基础设施项目投资偏离神经网络预测模型研究

本文应用挣值管理理论对基础设施项目实施阶段投资偏离进行定量描述，应用神经网络建立基础设施项目投资偏离神经网络预测模型，运用该模型可以对基础设施项目实施阶段的投资偏离进行预测，为投资风险的预警提供依据。     

BOT实践模式的探讨

目前,我国正有相当一批基础设施项目尝试运用BOT方式建设和运营。我国利用BOT投资方式进行国内基础设施建设正步入一个发展阶段。对公路工程如何应用BOT模式的实践进行了探讨。     

基础设施项目投资风险预警指标设计

开发基础设施项目投资风险预警系统首先要设计投资风险预警指标，本文为了建立基础设施投资风险预警指标体系，应用层次分析法，定量确定基础设施项目投资风险预警指标的权重，并以此来选择项目投资风险预警指标．     

建设项目的投资控制

建设项目的投资控制是一项系统工程．贯穿于项目的全过程,即项目决策阶段、项目设计阶段、项目发包阶段和实施阶段都关系到建设项目的投资控制。统计资料显示,在项目决策阶段及设计阶段,影响建设项目投资的可能性为30％～75％,而在实施阶段影响建设项目投资的可能性仅为5％～25％．     

建设项目的投资控制

建设项目的投资控制是一项系统工程,贯穿于项目的全过程,即项目决策阶段、项目设计阶段、项目发包阶段和实施阶段都关系到建设项目的投资控制.统计资料显示,在项目决策阶段及设计阶段,影响建设项目投资的可能性为30%～75%,而在实施阶段影响建设项目投资的可能性仅为5%～25%.     

关于公路工程业主方实施阶段项目管理分析

伴随着我国经济的逐渐增长以及国家加大对公路这样的基础设施建造的投资,这些工程项目日益朝着更加专业化的方向发展,所以公路工程业主方项目管理已经不仅仅是一项单纯的管理活动,更是一项更加复杂具有社会性的项目学科.在业主方实施阶段期间,项目管理把关于项目实施的众多方面联系起来,涉及到工程项目的 全过程、全方位.主要研究项目管理...     

提高公路建设项目投资估算编制精度的几点建议

项目可行性研究报告阶段工程投资估算的重要性 项目可行性研究报告阶段工程投资估算的重要性体现在两个方面:一是遵照国家产业方针政策、交通经济发展规划及确定的项目工程规模和技术标准,对项目区域的资源条件进行调查分析,据项目实施的工程数量及占地数量等综合预测估算投资,并和相似规模的项目投资做相应比较,判定预测的投资规模是否可行.     

基础设施项目投资风险模糊综合评价模型

笔者在本文通过建立基础设施投资风险评价指标体系,综合应用层次分析法、模糊评估原理,建立基础设施投资风险模糊综合评价模型,运用该模型可以综合评定出某具体基础设施项目投资风险的等级,为投资决策提供依据.     

基础设施项目投资风险预警指标设计

开发基础设施项目投资风险预警系统首先要设计投资风险预警指标,本文为了建立基础设施投资风险预警指标体系,应用层次分析法,定量确定基础设施项目投资风险预警指标的权重,并以此来选择项目投资风险预警指标.     

公路工程项目实施阶段造价控制方法的探讨

实施阶段是公路工程实体形成阶段，也是公路工程投资控制的主要阶段。阐述了项目实施阶段的合同管理、变更管理、资金管理等方面的造价控制方法，并对工程结算阶段的造价控制进行了必要的分析。     

公路工程造价与管理探析

当前,我国交通基础建设发展迅速,工程项目投资不断增大,有效控制与管理好工程项目造价尤为重要。针对工程投资决策阶段、设计阶段、发包阶段及建设项目实施阶段的现状,通过对建筑施工企业如何加强工程造价管理和目前工程造价存在的问题及其控制进行探讨,得出结论：为有效地控制建设工程造价,不但要重视和加强项目决策阶段的投资估算工作,而且要明确概预算工作反映的实质,促进合理使用建设资金,同时也要对工程造价中的众多预算和造价实行一体化管理。     

