和谐型机车高级修信息管理系统的设计

和谐型机车高级修信息管理系统是通过整合机务段网络资源和信息资源,依靠身份识别和作业质量、作业过程的控制,建立起来的微机信息管理系统。对机车检修过程和故障检修过程进行系统管理,建立一套比较完善全面的机车检修台账管理系统,为机车检修提供信息服务,以提高机车检修质量和检修管水平。     

施工安全防护系统研究

随着中国铁路数次提速，列车密度不断增加，导致上道施工作业安全问题日益突出，针对铁路施工的特殊性，从现场需求出发，通过对施工作业安全的流程再造，采用“故障导向安全”的策略，基于机车在线运行位置信息和施工人员位置信息构建了施工安全防护系统，有效降低了施工作业安全风险，提高了施工作业标准化水平。     

DF4B型机车辅控回路接地故障的处理查找

本文对DF_(4B)型内燃机车常见的辅控回路接地故障危害、查找原理与查找方法进行了分析,阐述能够快速判断和排除机车辅控回路接地故障的方法,提高机车检修效率。     

调车机车监控记录系统的研究与试验

调车机车监控记录系统是计算机集成的控制系统,它通过对站场联锁等信息的采集,可将站场对调车机车的调车进路的开放、调车作业单、调车限制条件等信息通过无线信道传送到调车机车上,实现调车信号、调车进路及作业单等在机车上的实时显示,并结合列车监控装置实现对调车作业的安全防护控制和作业数据记录。调车机车监控系统是通过与既有监控设备结合,实现多渠道信息共享,最大限度地减少了重复设置设备,在系统控制时实现多重判别的故障安全控制系统。本文介绍了调车机车监控系统的系统组成及工作原理,系统对机车的安全防护方式。通过现场的试验及应用,证实了调车机车监控系统能够有效地防止调车作业中的冒进信号和超速造成的事故。     

机车司机控制器电位器故障分析及改进

分析SS3B型电力机车司机控制器电位器故障造成“窜车”的原因,提出改进司机控制器电位器接线方式,封锁故障电位器的指令,消除“窜车”故障,保证机车正常运用的建议。     

机车柴油机调控系统运用故障分析及建议

阐述了机车用柴油机调控系统在机车运用中存在的失控问题.即柴油机速度在操纵中发生的“飞升”、非升非降(非正常升速,非正常降速),机车卸载时回手柄停机,供油拉杆卡滞,电控系统断路,司控器电蚀性碳阻断路,调节器内部零部件脱落、传动轴齿轮滑扣或剥离等类故障,引起的柴油机非正常性停机或停机后启机困难.并揭示了故障的所在,提出了相应的建议与改进措施.     

平面调车作业监控记录系统开发与应用

平面调车作业监控记录系统通过电气隔离方式,采用6502电气集中运行状态信息,由地面服务器处理后,用无线方式向指定调车机车传送站场股道、道岔及信号状态信息;系统可对调车计划的执行情况进行实时跟踪.通过地面监控及车载设备,实时显示调车作业计划单、作业进程、地面存车状态、调车区的开放进路、防护距离、限速条件和运行速度等信息;系统的开发实现了站及调车信号在机车上的复示,实时记录了调车作业过程的各类信息和电气集中区调车作业的安全监控.     

电力机车标准化整备场建设方案研究

依据铁总运[2013]90号要求,结合太原机务段(北区)电力机车整备场既有设施实际情况,整备场标准化改造后形成机车车号自动识别、车载数据下载、动态检测、机车上砂、机车卸污、机车清洗、过分相检测、调车转线、机车待整、机车整备检查(无电整备场)、机车待班出段等生产流程,利用机车整备信息系统及机车和作业人员定位技术贯穿整个作业环节,实现机车整备作业全过程卡控及安全闭环管理,全面提升机车整备能力。     

IBM向铁路等部门推荐设备维护管理系统-MAXIMO

铁路机务部门在探讨实现“两个转变”的过程中,大都谈到了改革机车维修方式的话题。“目前,铁路机车维修方式,大都沿袭传统的定期修,即不管机车的实际运用状态如何,不管不同机车的基础质量有多大差异,只要是机车跑够相应的公里数,便按规定的修程进行修理,而状态修则是依靠科学的监测手段,针对故障隐患处所,给机车施以维修。不仅增强了机车检修的预见性、针对性,而且减少了维修量,从而达到降低修车成本的目的。”因此发出呼吁,“机车维修应从计划修向状态修发展”。 实际上,从国外铁路以及电力、机场等行业的发展经验来看,设备检修维护大体上经历了3个阶段,第一个阶段是被动检修加计划大修,补动检修是指检修人员处于被动应付状态,跟着已发生的缺陷或故障跑,但缺陷与故障仍层出不穷。计划大修不仅不能解决这些问题,反而成浪费和可利用率的下降。     

