考虑运作风险的物流服务供应链跨链协调机制研究

考虑物流服务供应链自身特质,在探讨跨链物流服务供应链单链内部企业间存在的合作关系和链际间集成商存在的跨链竞合协调机制基础上,将跨链网络内部运作失效分为物流服务集成商服务能力不足和集成能力缺失两种类型,构建以物流服务集成商跨链为基础的两级物流服务供应链能力应急互补合作模型。采用分散决策、集中决策及收益共享契约模型给出各状态最优收益策略,同时以增量分配收益共享契约求得集中决策时最优收益状态,进一步以数值仿真分析跨链物流服务供应链系统各决策模式收益结构,验证收益共享契约策略优越性。结果表明:跨链物流服务供应链系统的集中决策模式最优订购值与最优收益大于分散决策最优状态,集中决策使跨链系统达到整体最优;基于增量分配的收益共享契约机制能够有效协调跨链物流服务供应链系统的分散决策模式,达到集中决策状态的最优收益值;运作风险阶段较高的收益共享系数能够使物流服务集成商在跨链能力系统内获得更多收益,收益共享机制能将跨链系统整体收益提升至集中决策水平,说明跨链收益共享机制能够明显刺激系统内交易活跃程度。     

基于多层次模糊综合评价法的工程供应链风险评价

工程供应链管理作为一种新的工程管理理念与方法,在提高企业核心竞争力和增加利润的同时,也会带来一定的风险.工程供应链风险具有模糊性的特点.以滨江港口物流园区建设项目工程供应链为研究对象,从工程建设项目全寿命周期管理的四个阶段进行分析,识别了其存在的风险因素.运用模糊数学的相关理论,构建了符合工程供应链特点的两级模糊综合评价指标体系.对滨江港口物流园区建设项目风险进行了实例分析,证实了该方法在评价工程供应链风险中的可行性.     

考虑抗风险努力贡献度的生鲜农产品运输损耗控制

为整体降低生鲜农产品在物流运输中的产品损耗,研究了批发商、物流集成商和物流分包商形成的三级物流服务供应链中运输损耗的控制问题。通过引入抗损耗风险惩罚策略,设立风险控制惩罚成本以及抗损耗风险共担机制,建立了生鲜农产品物流服务供应链流通损耗控制模型,分析物流服务供应商的风险控制能力对运输损耗率的影响,以及抗风险努力水平与物流服务供应商收益的关联性问题。定义了抗损耗风险贡献度,描述供应链中各主体抗风险努力水平,并从主动风险识别、主动控制风险和转移藏匿风险3个方面,基于定量角度分析物流服务供应商抗风险努力贡献度。基于算例进行验证,在供应链整体损耗率为0.9的情况下,物流集成商和物流分包商的总利润从592.15增加为638.71;物流集成商最高损耗率从0.17减少为0.156,物流分包商最高损耗率从0.75减少为0.429。研究表明,在抗损耗风险控制决策下,能够促进物流服务供应商降低流通损耗率的积极性,通过主动预防和控制损耗风险发生要素,能够减少生鲜产品物流运输中的损耗发生概率;在不同风险控制努力贡献度下,物流服务供应商的抗风险努力贡献度越大,其获得的收益也越大。     

基于价值模型的汽车供应链风险评估

汽车供应链具有产业链条长、网络节点企业协同程度高、辐射范围广等特点,在市场环境多变、行业竞争激烈的背景下,其供应链网络的稳定性更易受到各种外部事件的影响。文章在汽车供应链三级网络的基础上引入价值模型,以供应链节点企业的股票价格变化为依托,采用历史模拟法对15家处于汽车供应链不同层级企业的供应链风险水平进行评估。结果显示处于供应链网络中游的核心制造企业相较于上游供应企业和下游经销企业具有更高的供应链风险水平。这为汽车供应链中节点企业的供应链风险评估与管控提供了理论依据和决策支持。     

基于企业核心能力的集成化供应链整体绩效评价分析

本文基于企业核心能力,构建集成化供应链整体绩效评价指标体系,利用模糊综合评价法对集成化供应链进行综合评价。     

基于VMI和合作博弈的制造业供应链库存控制优化

企业供应链的一体化是现代物流的主要发展方向之一.如何提高企业供应链整体运作效率, 也是物流供应链研究重点之一.文中在制造业供应链建立产供销三方的两阶段VMI库存策略的成本目标函数,并在契约和协议的基础上,利用合作博弈及Shapley值法对三方之间的库存成本进行再分配,以达到供应链各方利益均衡.     

