采用形状识别启发式推理方法对二维不规则零件的排样研究（上）

本文提出了交示规则零件在任意形状的材料上进行排样的一种方法。排样位置通过不规则零件与科材料间的形状匹配来确定。在处理过程的每一阶段，采用各种不同细化层次的几何特征来描述零件和材料的轮廓，从而智能地选择零件以及将其在材料上进行排样。本文列举了实际应用的实例，将此算法的效率与已有的算法进行了比较，并采用船舶产品的数据进行了测试。     

上封盖简易拉深模设计

本文介绍了一种板厚较厚的浅锥形零件拉深成形工艺分析及其简易模具设计，对于小批量加工的类似零件模具成形具有一定参考价值。     

基于矩形化动态匹配的船体零件排样算法研究

基于启发式搜索策略,提出了一种改进的排样算法——剩余矩形的动态匹配法来求解不规则船体零件的矩形化排样,并通过自动正交碰靠实现零件的紧密靠接和定位。动态匹配包括对入排零件与未排放的剩余矩形区域进行宽度匹配计算和排样高度的调整,并以其匹配度最佳及最低排样高度作为排样布局的评估准则来实现排样过程中的实时动态寻优。该算法在一定程度上实现了排样中定位与定序的协同思路,实例证明其有效性。     

船体SPDM系统自定义零件表模块的应用

本文介绍了船体SPDM系统新开发的模块(自定义零件表模块)在船体生产设计中的应用。     

大曲率船体球面零件压制减薄规律

试验结果表明大曲率船体球面零件在压制成型后同时存在增厚和减薄情况，最大减薄出现在零件中心外围区域，零件边缘区域增厚现象较明显。进一步分析零件成型前后的板厚数据变化情况，总结大曲率船体球面零件压制成型的减薄规律及实际加工的注意事项，并建立压制减薄风险控制流程，可有效避免大曲率船体球面零件压制减薄现象成为结构建造的潜在风险。     

LY12薄壁零件加工变形分析

随着社会经济的发展,有色金属以其特有的机械性能,在现代工业及航海领域得以广泛的应用。工程技术人员面临越来越多的加工问题,特别在薄壁类零件加工过程中,由于变形难以保证加工精度,满足不了图纸技术要     

舰船结构辅助设绘系统(SSCAD)

在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５和ＡｕｔｏＣＡＤ的支持下，开发了舰船结构设计有绘图的专用模块，建立了舰船结构辅助设计系统。它界面友好，使用简便、可靠、能根据用户的需要，较迅速、准确地绘制舰船结构图形和标注零件并同时自动生成零件明细表，容易进行图形个性和零件删补，最后获得符合标准的图纸及其文件，本系统编配有《用户使用手册》，适用于大型水面舰船结构制图。     

零件标注程序

船体结构图纸中，零件标注占了很大比例。在ＡｕｔｏＣＡＤ绘图中，简单的一个零件标注就要用到画圆，画直线，输入文字和插入图块等诸多命令，相当烦琐。为此，笔者用Ａｕｔｏ ｌｉｓｐ编制了实用的零件标注程序，使烦琐的标注过程变得简单快捷。     

浅谈40Cr钢重要零件的调质处理

作为热处理工艺方法之一的调质,可使零件获得较高的强度与韧性相配合的综合力学性能,常作为零件的最终热处理方法。热处理工艺的制订通常不是孤立     

港机零件材料的计算机辅助选择专家系统

为了使机械零件材料的选择更加科学合理 ,设计了一种利用计算机进行辅助选材的专家系统。该系统主要由知识库、选择材料模块、资料查询模块和知识维护模块组成。使用时 ,根据屏幕提示 ,输入设计要求 ,即可得到选材结果。     

柴油机主要零件实用手工修复

介绍了营运中船舶柴油主机主要零件，如气缸盖，活塞顶，活塞环槽，进排气阀等发生故障后的实用手工快速修亘工艺。     

TRIBON在船体上的应用

我公司在船舶设计方面的应用软件主要是KCS—TRIBON，该软件自从应用到实船上，提高了船舶建造质量，缩短了建造周期，为向现代化造船模式转换打下了基础，而且，应用范围也越来越广，以前只应用于民品上，现在军品上也有应用。本文着重谈谈船体方面的应用。     

基于视觉识别的船体板材零件理料原型系统开发

现阶段船体板材零件理料过程中完全依靠人工进行零件特征和编码识别,不利于开展理料装备自动化和智能化作业.针对该现状,提出基于视觉识别的船体板材零件理料原型系统.通过工业相机拍摄零件图像,对零件特征进行识别,获取零件类型和位置信息;对零件编码进行识别,获取零件流向信息.然后将类型、位置和流向信息传输至理料控制软件处理,机器人根据指令完成理料过程.结果表明,提出的理料原型系统及工作流程能够替代人工完成船体零件理料过程,为后续实现理料作业的自动化和智能化运行及装备集成应用奠定了基础.     

型材优化下料的混合遗传算法

工程实际中，尤其是钢结构工程中需要大量的条状型材零件，这些零件坯料的下料方案直接关系到工程项目的生产成本，因而对工程项目的经济效益有着很大的影响。传统的零件下料一般是采用人工经验或线性规划方法。但是在所需零件坯料的尺寸规格较多、数量较大的情况下，用传统的方法进行下料方案优化是难以奏效的。本文针对这一问题，在传统遗传算法的基础上，引入FFD、BF近似算法的思想，建立了该类问题的求解算法模型；并对求解过程进行了详细的分析、论述。最后给出一个钢结构项目的下料算例，实际使用表明，本文方法的效果是令人满意的。