基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

图像处理技术在船舶火灾烟雾检测系统中的应用

船舶火灾会造成大量人员伤亡和财产损失,并且船舶火灾具有难于发现、救援困难等特点,对船舶火灾进行预防和监测具有重要意义。本文提出一种使用图像处理的方法进行船舶火灾烟雾检测,通过分析船舶火灾烟雾的具体特征,使用阈值处理的方法获取图像的光流相位分布相位图,和非烟雾图像相比,它分布范围广且元素多。本文提出的方法可以有效对船舶火灾烟雾进行检测,因而具有一定的实际意义。     

基于FPGA的舰船导航系统的双通道图像处理技术研究

FPGA系统的应用使得舰船导航系统的数据处理能力和抗干扰能力获得极大提高,尤其在导航系统的图像收集和处理方面,基于FPGA系统的控制器能够实时处理大量通道的并发图像数据,因此其在舰船导航领域有着巨大的开发价值。本文设计舰船导航系统的硬件电路,并对内部的重要功能子模块进行介绍。在对图像收集的过程中,由于干扰的存在,因此设计了滤波环节,能够强化图像数据的准确度,最后采用正弦波和方波模拟双通道的输入信号,对该图像处理电路的功能进行仿真。     

水面舰船火灾烟雾的控制和管理方法

为提高水面舰船防火能力,通过分析水面舰船的密性要求及各种区域划分之间的关系,提出基于区域化设计的水面舰船烟密区域初步划分方法,归纳了火灾烟雾控制管理流程,并给出了火灾烟雾控制的具体措施。此外,通过对典型舱段实例进行划分方法说明,可为相关舰船总体设计提供有益的参考。     

基于任务调度算法的舰船图像处理系统

分析关键路径任务调度步骤和方式,指出其计算速率低等问题,在此算法的基础上进行任务复制,充分利用节点机之间的间隙来提高系统的利用率,减小通信开销及并行计算的时间。最后在船舶模糊图像还原仿真实验中设置不同数量的节点机,仿真结果说明本文所改进的任务调度算法使并行计算的时间缩小,减少节点间的通信损耗。     

舰船火灾的特种细水雾施救技术研究

为满足舰船当前对火灾新的施救技术的紧迫需求，研究开发一种基于特种细水雾的灭火新技术；研究自动把细水雾与传统高效灭火剂、相应添加剂有机混合使用的技术原理；研究专用装置的设计要领等关键技术问题，并进行现场灭火试验。结果显示：用特种细水雾灭火，同时具有多种高效灭火作用，可以明显提高对火灾的施救效率，还可有效降低灭火造成的毒性和污染，船舶特种细水雾灭火技术综合优势明显，具有广阔的应用前景。     

基于图像熵的火灾烟雾识别

提出了一种基于图像熵的烟雾运动模式识别方法,用来实现对火灾烟雾的探测.通过对烟雾自由扩散模型的理论分析,得出了烟雾扩散熵增运动的特征.通过引入信号学中"图像熵"的理论,用来捕捉烟雾运动造成的熵变特征,进而实现火灾烟雾的检测.经过实验的验证和分析,并对图像熵值的变化进行傅立叶变换,得出了干扰运动和烟雾运动具有不同特征信号的结论,从而实现了烟雾的识别.与以往研究者通过研究视频烟雾的图像特征出发不同,文中从烟雾的热力学的性质和它在流体力学方面的运动特征,得出它与一般的刚体具有截然不同的运动模式的理论,以图像熵作为核心参量,得出一种实用高效的火灾烟雾检测算法.实验表明:这种检测算法受到环境的干扰较小,特别适合复杂环境的烟雾检测,并可以用于对火灾环境的评估.     

