基于量子遗传算法的光电干扰资源优化分配研究

结合光电信息系统作战运筹中目标分配原则,建立了干扰资源优化分配模型。给出了基于量子遗传算法的模型求解方法及步骤,并进行了实例仿真,得出了最佳干扰资源分配方案。仿真结果表明,该方法优于遗传算法,对于求解干扰资源优化分配模型是有效、可行的。     

集装箱空箱中转调运优化研究*

合理的空箱调运可降低班轮公司的营运成本、提高市场竞争力.针对班轮公司空箱调运问题,在对中国港口群分析的基础上,提出了基于融舱的中转调运策略.综合考虑运输成本、装卸成本、租赁成本和调运约束等条件,以最小化调运成本为目标,建立了在保证重箱运输前提下有中转的空箱调运整数线性规划模型.通过对模型求解,得到了比传统调运方式更为满意的调运方案,对结果进行分析制定出相应的调运策略.所建立的模型对空箱调运问题具有较强的指导意义.     

具有空箱调运需求的海运集装箱超订模型

将集装箱船的运输能力没为离散型随机变量,考虑空箱调运需求,在晕箱舱位和空箱舱位同时存在超订的情况下建立了极小化期望总成本的海运集装箱超订模型.设计遗传算法对该模型进行了求解.当仅考虑重箱舱位的超订且重箱出现比率为均匀分布的随机变量时,证明了模型最优解的唯一性.算例表明r所提出方法的有效性.     

舰船主动力装置系统模糊可靠性优化分配的加权模型研究

探讨了系统模糊可靠性优化分配的理论及方法，其中分为两种情况，一种情况是模糊目标和模糊约束没有加权；另一种情况是模糊目标和模糊约束有加权的情况，进而尝试用遗传算法来求解上述两种问题。从实例分析来看，这种理论和方法是有效的。     

舰载机典型调运方案推演与时序优化

[目的]为提高舰载机甲板调运效率,开展舰载机调运路径与时序的快速规划研究.[方法]建立一种基于网络拓扑结构的调运路径快速规划方法,引入舰载机运动模型和轨迹跟踪控制方法,建立仿真推演模型.以典型出动回收作业为例探讨舰载机调运约束条件、调运原则以及优化目标,提出一种调运时序快速优化方法.[结果]仿真推演结果显示,优化算法可...     

不均衡集装箱流下内陆空箱网络优化研究

为协调规划内陆集装箱空箱网络,确定在不均衡集装箱流下集装箱场站空箱保有量和调运量以降低空箱管理成本,构建了内陆集装箱空箱网络优化模型,设计了包含3种方案的内陆空箱网络算例,采用遗传算法求解.研究结果显示:不考虑运输方式的情况下,空箱保有量和空箱调运量协调最优的内陆空箱网络成本比基于单场站最优空箱保有量的内陆空箱网络成本...     

基于改进遗传算法的舰船物资转运方案研究

针对舰船物资需要安全高效转运的实际,建立了数学模型并利用改进遗传算法对模型求解运算.采用的编码方案确保了解的可行性,选择和变异运算保留了个体精英,维持了群体的多样性并大大加快了收敛速度.仿真实例验证了该方法在解决舰船物资转运方案优化问题上的优越性.     

装备维修保障资源优化配置的遗传算法

装备维修保障资源的合理配置，是装备保障的重要内容之一。提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

基于遗传算法的大口径舰炮武器系统功能构件组合优化

为有效集成大口径舰炮武器系统资源,组成满足用户需求的最优作战方案,提出了基于遗传算法的大口径舰炮武器系统功能构件组合优化方法.建立了大口径舰炮武器系统功能构件组合优化模型,该模型从全局提出了性能指标约束条件.简述了遗传算法求解的基本框架,在此基础之上分析了应用遗传算法求解过程中的关键设计步骤.仿真实验结果表明,该方法对于组合构件选择是可行且有效的.     

