巴新铁路主要技术标准的选择

以巴新铁路为例,介绍客货混运铁路主要技术标准确定应注意的问题,铁路主要技术标准的选择应贯彻强本简末、强干弱支的方针,以运量为依据,以效益为原则,结合运输特点,与相邻铁路协调一致,相互匹配来统一确定。     

张台线可行性研究主要技术标准的选择

铁路主要技术标准的选择是铁路设计中首要解决的问题,综合性强。标准之间又互相关联紧密相联．相关规定较多,在设计工作中,要掌握各种规定,熟练掌握相关知识,不同专业考虑问题出发点不同,在工作中主要是大家团结合作,综合分析问题、研究问题、解决问题．     

长乌铁路主要技术标准的选择

铁路的主要技术标准是决定铁路建筑物和设备的类型、能力和规模的重要依据,对铁路能否满足国家运输需求,运营效率的高低、投资规模和经济经益的大小有重要影响.以长乌铁路为例,就铁路主要技术标准的选择进行探究.     

高速铁路施工方案多目标决策模型

高速铁路施工方案选择与优化是实现工期、质量、费用、安全和环保等建设目标的构建决策目标矩阵,采用随机赋权法确定目标权重,建立方案评价模型,结合算例计算,证明该方法是可行的.     

浦梅铁路建宁至冠豸山段主要技术标准研究

对拟建的浦梅铁路建宁至冠豸山段所在区域路网中运量预测、功能定位、相邻铁路技术标准等进行分析,以确定合理的铁路技术标准。以运量为依据,以路网协调统一为原则,从地形适应、运输组织和投资规模等方面对本线主要技术标准进行综合比选,其中对120 km/h和160 km/h速度目标值进行分析比较,限制坡度采用9‰和13‰进行了分析比较,提出采用单线铁路、电力牵引、速度目标值160 km/h以及全线限制坡度采用13‰、本段按9‰控制等主要技术标准的推荐意见。     

基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选

铁路主要技术标准是铁路全生命周期最重要的先决技术决策之一.传统的基于经验驱动的决策方法工作量大、周期长、严重依赖设计者的经验水平、可能遗漏有价值的方案.而主要技术标准优选的关键在于揭示多维环境因素与主要技术标准值之间的潜在映射关系.受深度学习在规律特征识别方面成功应用的启发,提出基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准...     

基于案例库的线路主要技术标准决策方法研究

为解决线路主要技术标准的方案决策优化问题，提出了基于案例库的线路主要技术标准决策方法。通过收集大量的既有选线实例，分析线路主要技术标准的影响因素及作用机理，提取出主要的影响因素。将各类影响因素划分为不同的属性单元，由属性单元与主要技术标准之间的关系设计入库规则，建立基于GIS的线路主要技术标准案例库。以新建天水—陇南铁路为例对该方法进行验证，由查询语句实现线路的主要技术标准选定，与传统方法相比提高了科学性。     

新建荆州至岳阳铁路主要技术标准的研究

荆州至岳阳铁路线路全长171.183 km,该项目对于改善沿线交通运输条件,促进沿线区域经济发展;完善路网结构,增强路网机动灵活性;完善区域综合交通体系,实现可持续发展;对于加强战备及长江防洪抗灾;对于盘活国有固定资产、提高资产利用效率等方面均具有重要意义。铁路主要技术标准是铁路建筑物和设备的类型、能力和规模的基本标准,对铁路能否满足国家的要求、运营效率的高低、投资的规模及经济效益的大小有重要的影响。对新建荆州至岳阳铁路主要技术标准的选择进行了研究分析。结论为:该线设计为Ⅰ级单线,部分复线,全线预留双线条件,设计行车速度160 km/h,限坡6‰,电力牵引,牵引质量4 000 t。     

基于模糊投影决策模型的铁路客运专线融资结构优化研究

通过对融资结构优化决策特点的分析，指出铁路客运专线融资结构优化决策实际上是复杂的多目标决策问题。在此基础上，建立铁路客运专线融资结构优化决策递阶结构模型、决策指标组合权重熵值法与专家主观意见相结合的计算模型以及模糊投影决策评价模型；并编制了决策系统和分析软件；给出了应用实例进行验证，证明此文建立的评价模型能充分利用信息，对表面上看起来复杂的方案进行优劣次序排列，且能使理论和经验结合起来。排序结果能够比较客观公正地反映我国铁路客运专线融资结构的实际情况，可为铁路客运专线的融资结构提供指标评价及方案优选服务，避免因主观原因而造成的决策偏差。     

基于多目标决策模型的物流资源整合效率研究

通过分析研究物流资源整合的本质与效率,提出了物流资源整合的高效率是整合后能达到的Pareto最优状态.基于系统理论,建立了以所有客户的效用达到最大为目标的物流资源整合多目标决策模型.模型的求解结果表明:物流资源整合高效率的必要条件是消费中的高效率、服务(产品)组合的高效率、资源整合的高效率以及整合决策与消费决策之间进行必要联系.最后,就我国物流市场如何实现可持续发展,从提高物流资源整合效率的角度提出了相应建议.     

