电子商务环境中的B2C物流配送模式研究

物流配送是电子商务环境中B2C商务模式发展的瓶颈。电子商务的发展对B2C物流配送提出了新的要求。文章将B2C物流配送方案分为自建配送、第三方配送和共同配送三种,从配送规模角度对这三种配送模式进行全面的分析,在此基础上得出了对三种配送模式选择的依据和建议。     

战时配送网络转化研究

战时配送网络是配送活动的载体,始终处于动态变化之中。在对战时配送网络分析的基础上,从简单的网络图人手,分三个步骤逐步生成了单种运输方式的配送网络转化图、多种运输方式的配送网络转化图、有破坏点的配送网络转化图,为配送决策者处理配送网络中的特殊点提供了一种较好的方法。     

基于p-中位模型的单目标物流配送时间点决策

为了确定最佳的配送时间点, 利用p-中位模型, 研究单配送目标物流配送的时间点决策问题, 建立了最少配送次数、最短配送时间和运费有折扣情况下最低运输成本的数学模型, 并以航空货物配送为例, 利用ILOG优化软件分别计算了3种模型的配送时间点。计算结果表明: 实现最少配送次数需要的平均配送时间是最短平均配送时间的1.6倍, 在运费有折扣情况下实现最低运输成本所需配送时间比没有折扣情况下的略长; 货主或者物流服务商可以根据客户要求选择相应的模型, 确定配送时间点, 实现最优决策。     

共同配送理论在城市末端物流中的应用研究

针对物流配送中末端物流配送成本高、配送时效差、满意度低等问题。整合分析现有末端配送模式的优点和局限性,尝试将共同配送理论运用在物流末端配送中,建立物流末端共同配送体系。利用共同配送将城市末端物流资源进行整合,并做统一分配规划,以减少配送中很多不必要的环节,从而规范配送节点体系、改善城市交通,缓解末端物流配送成本高、效率低的问题。     

快递配送车辆路径优化研究

考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.     

我国中小企业物流共同配送生存环境及实施策略研究

针对目前我国中小企业物流配送现状和存在的问题,对其发展共同配送的生存环境和实施条件进行了分析,为我国中小企业实施物流共同配送提供了建议和发展思路。     

农村物流末端共配联盟演化博弈及稳定性研究

针对农村物流小批量分散化特点，构建农村物流共同配送联盟演化博弈模型和基于系统动力学的联盟演化仿真模型，揭示农村物流共同配送联盟在自组织环境下系统内各方决策行为特征及其稳定状态。结果表明：农村物流共同配送联盟运行受到联盟超额收益、联盟罚金、声誉损失、建设运营成本等多种因素的综合影响，联盟收益分配机制及成本分担机制直接关系企业在联盟内的决策行为。联盟超额收益大小是农村物流共同配送联盟成功运行的关键因素，超额收益的分配机制会对企业参与联盟决策行为产生直接影响，联盟运行维护成本是促使物流企业偏离联盟的重要因素，而联盟罚金及声誉损失对企业偏离联盟有很好的约束作用。优惠的财税支持、合理的联盟激励约束机制是促进农村物流共同配送联盟快速发展和稳定运行的有效举措。     

广西物流配送网络建设的措施

针对广西物流配送网络尚未形成的现状，分析影响物流配送网络建设的主要因素，阐述建设物流配送网络的措施，提出通过加强政策引导，改善配送组织形式，调整配送运力结构，建立与物流相配套的配送中心，合理规划站场布局，实现“一城多网点”，建立配送信息网络，推行配送标准化的方式，使广西基本形成经营布局合理、网络健全完善、业态结构优化、方便居民生活以及以中心城市、交通枢纽、物资集散地和口岸地区为主的物流配送中心体系，实现物流配送的成组化、快速化、专用化，经营方式的规模化、集约化、多样化。     

烟草企业配载运输调度优化研究

在面向订单的烟草生产企业中,客户需求的动态性导致了企业的运输满载率不高。针对这一种情况,以车辆满载率最大化作为优化目标,建立了整数线性规划模型,利用启发式算法求解模型,使得配送中心能够较快的求出装载货物的满意方案, 达到提高车辆装载率的目的。且根据车辆满载率的大小设计了三种匹配原则,并提出共同配送半径的概念,有效提高了烟草配送的客户满意度、降低了总成本     

多中心共同配送与收集网络联盟优化问题研究

针对多中心共同配送与收集网络中物流合作联盟构建和收益分配机制设计方面存在的不足,提出了多中心共同配送与收集网络联盟优化策略.首先,建立了网络运营总成本最小和配送与收集车辆使用数量最少的双目标优化模型.其次,提出了结合k-means聚类算法和Im-NSGA-Ⅱ算法的混合启发式算法求解模型,该混合算法通过引入贪婪求解思想和精英保留策略,提高了算法的全局收敛性能和局部寻优能力,并与NSGA-Ⅱ和MOGA算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性.然后,运用最小费用剩余节约方法(MCRS)研究多中心共同配送与收集网络联盟的收益分配问题,并讨论合作联盟序列选择和联盟稳定性.最后,通过实例对提出的优化模型和算法进行验证.结果 表明,该方法能够优化多中心共同配送与收集网络资源配置,降低网络运营成本,为多级共同配送与收集网络优化提供参考和方法借鉴,并为可持续的城市物流网络规划和共享物流合作联盟构建提供决策支持.     

