正确处理航海类毕业生就业工作中的几个主要矛盾

国家高等教育改革发展的重要特征，是取消了传统的计划分配体制，将大学生的就业彻底推向了市场。航海类毕业生的就业也正在经历由计划分配向用人单位与毕业生实行双向选择的根本性转变。在这一过程中，作为航海类毕业生就业工作的主体——学校、企业和毕业生本人都要采取积极的应对措施，正确处理和解决就业质量与就业率、户口与就业率、升学与上船工作、就业与教学、签约与违约等主要矛盾，从而提高就业质量和就业率，实现毕业生的最大化就业，发挥航海类毕业生的最大效能，推动航运业持续快速健康发展。     

我院英语课程设置改革的必要性与可行性分析

本文通过对我院教学大纲、航海英语考试大纲的研究分析，以及教学实践的验证和对培训班学员的调查，从全国大学英语教学改革及船舶驾驶专业的特点入手，论证了优化课程设置，压缩基础英语，注重船员实用英语能力培养的可行性和必要性。     

高职院校航海类毕业生的海员从业倾向研究

文章分析了高职院校航海类毕业生海员从业倾向下降的影响因素,从加大经费投入、加强人才培养、优化职业环境等方面提出了相应的解决对策,以保障高级船员队伍建设。     

热烈祝贺我院香远航训中心隆重成立

2005年6月19日，青岛远洋船员学院“香远航洲中心”举行隆重落成典礼，该中心由中远（香港）航运公司捐资600万元人民币兴建，主要用于航海类驾驶专业系统模拟训练。该中心的成立显示了我院校企合作办学的丰硕成果。     

航海高职院校竞争力培育策略

研究提升航海高职院校竞争力对提高我国航海教育质量,增强我国航海教育国际竞争力具有重要意义.培育航海高职院校竞争力可从提炼办学特色、提高管理能力、深化校企合作、丰富培养模式等方面着手.     

高职院校航海类学生职业能力培养探析

文章通过分析《STCW公约》马尼拉修正案中的变化对航海类学生的正反两方面的影响,提出了高职院校航海类学生职业能力培养的对策,对于全方位提升航海类高职生的职业技能具有十分重要的意义。     

我国航海类毕业生在船服务期缩短原因初探及对策研究

对于近几年开始出现的我国航海类毕业生在船服务期缩短这一现象,本文试图通过综合分析,探究其成因;并在此基础上,运用现代人力资源管理的有关观点,研究解决这个问题的方法.     

高校在毕业生就业市场调控体系中的地位及其作用

《国务院关于<中国教育改革和发展纲要>的实施意见》提出：“积极推进高等学校……毕业生就业制度的改革，逐步实行……大多数毕业生自主择业的制度。“近期内除委托、定向培养生和自费生外，实行在国家宏观指导下，学校与用人单位供需见面和一定范围内双向选择的制度。”     

我院毕业生质量调查结果分析

本文通过毕业生质量跟踪调查,纵向分析了2005年与2002～2004年毕业生的质量变化情况,统计了用人单位对学院2005年毕业生满意度得分,分析了毕业生质量情况,剖析了学生的知识、能力与素质。     

论航海英语教学的改进措施

根据STCW78/95公约对航海人员的英语要求,以及公约对各成员国在培训、发证等方面的规定,对航海英语教学的现状进行了分析,并提出了在公约的指导下航海英语教学的改进措施.     

陕汽重卡1～2月市场增长率继续保持高速态势

进入2007年,陕汽车在行业略有增长的情况下,出现了高速增长的喜人局面.     

换乘效率对城市轨道交通分担率的影响研究

为评估换乘效率对轨道交通分担率的影响,引入拥挤感知系数、环境修正系数及换乘次数惩罚系数,将客观换乘时间转化为感知换乘时间,并以此为基础构建了轨道交通分担率模型.利用北京市第4次出行调查数据对该模型进行标定,探讨了轨道交通网络换乘效率改善对不同出行距离乘客分担率的影响.结果表明:换乘次数、换乘走行时间、换乘等待时间及换乘环境的改善能够有效地提高轨道交通的分担率,尤其是对中短距离乘客的影响巨大;换乘拥挤是影响中长距离乘客选择轨道交通的重要因素,当换乘通道通过能力及换乘站台容量较小时,拥挤感知系数快速增加,严重降低轨道交通网络的分担率.     

质量改进与航海院校质量改进的实践

一个组织无论其规模大小,都在生产或提供产品/服务,并且这些产品/服务都有其特定的特征或特性.通过这些特征和特性,可确定这些产品/服务要求(即需求或期望)有关的质量.产品/服务的质量要求可由顾客(或用户)以合同的形式予以规定,或由组织自己确定.产品/服务质量最终由顾客(或用户)接收使用时来确定,因而出现了产品/服务质量的竞争.产品/服务质量的竞争迫使组织寻求并实施改进,从而提高组织的效率和有效性,预防缺陷并减少风险,使质量改进成为一种意识.     

联盟环境下国际航线市场份额预测方法研究

与一般的航线市场份额预测不同,联盟环境下国际航线合作产品是双方或多方一体化运作,产品属性复杂,预测难度大,因此,有必要探寻一种科学合理的预测方法.本文在经典QSI模型的基础上,应用大量国际航线运营数据,对路径产品各项属性进行测试筛选,提出一套改进的QSI指标体系.进一步使用中美航空市场实际数据对本文提出的QSI模型进行试验分析.结果表明,本文建立的QSI改进模型能够较好地预测国际航线市场份额,效果优于经典的QSI模型.     

基于PSO-BP算法的联盟航线市场份额预测

联盟背景下航线产品与单个航班相比,属性复杂、合作风险高。产品属性差异导致市场分担率不同,航线市场份额的精准预测是联盟合作伙伴选择与协同价值计算的基础。因此,充分利用联盟运输数据,在达美航空QSI指标基础上,加入了航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立了适用于联盟背景下国际航线产品市场份额预测的指标体系。考虑到影响因素与QSI值间的非线性关系,引入BP神经网络进行市场份额与影响因素的机器学习,建立了两者间的非线性映射。为防止BP神经网络陷入局部极小值,再引入粒子群算法确定神经网络初始权值,建立PSO-BP算法的QSI模型。结果表明,基于PSO-BP算法的QSI模型能更好预测国际航线市场份额,绝对误差控制在1%。     

我院新校区物质文化建设新视角

学院新校区环境建设必须与校园文化的建设融为一体,要把文化理念、元素融入新校区物质建设中,重点关注：以学生为主体,体现＂三个一切＂的学生管理理念;突出个性化,体现特色兴校的办学理念;强调协调发展,体现构建和谐校园的理念;注重历史沿革,体现继往开来的情怀。