基于T-JIT理论背景下的双渠道供应链协同风险优化研究

随着大数据、云计算、人工智能的兴起,物流领域也在突飞猛进地增长,表现为智慧物流的发展方向,智慧物流的突出表现首先体现在物流信息化方面,物流信息化覆盖率越高,则物流智慧程度越高,而T-JIT的出现是物流信息化重要程度的标志,也是近年来学术界非常关注的重要课题,在供应链中T-JIT的创新性理论下研究双渠道供应链线上、线下如何协调管理以降低风险是近年来供应链管理研究的热点课题。针对供应链本身和外部环境的不确定性、客户需求的多样性所决定的供应链协同风险的复杂性问题,提出T-JIT理论背景下双渠道供应链的协同风险优化研究。采用因子分析法(FAM)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的同时融入模糊数学理论,建立了供应链协同风险的模糊评价模型,对多属性评价指标进行降维处理,解决了风险评价指标融合问题和评价指标过硬问题;同时考虑在T-JIT环境下信息共享因素对双渠道供应链期望利润决策影响,以双渠道供应链各节点企业利益最大化为目标,建立斯坦克伯格博弈模型并用实例和数值仿真验证了该方法和模型的可行性与有效性,同时与已有研究方法进行比较,为双渠道供应链协同风险优化研究提供了一种新的理论指导和可行的方法。     

不确定需求下动态供应链网络均衡研究

对随机市场需求下的3层动态供应链网络中供应链收益及顾客满意度的多目标均衡问题进行研究。假设产品价格是市场随机需求的函数,构建了最大化供应链网络收益和顾客满意度的多阶段随机优化模型,根据变分不等式构建了供应链网络各节点的均衡模型,并应用改进的Gold-stein-Levitin-Polyak投影算法进行求解和检验。结果表明:过分追求顾客满意度将会减少供应链网络各节点之间的产品供应量,并影响到供应链网络的稳定状态。     

汽车供应链风险管理研究

汽车供应链蕴藏着高风险性,汽车供应链风险管理就是通过风险识别、评估、处理等方式,对汽车供应链风险实施有效控制和妥善处理损失的过程.     

"入世"系列报道之五十九供应链环境下的汽车零部件企业采购管理

所谓供应链管理,就是利用计算机网络技术,全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等,并进行计划、组织、协调与控制.企业为了满足客户要求,对原材料、二级配套、三级配套,甚至四级配套、制成品以及相关信息,从起始点到消费点之间,都以最高效率和最低成本的流通和储存过程进行管理.所以供应链的实质就是使供应链节点上的各相关企业充分发挥各自核心能力,形成优势集聚,从而最有效地实现最终顾客价值.它是很多尖端技术和理论的结合,其核心是合作与信任,基本思想就是纵向一体化.     

库存分析模型的建立及应用和推广

本文就如何应用汽车行业零部件供应商的库存数据进行了梳理,结合自身15年工作经验的总结与思考,提出库存大数据的六大应用场景,以期向广大供应链推广,减少缺件风险的同时,控制合理库存、减少供应链积压或呆滞损失,进而有效提升库存管理水平。     

基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。     

供应链风险分析与防范

本文从供应链内生风险与外生风险两方面对供应链风险进行了分析,并相应地提出了风险防范的具体措施。     

基于模糊影响图的农产品供应链风险评估

结合农产品供应链的流程及特点,分析得出农产品供应链日常的风险因素。然后将其归为三类风险事件:产品风险、网络风险和环境风险。并在对上述风险因素分析的基础上,对风险评估过程中难以量化的不确定性信息的问题进行模糊处理,最后计算出风险概率分布,得出日常的农产品供应链在风险因素小波动时的风险损失。方法定性和定量相结合,为农产品供应链风险评估提供了一种思路。     

