的量化评估进行研究.通过封闭试验场模拟环境构建、测试工况和量化评估指标设计进行深入分析,研究雨雪天气对视觉图像的影响.首先,针对不同天气条件建立环境模拟方案,设计多种测试工况,采集不同降雨/降雪等级条件下不...     

东风悦达起亚智能网联汽车凯酷车辆盲区监测系统的设计

正本文,笔者将基于起亚集团的凯酷(全新一代K5)车型,从系统定义、系统构成、系统工作原理、系统应用等方面介绍智能驾驶中一个重要功能——车辆盲区监测系统。一、车辆盲区监测系统的定义车辆在变道行驶时,由于转弯时后视镜存在视野盲区,驾驶员仅凭后视镜的信息是无法完全判断后方车辆的信息,在一些恶劣天气,例如雨雪、大雾、冰雹等天气状况时增大了驾驶员的判断难度,汽车在变道行驶时存在碰撞或刮擦的危险。     

基于视知觉环境的隧道内超速致因分析

从视觉对比度和边缘率两个角度对隧道内驾驶员的视觉环境进行了分析,指出隧道内对比度的降低和低边缘率导致了驾驶员对车速产生低估效应,从而使隧道内车速实际值高于驾驶员的期望值,这种现象是隧道内超速较多的致因之一；采用心理物理学的实验方法度量了驾驶员在隧道内的速度感知情况,实验结果验证了前述分析；提出了针对性的改善措施以提高隧...     

卡车无防滑链条件下,冰冻积雪路面行车要领

自2008年1月10日以来,我国南方大部分地区和西北地区东部出现了新中国成立以来罕见的大范围持续低温、雨雪和冰冻的极端天气,全国12个省、自治区的降水日数突破极值,这给习惯了"暖冬"的南方地区带来了极其严重的影响,也给置身在公路运输一线的卡车及其驾驶员带来了极大的挑战.由于南方驾驶员遭遇雨雪天气,加之地理环境复杂,所以突如其来的雪灾造成了不少人为的交通受阻和事故.笔者根据10多年的交通警察工作和实际驾驶工作经验,针对此类南方冰冻积雪突发路况,总结出在没有安装防滑链条件下的驾驶要领,供卡车驾驶员参考.     

秋雨连绵保安全

秋雨连绵、雾气漫漫的天气对广大驾驶员来讲是一种恼火的事情。在雨天行车,听觉、视觉都受到外界的较大干扰,反应能力和对各     

道路环境感知与预警系统的研究

提出了一种具有3层控制结构的车辆道路环境感知与预警系统,其中主要包含前向碰撞预警和自适应前照灯两个模块.实车道路试验结果表明,该系统能有效地增强驾驶员的感知能力并在危险时发出碰撞预警,显著提高了行车安全性.     

车载机器视觉系统的测试场景研究

基于机器视觉的先进驾驶员辅助系统是目前汽车行业驾驶员辅助系统的重要组成部分。机器视觉主要通过一个放置在前挡风玻璃的高清摄像头采集图像,由于摄像头本身存在局限性,为了保证性能,需要对车载机器视觉系统进行系统、充分的测试验证。文章以基于机器视觉实现的车道偏离预警系统的测试为例,主要对其测试场景进行分类研究,包括天气、道路、道路材质、道线线型、光照、路面干扰、车道情况等。     

雨雪冰冻天气远程救灾运输保障要做到“三个必须”

必须坚持预有准备一是应急预案要完善。针对雨雪冰冻灾害的特点,结合救灾运输保障需要,制订雨雪冰冻天气远程救灾运输保障预案,并根据预案成立救灾运输保障协调组,提高救灾运输保障反应速度。二是技术准备要到位。以二、三级士官为基础,挑选心理素质良好、驾驶技术过硬的驾驶员执行救灾任务,并让驾驶员做到“四掌握”,即：     

高速公路上超速行驶的不安全因素分析

从高速公路上超速行驶与驾驶员、车辆、道路环境条件三方面的关系入手，分析了驾驶员的视觉特性和感知能力的变化、车辆性能的改变、道路条件的不安全度，说明了超速行驶对汽车安全行驶的影响。     

汽车-动力两轮车碰撞前驾驶员风险感知研究

人机共驾阶段人类驾驶员对驾驶环境保持较高的风险感知水平是保证及时有效、稳定安全接管的核心。本研究通过开展风险感知模拟驾驶试验,获取了驾驶员在典型汽车-动力两轮车碰撞场景下的驾驶行为及脑电响应数据。从驾驶行为层面以制动TTC(time to collision)和平均加速度为评价指标,利用分位数回归构建了驾驶员风险感知量化模型,通过独立样本检验发现驾驶经验、碰撞场景类型对驾驶员风险感知存在显著影响。在脑电响应层面,通过双独立样本检验及FDR校正发现Alpha频段与驾驶员风险感知显著相关。此外,提出了驾驶员风险感知神经机理,包括视觉感知与认知加工两个阶段。研究结果有助于提升人机共驾汽车的安全性。