基于图像处理的舰船光学尾迹监测系统设计

随着科学技术的不断发展和进步,舰船光学尾迹的侦察可以变得更加精确,而通过图像处理技术可以在船舶高速航行的过程中,从不同视角进行场景的连续成像,快速辨识舰船尾迹的变化特征,从而提高整个监测系统的识别能力。本文重点对舰船光学尾迹图像信息采集工作模式和采集技术展开讨论,并对图像处理单元信息采集系统的数据处理与算法进行优化,提高了尾迹图像的监测范围,同时也大大改善了信号传输的速度,降低了外部带来的干扰。     

基于风险的舰船火灾爆炸评估方法研究

对目前基于风险的舰船火灾、爆炸风险评估方法进行了讨论和归纳.对如何进行舰船火灾、爆炸事故的危险源辨识进行了分析,并对该类事故危险源进行了归类.提出了舰船火灾、爆炸事故风险接受准则确立的建议,并将FTA法应用于舰船火灾、爆炸事故评估,构造了整个事故的故障树以及研究框图.从风险的角度评估及减少舰船火灾、爆炸事故提出了建议,指出了舰船火灾爆炸事故研究的方向.     

舰船舱室防火与烟雾扩散研究

舰船舱室内火灾的危险性不言而喻，有必要对其过程进行详细研究，以便采取相应措施，降低风险。介绍了一种针对舱室火灾及烟雾扩散的计算方法，即首先对火灾的过程进行数学建模，然后针对不同的燃烧条件进行模拟计算，并辅以实验验证，对火灾作出安全评估。     

基于图像型火灾探测器的舰船火灾报警系统设计

随着我国经济的不断发展,舰船制造以及相关技术得到了极大提高。舰船的安全问题也逐渐引起人们的注意。火灾作为舰船安全问题中的重要一环,具有扑救难度高、危害大的特点。本文提出一种基于图像型火灾探测器的舰船火灾报警系统,通过使用聚类算法对图像进行处理,从而对图像进行判别,可以在火灾发生的早期进行报警。     

基于图像处理的高精度检测方法研究

由于蓄电池密度人工检测误差大,提出了基于图像处理技术来提高溶液密度检测的精度。运用几种常用的边缘检测方法对密度的检测图像进行了识别和提取。该方法实验数据准确、误差非常小,具有一定的发展前景。     

舰船多参量火灾探测技术方案

针对舰船火灾特点,采用多参量(烟雾体积浓度、温度、一氧化碳体积浓度)信息融合技术,对多种火灾特征参量进行综合分析处理,建立舰船复杂环境下的火灾探测方案,可有效提高火灾探测准确度、降低火灾误报率。     

基于本体的舰船火灾损管推理系统研究

将本体技术引入到舰船火灾损管系统中,通过对舰船火灾模型舰上装备的本体建模、并采用SWRL建立在此基础上的推理规则,建立基于火灾本体和SWRL推理规则的Jess推理系统.该系统被应用于火灾场景实例,验证了推理系统的可靠性.     

基于共振弦检测技术的舰船内燃机状态监测研究

内燃机是内燃动力舰船的心脏,它的运行是否正常直接关系到舰船战技术性能的发挥.文章介绍了共振弦检测技术的基本原理及其在舰船内燃机燃烧状态监测中的应用.应用共振弦检测技术对准确监测内燃机相关系统的运行状态,提高内燃机状态监测能力,保证舰船动力系统处于最佳及安全的运行状态,提高舰船在航率具有重要意义.     

基于视觉传达的空间模型舰船航行图形图像处理融合研究

为提高舰船在航行过程中对周围环境的检测效果,保证舰船的安全航行,本文基于计算机视觉传达技术,提出舰船航行图形图像分析处理方法。经过图像亮度调整、色彩均衡、融合等过程,处理后的图像得到了明显改善。同时,对传统的FCTF-Net算法进行了改进,得到双通道双阶段图像去雨网络（DTDNet）,在此基础上引入感知函数和TV Loss函数,实现对图像的去雾、去雨处理,并与其他几种算法进行了对比实验。实验结果表明,改进后的算法在信噪比和图像相似度上都具有明显的优势。     

舰船火灾的研究现状及发展对策

根据舰船火灾的研究内容和国内的研究现状,提出适合我国的舰船火灾研究原则,指出研究的方向、途径、重点和需要注意的事项。综合多种方法对舰船火灾进行研究,针对舰船火灾的确定性提出模拟的研究方法;针对舰船火灾的随机性提出统计的研究方法;针对舰船火灾的复杂性提出系统科学的研究方法。