浅谈项目实施阶段工程造价管理

市场经济的变化多端,使工程投资的确定与控制变得更为复杂。对工程造价的控制就是建设单位在满足项目合理的质量标准的前提下,在投资决策阶段,设计阶段和建设项目实施阶段中把工程项目发生控制在批准的限额内,力求在各个建设项目中合理使用人力、物力、财力,取得较好的投资效益和社会效益,工程造价的控制与管理是一个动态的过程。这就需要建设单位对工程造价的管理始终贯穿于项目的全过程,实施阶段的工程造价管理是实施建设工程全过程管理的重点。可以分为三个环节：招标管理、施工管理和结算管理。     

市政交通基础设施建设项目后评价研究

交通基础设施是城市发展的必要条件,也是制约城市发展的主要因素之一. 近几年,我国市政交通基础设施建设投资额不断提高,规模和建设速度不断增长,但是由于多种原因,我国市政交通基础设施没有发挥应有的功能. 本文针对市政公用交通设施建设项目的现状,结合建设项目后评价理论,分析了市政交通设施建设项目及项目后评价的特点,提出了市政公用设施建设项目后评价的内容体系,并以圆明园西路交通基础设施改造建设工程为例,对该项目的全过程,实施效果,目标和可持续性进行后评价.     

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交通基础设施是城市发展的必要条件,也是制约城市发展的主要因素之一. 近几年,我国市政交通基础设施建设投资额不断提高,规模和建设速度不断增长,但是由于多种原因,我国市政交通基础设施没有发挥应有的功能. 本文针对市政公用交通设施建设项目的现状,结合建设项目后评价理论,分析了市政交通设施建设项目及项目后评价的特点,提出了市政公用设施建设项目后评价的内容体系,并以圆明园西路交通基础设施改造建设工程为例,对该项目的全过程,实施效果,目标和可持续性进行后评价.     

交通基础设施最优投资比例的研究

在总结交通基础设施特点的基础上,对新古典经济增长理论中的跨期增长模型进行修正,建立了交通基础设施投资最优化模型,研究了交通基础设施投资的最优比例和增长速度,发现对于保持GDP 7%～8%的增长速度而言,交通基础设施投资占GDP的比重应在5%左右,投资增长率应在10%左右.结果表明我国应进一步加大对交通基础设施的投入.     

基础设施公私合营模式融资影响因素及空间溢出效应研究

在城市层面，影响基础设施PPP(公私合营模式)项目融资额的因素具有多样性。本文基于 2015—2017年我国地级市面板数据，采用空间回归模型对地级市基础设施PPP项目融资额的影 响因素进行实证分析，并验证了PPP项目融资额在空间层面具有溢出效应。研究结果表明：空间 误差模型相比混合OLS回归模型，对于分析PPP项目融资额影响因素的拟合效果更好；PPP项目 融资额在城市层面上具有显著的正向空间溢出效应，即一个城市PPP项目融资额更容易受到相 邻城市PPP项目融资额的影响。地方政府财政缺口、地区生产总值、固定资产投资额、人口密度 对PPP项目融资额虽然都具有显著相关关系，但在不同地区间影响的差异性较大。地方政府财 政缺口在中东部城市与PPP项目融资额呈现显著正相关，即地方政府财政缺口越大，城市越倾向 于采用PPP模式进行基础设施投融资；而在西部城市，两者间这种相关关系则不显著。     

不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.     

基于机场子区划分的机场网络交通拥挤传播预测

为了预测机场进离场交通的拥挤态势,本文从机场网络的角度进行研究.首先针对交通拥挤形成的动态过程,建立了基于出入流率的交通拥挤的定义及其度量;接着,引入多维标度法对机场之间的交通相关性进行定量分析,划分机场子区,以降低网络分析的复杂度及解空间维数;然后,构建了基于Elman神经网络实现机场子区内多个相关机场的交通拥挤传播预测方法;最后,基于美国机场的实际航班数据对机场网络拥挤传播预测方法进行验证.验证结果表明,预测结果的平均绝对百分比误差和平均绝对偏差较小,明显优于对比算法.