随机（单箱种）陆上空箱调运模型

在分析空箱调运主要特征的基础上，构造了基于机会约束规划的陆上空箱调运模型，并提出了在单箱情况下如何处理不确定数据的有效解决方法。     

基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化

进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标，工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型，给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路，阐述了算法的实现流程，并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。     

基于遗传算法的武器系统安全可靠性的优化分析

分析武器系统的安全可靠性与费用的关系，提出了一个两目标优化问题的数学模型。并用遗传算法对其求解，为进行武器系统的安全优化设计得出了基于费用的多个备选方案。遗传算法设计中采用了性别编码、保留Pareto最优解、共享函数的处理，很好地解决了此两目标优化问题。最后给出的应用实例，也充分说明了此方法的可行性。     

基于MATLAB遗传算法的物流中心选址问题研究

为了更好的提高物流中心选址的准确性,体现MATLAB的遗传算法在带有时效性的物流中心选址的问题中的计算优势。文中去掉了原有模型中对区域连续性要求的限制条件。利用简单算例,给出运用MATLAB的遗传算法求解的具体步骤,验证模型和算法的可行性。表明基于MATLAB遗传算法的优化算法是一种较其他算法更为有效的求解带有时效性约束的物流中心选址问题的算法。     

基于自适应遗传算法的船舶分段装配序列优化研究

针对船舶分段实际装配时存在施工不合理而导致建造成本过高的问题,提出基于自适应遗传算法的分段装配序列优化求解方法。根据其几何约束和工艺约束建立了包含干涉关系、重定向次数、吊装工具改变次数、装配效率等评价函数的目标优化体系,提出采用改进的自适应遗传算法进行装配序列优化,并将评价标准作为目标函数进行优化计算,降低了问题的繁琐程度,提高了系统的工作效率,且通过实例验证了算法的有效性。     

混合遗传算法求解一维优化下料问题

针对企业生产中遇到的一维优化下料问题,本文结合遗传算法、粒子群优化算法及模拟退火算法各自的优点,设计一种新的改进的混合遗传算法,对该问题来求解.最后根据算法编写程序对实例数据进行运算,实验结果表明,该算法求解一维优化下料问题比较有效,能获得比较理想的下料方案,可以提高生产企业的原材料利用率.     

基于改进型遗传算法的舰船舱室布局优化

从布局优化角度分析求解舰船舱室的布局问题,以生活区舱室为切入点,借鉴二维FLP问题的理论和方法,对舱室布局进行分析和模型简化,并进一步分析和构建优化的数学模型。在数学模型构建过程中,定义舱室序列变量、目标评价函数和布局约束。对基本遗传算法在编码方式、遗传算子和流程框架上均做出适应性改进,并用于优化和求解该数学模型,最终输出Pareto舱室序列解集。理论和实例分析表明,所提出的改进型遗传算法能有效解决生活区舱室的布局优化问题。     

一种基于改进的减缩模型修正方法

提出一种改进的模型修正方法,该方法采用多目标优化技术使得结构的减缩模型与实测结果相吻合。即首先建立一个多目标优化模型,其中包括一个关于单元修正系数的隐式非线性特征方程组,然后通过遗传算法来求解该多目标优化问题,来同时实现模型修正和损伤检测。文中通过对一个悬臂梁的数值仿真,表明本文所提出的方法的有效性,即在较大的测量噪声的情况下,同时具有模型修正和损伤检测两种功能,且较改进前的基于迭代的方法具有更好的噪声鲁棒性。     

一种基于伪并行迁移策略的求解TSP问题的遗传算法

TSP问题是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完全问题的一种常用方法。文中将并行遗传算法的迁移策略以伪并行的方式应用于TSP问题的求解，并在迁移过程中进行优化。该算法减少了个体的评价计算量，提高了解的质量。     

基于遗传算法的军用飞机智能起降调度方法研究

计及军用飞机起降过程中的时间窗口约束和尾流间隔约束条件,基于遗传算法建立了军用飞机智能起降调度的数学模型。飞机队列顺序采用整数染色体编码方案,依据初始化种群、求解适应度函数和轮盘赌方式的选择操作,并配合相应的交叉、变异算子,对军用飞机航班规划问题进行了求解和优化。通过仿真计算,并与其他调度方法进行对比分析,验证和说明了所采用的模型和算法的有效性。     

某舰艉基于振级落差约束的动力学优化设计

运用振级落差减振效果评价方法研究某舰艉部分基于金属材料结构动力学的优化设计问题。建立相应结构动力学优化数学模型,并采用遗传算法进行求解,结果表明,改变船体板厚能够有效改善舰艉减振特性。