基于灰色和模糊集理论的铁路方案多

分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性,提出在着手经济评价的同时,应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想.根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果,将多种方法组合起来,在此基础上提出了一种新的方法--基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法,并建立其决策模型,编制了该模型的应用软件.最后,以某快速客运通道方案评价为实例进行验证,结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果,从而克服经济评价的局限性,为铁路方案综合评价和投资组合决策(protfolio decision     

基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究

分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性。提出在着手经济评价的同时，应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想，根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果。将我种方法组合起来，在此基础上提出了一种新的方法-基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法，并建立其决策模型。编制了该模型的应用软件，最后，以某快速客运通道方案评价为实例进行验证，结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果。从而克服经济评价的局限性，为铁路方案综合评价和投资组合决策（protfolio decision making)提供了一种新的，有效的方法。     

基于智能CAD系统的铁路选线方案多目标综合评价方法

在分析铁路选线领域知识特点的基础上,建立了铁路选线多方案综合评价模型,阐述了评价铁路选线方案优劣的综合评优方法,即带偏好信息的设计方案多目标灰色关联度决策方法;提出了根据线路方案设计信息直接获取铁路选线方案的评价指标信息和自下而上逐层构造决策矩阵并进行多目标综合评价的思想.本文提出的方法已被成功地用于铁路新线设计智能CAD系统.     

胶济铁路济南枢纽电化提速改造主要技术标准的选择

为适应铁路第 6次大提速的需要 ,胶济铁路济南枢纽电化进行 2 0 0km/h提速改造。论述对胶济铁路电化平剖面标准的选择及速度目标值的分段设计 ,其结论已用于胶济铁路济南枢纽提速改造的施工图设计     

高速齿轮传动的多目标优化设计研究

机械可靠性优化设计是以机械产品的可靠度作为目标函数或约束条件,运用优化设计方法获得最佳设计方案的现代设计方法,文章以高铁齿轮传动系统为研究对象,以减速器体积小、系统可靠性水平接近6σ水平2个目标作为目标函数,将强度设计可靠性纳入约束条件,建立高铁齿轮传动系统多目标可靠性优化设计数学模型,利用Matlab优化工具箱进行可靠性优化设计。     

基于SD的既有线施工安全管理 多目标决策分析

针对既有线施工风险事故高发,进度难以顺利开展的现状问题,提出一种基于SD的既有线施工多目标决策分析方法。在实践基础上对既有线施工关键问题安全和进度进行识别,并构建多目标管理系统结构框图;在此基础上确定模型边界和子系统,通过劳动力数量、操作水平和返工率等要素深入反映系统目标之间的相互影响关系并构建因果关系图;结合案例进行模型仿真,对不同行为模式和不同天窗兑现率下的系统变化趋势进行对比分析,提出系统满意解和不同系统目标下的优化策略,结果表明,天窗兑现率对既有线施工违章和风险水平影响较大,为既有线施工安全管理提供了政策支持和参考。     

基于反向物流的铁路多经企业分步发展决策模型

反向物流是为了资源回收或正确处理废弃物,在高效及适当成本下,对原材料、在制品、产成品及相关信息从消费点到产出点的流动和存储进行规划、实施和控制的过程。铁路多经企业与反向物流在功能上具有交叉性,都涉及到运输、搬运装卸、仓储等。因此,铁路多经企业开展反向物流服务相比传统物流更具发展机会。基于铁路多经企业开展反向物流服务的理论及实践基础,确立决策组合变量。在此基础上,构建了铁路多经企业开展反向物流服务基于发展周期的分步决策模型和基于发展模式的坐标参考模型。     

基于多因素线性模型的项目级路面养护目标确定方法

针对各项目级路段的路况、路龄和重要性差异较大,且计划年度路面性能的允许衰减值也有较大差异,以路段的使用性能现状、衰减速度、交通流量、区位重要性4个影响因素作为计算指标,运用主客观组合赋权法计算权重,提出基于主客观组合赋权法的多因素线性模型.在对模型的分析求解的基础上,通过对湖南省高速公路项目级养护目标进行了验证,验证结...     

基于灰色关联的多目标施工方案评价

选择合理的施工方案是工程项目施工组织设计的核心。确定参考序列方案,求出比较序列与参考序列的灰色关联度,能选择出满意方案,最后通过实例详细说明。     

基于多目标遗传算法的地铁车辆回库股道安排

科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义,文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化。对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述,以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库额外耗时为优化目标,以车辆回库时间间隔、车辆段检修能力为约束建立基于多目标遗传算法的回库股道安排模型,以极限情况为例对算法性能进行测试,验证了模型的有效性。