期权在供应链风险管理中的应用

随着信息技术产业的不断发展,企业之间的联系也越来越密切,企业之间的大规模多元化合作逐渐形成了由供应商,销售商,制造商,运输渠道,顾客等多种元素构成的庞大网络系统。由于组成元素的多样化,所以供应链管理也就是需要对这些网络系统中的各个元素机型多方面的管理,比如:物流,信息流以及资金流等,以此来使得供应链整体绩效达到最优化。但是,考虑到显示供应链管理体系中有很多不确定的因素存在,所以说现在很多人士对对供应链的风险管理方面进行很深入的研究和探讨是具有很大战略性的实际意义的。在现实社会中的供应链管理中,不确定的市场需求和同样不确定的商品价格是当下管理阶层面临的比较大的难题,不过商品价格和市场需求的不确定性与金融市场上比较流行的证券风险具有很多类似的特征,因此,很多有经验的人士江已经相对比较成熟的金融理念和各种金融工具引入到了当前的供应链风险管理中,这样就可以通过与远期和期权等供应合约来减小风险以及共享利益。     

基于供应链金融的中小企业融资探讨

供应链金融是一种新型的融资方式，它通过对供应链上的交易进行融资，为中小企业提供更加灵活、便捷和低成本的融资渠道。文章从供应链金融的定义、中小企业融资难的原因、供应链金融解决中小企业融资难问题的方式及其优势、供应链金融在中小企业融资中的应用，以及供应链金融在中小企业融资中的风险控制等方面进行探讨，旨在为中小企业融资提供新的思路和方法。     

运用决策树分析供应链核心企业新产品开发决策

本文运用决策树的分析方法[1],构建了核心企业新产品开发的决策模型。并通过案例说明了核心企业作为理性的市场主体,如何运用决策树的分析方法,通过计算新产品开发最优策略的预期折现总净现值及风险概率,制定风险最小、收益最大的新产品开发策略。对企业在新产品开发决策上有效地规避风险、制定科学的新产品开发战略具有一定的指导意义。     

面向需求降低的物流服务供应链风险补偿策略研究

针对物流服务供应链需求降低风险,以典型两级物流服务供应链结构作为研究对象,探讨集成商在需求降低风险阶段为保证可持续运作设计需求补偿策略,同时探讨集成商物流价格变化能否实现物流提供商与物流客户的帕累托改进,为供应链成员企业采取有效补偿措施、确定合理补偿价值提供科学依据。首先构建物流客户正常执行合约情况时物流提供商收益与客户剩余基准模型。为实现提供商利润与客户消费剩余的帕累托改进,对比分析需求降低阶段内,集成商实施补偿机制前后的提供商最优利润函数与客户剩余差值。然后揭示集成商补偿策略模型中最高价格改变前后补偿机制对提供商收益与客户剩余差值模型的有效性,探寻提供商收益与客户剩余差值模型中实现帕累托改进的参数关系与最优临界条件。最后以算例仿真验证需求补偿策略模式,比较分析各补贴模式验证集成商价格再议模式优越性。结果表明:在物流服务最高固定情景中实施补偿策略可明显提升提供商收益,但存在集成商补偿策略无法实现客户剩余提升的区间,因此集成商固定最高服务价格时需求补偿策略不能实现客户与提供商帕累托改进;最高价格改变后集成商实施补偿策略使客户剩余差值明显提高,说明集成商补偿策略存在可实现双方合作双赢的帕累托改进有效补偿区间。     

基于模糊层次分析法的汽车产业供应链金融风险研究

近年来,汽车产业供应链金融业务快速发展,成为解决产业链上中小企业融资难的有效方式,但目前对于汽车产业供应链金融的风险评价尚未形成一套针对性的方法。本文根据供应链金融风险的特点构建了基于AHP_模糊层次分析法的汽车产业供应链金融风险评价数学模型,并通过实例将该方法进行应用。试验结果证明该评价方法较为客观,能够有效地对汽车产业供应链金融风险进行评价。     

基于风险平价的证券价格指数量化投资策略研究

以股票和债券为投资标的,通过量化手段完成基于风险平价的投资策略的构建.通过回溯测试发现,风险平价的投资策略在各项风险收益指标中均优于传统股债60/40投资策略.结论表明:基于风险平价的投资策略能够有效平衡投资组合的风险与收益;与传统股债60/40投资策略相比,风险平价的投资策略在熊市和震荡市中有着更好的业绩表现,有着良...