智能机加工车间天车调度及其仿真

面向智能机加工车间生产过程,对天车调度问题进行研究。通过深入分析机加工车间生产情况,以天车最小安全距离、天车执行任务的位置等作为约束条件,建立了以最小化工位等待时间和最小化工位加工时间为优化目标的天车与AGV协同调度模型,并结合Plant Simulation仿真软件,在考虑天车调度规则和冲突解决方案的情况下对模型进行求解。以某机加工车间生产线为例进行仿真试验,与传统的天车分区作业方式对比分析,验证了协同调度模型的可行性和有效性。     

SDMIS管理信息系统的研究

SDMIS是一个热处理车间计划和调度微机管理信息系统。该系统运用运筹学模型和数据库技术,对MIS及计划和调度模型作了一些理论上和实践上的探索和尝试。由于以热处理车间为模型,系统是针对热处理车间的特点进行分析和设计的。通过SDMIS系统用户可以随时了解生产情况,掌握生产进度。在引进优先效和优先级的基础上,本文还建立了优先数计划编制模型和三级优先随机调度模型,用调度模型进行的日调度,能在全面分析生产情况和短线情况的基础上,分清轻重缓急,进行科学有效的调度。     

数学模型在生产管理优化中的应用

运用建立数学模型的方法对企业在生产管理中的运输问题和生产计划问题进行了相应的研究．建立运输模型,并根据生产计划的层次分别建立了综合生产计划优化模型、主生产计划优化模型和车间作业计划优化模型,将生产计划逐层分解．最后,对运输问题模型进行了求解研究,并应用MATLAB编程求解对应模型．原来需要具有丰富经验的工作人员一天的劳动现在只需数秒钟就可以由一般工作人员完成,大大降低了工作人员的劳动强度,提高了企业的市场响应能力与生产效率．     

数学模型在生产管理优化中的应用

运用建立数学模型的方法对企业在生产管理中的运输问题和生产计划问题进行了相应的研究．建立运输模型,并根据生产计划的层次分别建立了综合生产计划优化模型、主生产计划优化模型和车间作业计划优化模型,将生产计划逐层分解．最后,对运输问题模型进行了求解研究,并应用MATLAB编程求解对应模型．原来需要具有丰富经验的工作人员一天的劳动现在只需数秒钟就可以由一般工作人员完成,大大降低了工作人员的劳动强度,提高了企业的市场响应能力与生产效率．     

耳机插头壳注射模设计

介绍了耳机插头壳二十腔注射模的设计，采用标准模型倒装结构形式，实现侧抽芯和二次顶出，模具结构简单，生产效率高，达到连续自动化生产，解决了通常一模二腔，生产效率极低的问题，值得类似结构产品借鉴。     

武汉北货车车辆段优化设计的研究

针对武汉北货车车辆段地理情况，如何在有限的地块内设计出规模超大、功能齐全、技术先进的货车车辆段显得非常重要。本设计从用地边界条件、总图平面布置进行了设计优化，对主要生产车间的厂房组合、各生产车间的检修工艺流程进行了设计优化，提出了具体的实施方案。     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器一人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化．最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性．     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器-人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化.最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性.     

武汉船舶职业技术学院

<正>机械工程学院简介武汉船舶职业技术学院机械工程学院下设有机械设计与制造、数控技术、模具加工、激光加工、产品造型设计等5个教研室。目前开设的专业有机械设计与制造、数控技术、模具加工、激光加工、产品造型设计、装饰设计(室内设计方向)、自动化生产设     

面向模具制造企业的CAD/CAE/CAM集成模型研究

本文分析了模具制造企业的实际，对汽车覆盖件模具CAD/CAE/CAM集成系统的关键技术、运行模式等进行了理论探讨性研究，并给出了模具制造企业CAD/CAE/CAM一体化系统集成的部分模型描述。     

公共自行车多层次分区调度方法研究

公共自行车发展的制约性问题在于调度滞后,服务水平无法满足用户需求.从时间分布和空间分布两方面分析了公共自行车高峰期潮汐需求规律及其与用地类型的关系.创新地提出以上层调度区域、调度小区和站点为主的多层次分区调度方法.在详细分析了各层次分区流程及相关参数的基础上,提出结合虚拟小区与有时间窗的多目标优化调度模型解决区间调度问题,并且建立了小区内调度的最优路径模型.形成区间灵活调度,区内路径固定的半确定调度体系.案例证明该方法具有较强的可操作性.该方法在保证高峰期及时调度,减少不必要的绕行和拥堵时间,提高调度效率,减少盲目性等方面具有重要意义.     

Development of a theory of constraints based scheduling system for ship piping production

Manufacturing of ship piping system is one of the major production activities in shipbuilding. The schedule of pipe production has an important impact on master schedule of shipbuilding. In this research, the theory of constraints (TOC) concept is introduced to solve the scheduling problems of piping factory, and an intelligent scheduling system is developed. The system integrates a product model, an operation model, a factory model and a knowledge database of piping production and can make the process planning and production scheduling automatically. In the paper, details of above points are discussed. Moreover, an application of the system in a piping factory, which achieves a higher level of performance as measured by tardiness, lead time and inventory, is demonstrated at the end of the paper.     

