舰船通信网络多维离散数据自动加密方法

传统的数据加密方法采用公钥加密的形式,对于多维离散数据的加密耗时长并且加密效果难以保证。针对上述问题,本文将研究舰船通信网络多维离散数据自动加密方法。对舰船通信网络进行混沌计算后,生成多维离散数据加密密钥。根据SM4加密算法原理,使用生成的密钥实现对数据的加密。通过与传统数据加密方法的对比实验,验证了研究的加密方法相比平均降低了约5.98%的数据丢失率,并且加密时间更短,使用性能更优。     

船用物联网大数据加密的混合密码体制

结合船用物联网网络数据加密的特点与要求,提出船用物联网大数据加密的混合密码体制。首先,建立船用物联网大数据交互框架;接着,在框架基础上确认混合加密算法的公钥策略;完成上述计算后,对混合加密算法的离散性进行安全计算;最后,对计算所得离散椭圆曲线进行对称加密与非对称加密逻辑的对称特征识别计算,实现动态随机切换混合加密算法对称逻辑的效果,提升物联网大数据加密数据的安全性。为了验证提出加密体制的效果,通过仿真技术手段设计实验场景,对传统加密体制与设计加密体制进行安全防护性能测试,通过对比数据证明提出设计具有较强的防护性与安全性。     

水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法

随着网络通信技术的发展,水上通信数据呈现出多元化与复杂化,多维数据交互并行,造成海量数据中部分多维数据出现关联程度差,无法及时被调度交互,致使网络冗余数据量增加,影响网络数据交互识别效率。对此提出水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法。首先,通过引入多维聚类算法对网络中的数据进行聚类中心量的计算;然后,根据得到的聚类规则,引入弱关联挖掘算法,对海量数据进行多维度关联计算;接着,通过引入的弱关联定位算法对挖掘出来的数据进行识别定位计算,实现海量数据中弱关联多维数据的精准识别;最后,通过仿真对比实验对提出方法进行验证,证明提出方法具有较强的识别能力,且识别准确性高、稳定性好、可行性强。     

多维缩放舰船运行数据聚类算法设计

传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下降,数据聚类运算收敛不足。提出基于多维缩放的舰船运行数据聚类算法设计。利用基于多维缩放的KNTSCCA聚类算法,对舰船运行数据传统算法进行替换,通过对舰船数据的降维迭代计算,实现多维缩放聚类算法设计。通过仿真实验证明,提出的多维缩放的舰船运行数据聚类算法,能够解决现有基于K-Means算法收敛不足的问题,具有可行性。     

海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法

传统无线通信网络中采用的通信聚类算法,在海洋浮标无线通信网络使用中,受到海洋浮标收发基点数据维度影响,无法对交互数据进行权重参量进行多维度变量计算,导致多个浮标基点间的数据交互面变窄,数据流量下降的问题。因此,本文提出海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法研究。通过引入多维度交互算法,对海洋交互面上的每个浮标无线通信基点信号,进行多维度数据交互逻辑修正;接着引入多维度信息聚类算法,对修正后的多维度交互信号进行多维度空间下的数据交互加权的聚类计算,从而实现多个海洋浮标基点间无线通信交互的量化有优化;最后,通过仿真实验,证明提出的海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法,能够有效解决传统算法存在的问题。     

船舶航线信息存储加密算法

传统船舶航线信息所采用的算法多为单一算法,在算法加密程度上,安全级别较低且存在计算漏洞。容易被网络黑客通过溢出数据等方式进行破解。传统算法不但加密逻辑单一,而且在数据加密存储处理上,受到加密与存储两种操作逻辑的限制,处理速度缓慢,不利于航线信息的实时高速存储操作。因此提出船舶航线信息存储加密算法,引入动态浮点融合加密体系。在体系下包含2种加密算法与一种融合存储策略。首先通过同态浮点加密算法对信息数据进行同态的以及加密,建立初级安全密钥体系;接着由动态加密通信算法对信息进行通信协议加密计算;最后由存储融合策略对2种加密数据进行融合存储。仿真实验证明,提出的算法不论在信息数据加密级别上还是存储速度上,都明显优于传统的信息存储加密算法。     

海上通信网络自主防御数据迭代加密方法

传统的加密方法在对网络通信加密过程中,受到加密机制的限制,仅能对认证数据进行一次密钥密文与明文的交换,并且在此过程中并无任何防护机制。因此,在此环节极易出现加密数据被攻击或密钥明文被远程窃取的问题。针对此问题,提出海上通信网络自主防御数据迭代加密方法,通过在网络通信加密算法前端注入FDOS攻击防御机制,建立起加密安全防护体系。引入迭代加密算法,对加密密文与明文进行迭代计算,提升加密安全级别,避免单次加密明文泄漏造成的破解问题。最后,通过仿真实验对提出的加密方法进行论证。     

云计算下近岸目标探测数据安全存储方法

传统数据安全存储方法过于注重数据的安全,忽略了数据的存储速度,导致数据的加密过程时间消耗过长,影响数据读写效率;同时,过长的加密计算在某种程度上增加了数据在此过程中泄露的风险几率。因此,提出云计算下近岸目标探测数据安全存储方法。首先,基于云计算技术,引入云计算分布式存储策略,分散架设存储服务器与云计算,提升近岸目标探测数据的读写速度;接着,引入同态浮点加密算法,对存储介质系统文件进行加密处理,实现安全与效率的统一;最后,通过仿真实验证明提出方法的可行性与有效性。     

大数据环境下船员信息加密保护方法分析

传统船员信息加密保护方法比较单一,着重点仅限于人员信息数据存储状态下的加密计算,无法对大数据环境下人员信息数据交互前与交互中进行加密保护。针对问题产生根源,提出数据环境下船员信息加密保护方法。首先通过引入展开基于椭圆曲线的传输加密算法,对信息私钥数据进行重新计算,使其具有交互保护的特性;其次,通过引入同态加密频码保护编码算法对人员信息数据进行大数据交互保护计算,完成数据交互中的安全保护处理;最后,通过仿真对比实验证明提出的大数据环境下船员信息加密保护方法,在解决数据安全保护上具有显著的效果,并且效果稳定。     

AES算法在舰船通信数据加密技术中的应用

传统AES算法仅能用于舰船通信过程中本地数据的加密计算,无法对无线通信中的数据进行加密计算。在无线传输为主要通信方式的当下,通信数据加密安全直接关乎着舰船航行安全。因此,提出AES算法在舰船通信数据加密技术中的应用。分析Socket通信信道,获得准确通信参量;创建无线加密通信信道;对通信数据进行基于AES算法的T盒加密计算。完成加密计算设计后,对设计应用方案进行仿真对比实验。通过数据对比证明,提出设计具有数据加密速度快、安全级别高、适用性强的特点。