基于覆盖度的公路网交通生成预测方法

通过分析目前常用的交通生成预测方法的优缺点,提出公路网交通总量生成预测法,给出交通小区的划分原则,并定义覆盖度指标,在此基础上可建立基于覆盖度的公路网交通小区生成预测模型,从而可为公路网交通生成预测提供一种新的有效的方法。     

基于区位重要度的县乡公路网交通生成预测方法研究

通过分析县乡公路网建设与社会经济发展的相互关系,结合县乡公路网的特点,从经济发展度、连通度和导向度三个方面定义交通小区的重要度,建立基于区位重要度的县乡公路网交通生成模型。永定县县乡公路网规划实例使得该方法的合理性和有效性得到了验证。     

综合小波分解和BP神经网络的交通小区生成交通短时预测

针对交通小区生成交通的短时预测需求,提出了综合小波分析和BP神经网络的短时预测方法.预测方法主要利用dbN小波函数对交通小区生成交通进行小波分解,利用BP神经网络对分解后的多频段波形进行短时预测,最后通过波形重构获得交通小区生成交通的短时预测结果.在构建综合小波分析和BP神经网络短时预测模型基础上,采集交通小区的实际交通生成数据,并构建短时预测的对比模型,检验构建模型的预测精度.检验结果表明:在交通小区的生成交通短时预测方面,综合小波分析和BP神经网络的组合预测模型比单独采用BP神经网络进行预测的精度更高.     

基于交通生成特点的物流服务站交通影响分析

物流服务站有别于城市其它工程建设项目,在交通生成方面有其自身的特点,对交通的影响分析需要专门地加以研究.本文分析了物流服务站的交通生成特点,在此基础上提出了其交通影响分析的工作流程,并给出了阀值确定、研究范围确定、交通需求预测、影响程度确定以及改善措施制定等交通影响分析工作关键问题的解决方法.     

中小城市交通生成预测模型研究

城市交通生成预测是城市交通规划的基础，如何客观、科学地进行交通生成预测，是当前我国城市交通规划中共同面临的课题。一般来说，不同的土地利用布局、不同的土地利用性质和不同的土地利用强度，对应着不同的交通生成。因此，建立土地利用与交通生成的相互关系模型，实现土地利用-出行生成相关因素-交通生成的三步式预测方法向土地利用-交通生成两步式预测方法的过渡，将在大大简化交通需求预测过程的同时提高预测结果的可靠性。     

基于聚类分析的交通小区划分方法的改进

不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处，引进“物以类聚”的思想，利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分，大大减少工作量，而且精确度又相差不大。     

基于四阶段法的兰州市雁滩商业圈交通需求预测

交通需求预测是交通影响分析和区域规划中的重要组成部分,可以提前消除和避免一些交通隐患和交通问题。兰州市雁滩商业圈作为兰州市重要的新型商业圈,由于发展速度快、建设规模大,对周边的交通产生很大影响。利用四阶段法,得出交通需求预测结果,该结果能够直观地表示出未来规划年潜在的交通出行量,为雁滩商业圈新建企业的交通影响评价及城市区域规划提供理论依据和指导。     

基于聚类分析的交通小区划分方法的改进

不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处,引进“物以类聚”的思想,利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分,大大减少工作量,而且精确度又相差不大。     

基于Fratar模型的交通分布预测系统设计

交通分布预测是交通规划四阶段法的主要步骤之一,可基于Fratar模型开发交通分布预测系统.以南平市2009年OD调查表为基准,计算获得了2010年预测表,预测表和2010年OD调查表相对误差率为16.83％,验证了系统的可行性.以2010年OD表为参照,实现了该市2015年OD表的预测.实践表明,采用该系统预测目标年交...     

基于公路网的交通量预测方法探究

本文分析了逻辑斯蒂曲线和定标模型S曲线的特征和参数标定。在此基础上提出将这两种曲线模型结合起来的交通量预测模型，并应用于规划公路网路段的交通量预测，取得了较好的预测结果。     

基于人工神经网络的交通运量预测

采用三层结构的反向传播网络对全国公路客运量进行预测的结果表明,用神经网络预测交通运量比采用其他预测方法更加准确。     

基于公路网的交通量预测方法探究

本文分析了逻辑斯蒂曲线和定标模型S曲线的特征和参数标定.在此基础上提出将这两种曲线模型结合起来的交通量预测模型,并应用于规划公路网路段的交通量预测,取得了较好的预测结果.     

基于BP神经网络的浙江省交通发展预测问题研究

基于BP神经网络研究了多因素的交通预测问题。通过分析影响交通指标预测值的15个因素信息，预测到2015年浙江省公路总里程为94984b，其中高速公路总里程为4533km，对今后浙江省交通发展规划具有一定的指导意义。     

集OD调查交通分布径路选择于一体的调查方法

为了向城市交通规划提供更为精确、更为全面的基础资料,以确保交通规划的各项工作质量,使交通规划更切合城市的实际情况。在对传统的交通调查和交通规划方法进行分析的基础上,提出了一种新的调查方法,通过对各交通小区的驶出交通量进行着色调查和各路段交通量进行分类调查,并通过一定的内业整理,便得到更为全面的交通数据。     

基于马尔可夫链模型的交通拥挤状态预测

交通拥挤严重影响了道路交通的安全性和运行效率,如何对交通拥挤状态进行判别,并预测下一时刻交通状态的变化趋势,是提高交通管理水平的一个关键.利用马尔可夫链建立了交通状态预测模型,实例表明该模型对短期交通状态预测具有良好的适用性.     

基于灰色控制系统的交叉口交通冲突预测

基于灰色控制系统对交叉口的交通;中突数进行预测,并结合工程实例,引入Matlab软件进行分析运算,所得结果表明灰色模型可较好地用于交通冲突数的预测。     

基于分段外推法的城市汽车保有量预测

汽车保有量的预测是城市交通规划的一项基础性工作,是制定各种交通需求管理措施的重要依据。分析影响城市汽车保有量的因素,将城市划分成不同的交通小区,并建立相应的评价模型对各小区进行综合评价。同时利用某一小区以往汽车保有量资料,建立基于分段外推法的城市汽车保有量预测模型,为城市汽车保有量的近期预测提供有效方法。     

交通影响分析中的交通产生量预测

根据国内已经完成的交通影响分析项目,对目前交通影响分析中常用的交通产生量预测方法进行了总结归纳,在此基础上结合项目的特点,提出了适用于蔬菜批发市场的运量分担法,并以哈尔滨绿色农副产品批发中心交通影响分析为例,介绍了该方法的应用。