Dynamic Measurement of Task Scheduling Algorithm in Multi-Processor System

It is important to evaluate function behaviors and performance features of task scheduling algorithm in the multi-processor system.A novel dynamic measurement method(DMM)was proposed to measure the task scheduling algorithm's correctness and dependability.In a multi-processor system,task scheduling problem is represented by a combinatorial evaluation model,interactive Markov chain(IMC),and solution space of the algorithm with time and probability metrics is described by action-based continuous stochastic logic(aCSL).DMM derives a path by logging runtime scheduling actions and corresponding times.Through judging whether the derived path can be received by task scheduling IMC model,DMM analyses the correctness of algorithm.Through judging whether the actual values satisfy label function of the initial state,DMM analyses the dependability of algorithm.The simulation shows that DMM can effectively characterize the function behaviors and performance features of task scheduling algorithm.     

基于动态竞标机制的密集计算网格作业调度模型

通过对当前密集计算网格上的作业调度系统的不足之处进行了分析,继而提出将经济模型引入到网格的作业调度系统,并提出了一个基于动态竞标机制的分级网格作业调度策略。最后,通过在高性能集群网格节点自强3000与自强2000上的模拟网格资源上进行了对比实验。     

面向层次资质的机场外航服务人员排班研究

机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式，排班效率低下，员工工作时间均衡性不高，且难以满足多种类约束这一现状，本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束，以均衡员工工作时间为优化目标，提出了面向层次资质的机场外航服务人员排班模型，并设计了基于禁忌搜索算法的模型求解策略.在首都机场外航服务部实际数据集上进行实验，验证结果表明，相比较于现有人工排班方案，利用本文模型得到的排班方案能满足所有排班约束条件，且在员工工作时间均衡性上有显著提高.     

公交线路车辆排班模型及算法研究

针对公交运营调度系统中的车辆排班问题,以公交车辆的线路安排为对象,在不考虑线路一车辆匹配约束的条件下,建立起公交线路车辆排班模型,从而达到排班车辆最少的优化目标。首先,分析公交车辆在典型工作日内不同时间段的排序特征;然后,深入剖析组合最优化理论中的固定工件排序问题,并将其应用于建立公交线路车辆的排班模型,进而提出排班模型的求解算法;最后,结合10条公交线路的到发时刻表对该模型作了具体的应用,并通过Gantt图直观显示公交线路车辆的最优调配安排．     

考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

乘务排班计划是城市轨道交通乘务组织的核心内容和运营管理工作的重要组成部分,其生成质量对城市轨道交通的运营效率有显著影响.本文将时间均衡度作为给定周期条件下评价乘务员值乘时间与休息时间合理程度的指标,构建了基于该均衡度的乘务排班计划优化模型.为同时考虑乘务区段的最优组合与早晚班的匹配问题,本文的求解过程由改进遗传算法和双相匹配算法两个部分构成.最后将所建模型应用于北京市某轨道交通线路的案例研究中,对优化结果与既有乘务计划进行比较分析,验证模型的有效性.对比发现,该模型的结果在较大程度上提高了乘务排班计划的时间均衡度.     

气象预报支持下的三峡通航滚动时域调度

气象条件是影响三峡工程坝区船舶通航的重要因素之一,目前坝区船闸通航调度已实现了计算机自动编制,但现有的模型和算法对气象条件的处理能力不足.文中立足于三峡工程现有的气象服务信息化水平,以及常规条件下已稳定运行的滚动时域调度模型和算法,建立了针对气象预报信息的数学模型局部修正方法,实现了在现有通航调度优化框架内有效处理气象预报信息的目的.     

考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘，可以有效扩大公交线路换乘范围. 实现不同层次公交线路间协同调度，可促进综合公交体系整体效益的发挥. 本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题，以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标，建立了相应的协同调度模型，基于遗传算法进行求解. 选取不同层次的实际公交线路，对所提协同调度模型进行仿真验证. 研究表明，所构建的协同调度模型及求解结果，能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.     

CTC条件下铁路客运站股道运用决策支持系统

结合车站自律机、联锁系统、客运站股道运用技术作业及其要求,设计了基于分散自律控制原则的系统模型、功能与体系结构。运用现代排序理论,构建了股道运用实时调整可控排序模型和耦合模型,提出了基于合成分派规则的三步算法与股道运用通用启发式算法,求解股道运用系列决策问题,解决铁路行车及调车作业之间的干扰问题,并开发了CTC条件下铁路客运站股道运用决策支持系统。分析结果表明:合成分派规则的平均优化解明显优于基本分派规则的平均优化解,合成分派规则EDD+FIFO获得的解最优;实时调整时宜直接采用合成分派规则,尤其是规则EDD+FIFO,求解耦合问题时应综合考虑各种分派规则。可见,系统的功能、性能和技术指标均能满足股道运用智能编制和实时调整的现实需求。