平面调车作业监控记录系统开发与应用

平面调车作业监控记录系统通过电气隔离方式，采用6502电气集中运行状态信息，由地面服务器处理后，用无线方式向指定调车机车传送站场股道、道岔及信号状态信息；系统可对调车计划的执行情况进行实时跟踪．通过地面监控及车载设备，实时显示调车作业计划单、作业进程、地面存车状态、调车区的开放进路、防护距离、限速条件和运行速度等信息；系统的开发实现了站及调车信号在机车上的复示，实时记录了调车作业过程的各类信息和电气集中区调车作业的安全监控．     

基于方法组合的轨道电路故障诊断模型

为了解决单一方法对25 Hz相敏轨道电路的故障诊断精度偏低等问题,提出基于最优权值的多方法组合故障诊断模型。首先通过模糊综合评判、灰色关联分析和BP(Back propagation)神经网络3种不同的诊断方法,对轨道电路进行初步故障诊断,然后根据各诊断方法的误判率计算出对应的最优权值,最后对各方法的诊断输出进行最优权值加权平均得到综合诊断的输出结果,确定故障类型。诊断结果表明:组合诊断模型有效地提高了轨道电路故障诊断的准确度,并证明了组合诊断模型的诊断准确度随着诊断方法的数量增加而提高。     

O’Z-Y型机车接地故障诊断检测的设计

文章简要介绍O’Z-Y型交流传动电力机车接地故障诊断及保护系统的结构、原理,重点阐述了接地故障诊断系统的网络设计及外围电路的设计。     

多模板复杂图文诊断报告打印的研究与实现

首先介绍利用ActiveX技术和VBA技术实现多模板复杂图文诊断报告的原理.根据该原理,在图文诊断报告多模板的制作和动态生成图文诊断报告方面提出新颖的方法,并给出具体的实现过程.     

基于神经网络的车辆轴承故障诊断技术

简要介绍了车辆轴承轨边声学诊断技术和神经网络诊断方法,重点讨论了BP网络在车辆滚动轴承故障诊断中的应用,用大量的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,具有很高的准确性,说明神经网络方法是车辆轴承故障诊断的一种有效解决方案。     

基于CBR的无线闭塞中心故障诊断方法研究

无线闭塞中心(RBC)系统结构、功能复杂,维护过程中积累了大量的现场诊断案例。为了有效利用历史诊断经验,将人工智能CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到无线闭塞中心的故障诊断中,分析基于CBR的RBC故障诊断流程,运用面向对象的方法对RBC故障案例进行了表示,提出基于R-S(Rough Set)理论的案例特征属性权重计算方法,采用融合最近邻和余弦函数的相似度算法改进了传统案例推理技术的相似度算法。最后以RBC维护终端的具体案例验证提出方法的有效性。     

基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断

在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的初始特征参数进行降维,将降维后特征参数输入到概率神经网络模型中进行故障诊断,判定受电弓故障模式。仿真结果表明,该诊断方法耗时短、正确性高。     

基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法

以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。     

基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法

信号不确定性的正确表达是故障诊断的先决条件。然而,在实际情况中,轮对轴承的信号存在各种不确定性,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。提出一种基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法。对原始信号进行分布类型检验,针对不同分布特点使用不同方法进行概率包络建模。提取概率包络模型的几何形状作为故障特征,并将其输入支持向量机(SVM)训练获得故障诊断模型。以公共数据集及实测数据进行诊断测试,并对诊断结果进行比对验证。实验结果表明,该方法合理有效,提高了诊断精度和效率。     

粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阚值,有效地改善了BP网络诊断性能;利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果,通过仿真实验表明:无论是在诊断速度上还是在诊断精度上,PSO-BP神经网络诊断性能都比单独的运用神经网络有很大提高.     

用于发动机开发的气缸内测试技术

描述了用于揭示气缸内过程的光学诊断技术.说明了可在气缸内安装光学通路的可视化发动机特点和激光诊断技术的原理.给出了典型的测试结果,如气体流动、燃油喷射、混合气形成、燃烧及燃烧产物.此外,探讨了光学诊断技术在发动机内部及外部废气再循环研究中的应用.