“三全育人”大德育观下全员育人导师制探析

“全员育人导师制”是在“三全育人”大德育观及其“全员育人”教育理念的指导下,将学校德育工作的目标、任务由担任“导师”的教师与校系学生管理部门和班主任一起分工承担落实,真正实现教师教书、育人并重的一种新型的教学和德育管理模式。文中阐述了“全员育人导师制”的含义及其提出的原因,探讨了“全员育人导师制”实施目标。     

基于客流量和车公里的城市公共交通混合财政补贴优化模型

应用经济学中的资源配置问题，将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源，并将其分别分配到道路交通和轨道交通中.根据城市公共交通的两种主要补贴方法按客流量和车公里计算，以政府的财政补贴资源和公共交通企业的利润目标构建城市公共交通财政补贴的线性规划模型.依据线性规划的对偶理论推算城市公共交通财政补贴的影子价格；对这两种补贴方法下影子价格的差异对比，提出城市公共交通混合财政补贴模式.最后，以重庆市的公共交通为例验证模型的可行性.研究表明，重庆市的轨道交通按客流量，公交按车公里进行财政补贴更为经济，即混合补贴模式更有利于财政补贴资源得到合理分配.     

基于客流量和车公里的城市公共交通混合财政补贴优化模型

应用经济学中的资源配置问题,将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源,并将其分别分配到道路交通和轨道交通中.根据城市公共交通的两种主要补贴方法按客流量和车公里计算,以政府的财政补贴资源和公共交通企业的利润目标构建城市公共交通财政补贴的线性规划模型.依据线性规划的对偶理论推算城市公共交通财政补贴的影子价格;对这两种补贴方法下影子价格的差异对比,提出城市公共交通混合财政补贴模式.最后,以重庆市的公共交通为例验证模型的可行性.研究表明,重庆市的轨道交通按客流量,公交按车公里进行财政补贴更为经济,即混合补贴模式更有利于财政补贴资源得到合理分配.     

过饱和地铁线路的列车容量分配策略及优化模型

为缓解过饱和地铁线路的局部车站极端拥挤问题，提出一种新颖的车厢容量分配策略及优化方法，即通过预留和分配车厢的方式，将列车运力合理分配到各个车站，从而确保各车站乘客(特别是拥堵车站)均能得到公平服务，缓解极端拥堵。基于上述策略，以线路各车站所有乘客总等待时间最小为目标，以各列车在各车站的预留车厢数量为决策变量，构建关于车厢容量分配问题的线性整数规划模型。针对北京地铁八通线，对其工作日早高峰7:00-10:40下行方向的车厢容量分配进行数值实验。实验仿真结果表明，线路内各车站最大乘客聚集人数均降到安全范围内，其中最大聚集乘客数量由3642人降低至1345人，约降低63%。而全线乘客的总等待时间仅由418027 min增加至420099 min，增加0.5%。上述结果表明，列车容量分配的方法有效缓解了过饱和地铁线路内极度拥挤问题，实现各车站客流聚集均衡，在线路层面提高了总体运营安全性， 同时保证了客运服务质量。     

城市道路资源配置的公平与效率分析

以实际交通调查数据为依据,以城市交通方式结构为切入点,先从个人所得税、车辆购置税、车船使用税等经济指标入手,把城市道路资源分摊到各种交通方式上,计算分析各种交通方式群体享用的道路资源情况.最后,通过各种交通方式群体对城市道路资源投入与享用的对比及不同交通方式之间的对比,对城市道路资源配置的公平与效率问题进行数量化分析.     

低碳背景下港口群混合轴辐式运输网络优化

为了在节能减排的现实背景下对区域港口群运输网络进行优化,探究了港口群运输网络中的各项成本以及船舶、车辆碳排放的影响因素,引入了碳排放权重、成本系数和时间效用系数,在实现港口群运输网络总成本最小的目标下,构建了考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化模型,最后应用算例计算分析了速度变化下25种情景的最优结果,并从中确定了海上航运网络、陆上集疏运系统的最优运量、运力配置方案,使该模型具有实用性和可行性.     

t半序在序列密码设计中的应用

讨论了半序在序列密码设计中的应用问题,给出了生成伪随机序列的详细算法和matlab实现.     

关于蓄电池组充电的思考

提出采用对每节单体电池单独充电和检测的思路,用以解决由于蓄电池特性不一致引起的过充电、过放电、蓄电池检测装置不能很好的和充电装置结合的问题,以及由此导致的不能科学的对蓄电池进行充电、充电中采用大容量高频模块实现困难、可靠性低三方面的问题。     

Honeypot技术的原理与应用

信息时代的到来需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此基于欺骗的网络安全策略日益受到重视.介绍了一种基于欺骗的网络安全策略--蜜罐,阐述了它的定义、工作原理、关键技术以及应用,并以一具体软件为例模拟了一个蜜罐的简单实现过程.     

水资源配置方案的相对有效性评价

将水资源配置定义为一种广义的投入产出问题,在给出水资源配置的基本投入产出指标后,探讨了应用GEM(群组特征根法)-MAUT(多属性效用理论)模型对配置方案的相对有效性进行评价.该模型运用群组特征根法确定指标权重,而后由多属性效用理论给出方案的优劣次序.相对于DEA(数据包络分析)或ANN(人工神经网络)法,该模型更适用于对评价指标有特别要求的情况.