遗传算法优化施工网络计划的多种资源均衡

建立遗传算法的数学模型,研究遗传 算子和求解的边界条件,在双代号网络计划中,将多种资源（人工,材料,机械）的消耗数量进行数字化,从而获得多种资源数字的合成分布,按多目标优化的条件,使多种资源均衡使用的数列能够达到最优分布,结果表明,计算速度快,精度高,对技术复杂的大型公路桥梁工程有广泛的运用前景。     

基于均衡载客量的公交时刻表优化方法研究

本文首先介绍发车频率及发车间隔的确定方法,然后结合各公交站点在各时间段的平均观测客流量数据．以均衡载客量为原则．讨论了两种基于均衡载客量的公交时刻表编制方法：均衡最大载客断面载客量的时刻表编制方法与均衡单个车辆最大载客量的时刻表编制方法,并阐述了两种时刻表的编制流程。     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

数字叠加法在神经网络计划技术中的应用──多资源神经网络计划技术的均衡优化

使用数字叠加法,分析神经网络计划在施工工期受到限制或过分缩短的条件下,施工活动中起到决定性作用的多种资源（人工、材料、机械）是否均衡使用,及这样的优化对工程项目的经济效果影响有多大通过将时间、多种资源、费用综合在一个函数中,通过神经网络计划技术优化模型计算,评价最优方案．     

企业培训资源的优化配置与利用

实现企业培训资源优化配置与利用,就必须实现社会培训资源企业化,企业内部培训资源社会化。企业培训资源应通过建立正确的观念和科学的体制,并实行优化管理、持续投资、内外资源一体化予以充分有效利用。企业内外培训资源优化配置必须坚持市场原则、效益原则和平等原则。     

利用外资规模与优化资源结构

就利用外资规模进行了初步理论探讨，认为不仅要利用好外资而且要优化好资源结构，对进一步利用好外资提出了若干建议。     

工期固定多目标资源优化的方法

资源是指为完成工程任务所需的劳动力、材料、机械设备和资金等的统称。资源优化就是通过改变工作的实施时间,使资源按时间的分布能够符合优化目标。     

公交车与地铁配套的均衡发展

文章主要针对公交如何与地铁配套均衡发展问题进行讨论.首先对地铁的发展进行分析,给出地面公交的配套发展方案,建立公交和地铁出行的用户均衡模型,然后阐述居民出行方式选择与公交配套发展方案选择之间博弈的Nash均衡,给出以Nash均衡为目标的公交与地铁配套双赢均衡发展方案.     

战时机场跑道抢修保障资源优化技术研究

论述了战时机场跑道抢修保障资源优化技术的意义,对备选抢修工序和抢修资源方案进行了时间分析、效能分析和费用分析,确定了一套在工程上实用的资源优化技术,对机场抢修决策有较大的参考意义。     

高速牵引齿轮齿根过渡曲线形状优化设计的GBSA系统

从连续体形状优化设计的角度,提出了基于主-从映射关系的网格刷新技术,从而消除了形状优化设计中可能产生的单元形状畸变。开发的齿根弯曲应力分析系统——GBSA,由自然设计变量控制待设计区域的网格,为形状优化设计提供了良好的接口,对高速机车牵引齿轮的优化设计表明,该系统可靠实用。     

考虑满载率均衡性的大小交路列车开行方案优化研究

多交路列车开行方案的优化编制是城市轨道交通网络化运营面临的重要课题.根据大小交路列车运行特点,本文构建大小交路列车开行方案双层规划模型.上层模型考虑小交路区段乘客乘车选择偏好对列车客流分担比例的影响,以乘客等待时间、车辆走行公里和列车运行时间最小化为目标,以小交路折返站、发车频率及大小交路的发车比例为决策变量;下层模型以大小交路列车间满载率的均衡程度最大为目标,以列车编组辆数和发车间隔为决策变量.算例结果表明,采用"大交路大编组,小交路小编组"可以提高大小交路列车间满载率的均衡性;考虑满载率均衡性时,早晚高峰大小交路列车间平均满载率差值分别减小21.5%和17.9%;调整列车发车间隔和缩短小交路列车编组2种方法均可以提高满载率的均衡性.     

基于多目标优化的病态逆问题求解

针对科学和工程研究中的病态逆问题,提出了基于多目标优化的求解方法.该方法将各次观测所得问题方程组残差作为多目标,并进一步将该多目标转化为单一目标,通过遗传算法寻求问题最优解,从而利用多次观测的有效信息,达到稳定病态逆问题解的目的.数值算例表明,该方法在参数反演精度和抗噪方面,显著优于最小二乘法(LS);在中、低噪声水平上的相关性态优于Tikhonov正则化方法.     

高边坡加筋土路堤稳定性计算与设计优化

针对目前加筋土路堤边坡稳定性计算和工程设计,提出了极限平衡法和有限元数值计算法两种不同的分析方法,并分别概括了两种方法的分析过程及针对实际加筋路堤工程设计进行了优化设计分析计算。     

用不求导数的最优化计算可靠度指标

本文从线性极限状态函数下独立正态分布变量的可靠度指标声的几何涵义出发,运 用最优化计算原理,提出了不用导数计算声和设计验算点的优化分析方法。文中用改 进Powcll法研制的计算程序,避免了大多数可靠度分析法有时甚繁的求导数工作。通 过对多个工程实例的可靠度分析表明,该方法使用方便、收敛快,计算精度不低于国 际结构安全度联合委员会(Jc5s)推荐采用的“Jc”法.      

基于DEA方法的车辆管理信息资源配置效率评价

随着信息资源在人类社会各个领域中发挥的作用日益显著,信息资源的合理配置问题得到各国政府和学术界的普遍重视,信息资源配置效率是衡量信息资源有效利用程度的重要标准。采用数据包络分析（DEA）方法对车辆管理信息资源配置效率进行评价,并根据评价结果对车辆管理信息资源配置中的投入产出进行调整,以实现车辆管理信息资源的有效配置。     

ATIS 作用下弹性需求混合交通均衡的效率损失

在ATIS 用户和利己用户组成的交通网络中,利己用户遵循用户均衡原则选择出行路径,其目的是最小化自身出行成本;先进出行者信息系统(ATIS)用户遵循系统最优原则选择出行路径,其目的是最小化系统总出行成本. 本文基于ATIS 用户和利己用户路径选择原则的异质性,对弹性需求下该类混合交通均衡分配的效率损失进行探讨. 构建弹性需求下该类混合交通均衡分配的变分不等式模型,界定其效率损失上界. 结果表明,效率损失上界与用户均衡时社会总收益与社会总剩余之比相关,还与用户均衡时路段上ATIS 用户的流量与总流量之比有关.