浅析混凝士裂缝的原因、预防与处理

本文将混凝土裂缝进行了分类,说明哪些裂缝可视为无害的裂缝,并主要分析混凝土裂缝产生的原因,提出了混凝土裂缝的预防措施和处理方法。     

隧道衬砌分岔裂缝特征提取研究

随着高速铁路的快速发展,高铁隧道的病害问题逐渐受到重视,而隧道衬砌分岔裂缝发育造成的衬砌剥落掉块已成为常见的隧道病害之一,因此对于分岔裂缝的检测与防治十分重要。基于数字图像处理的隧道衬砌裂缝特征提取研究方面,国内外专家学者已经做了很多工作,但大都基于单线裂缝,针对分岔裂缝的特征提取研究还很少。利用MATLAB软件编程,在单线裂缝特征识别的基础上,通过对分岔裂缝进行分支化处理,提取了分岔裂缝的拐点特征。并加入了分岔点生长编码作为分岔裂缝新的裂缝特征,该特征能够量化分岔裂缝的初始生长方向。经裂缝匹配试验验证,不同时期的分岔裂缝图像,其拐点特征和分岔点生长编码特征能够达到高度匹配。两种特征能够为分岔裂缝的机器自动化识别提供可靠依据,进而为实现隧道衬砌剥落掉块预警奠定基础。     

钢筋混凝土桥梁常见裂缝成因和处理

裂缝是混凝土桥梁常见的缺陷,通过找出裂缝产生的原因并界定裂缝的危害程度,则可以有针对性地采取补强措施.分析裂缝产生的应力情况,从设计、施工以及外部环境等方面找出裂缝产生的原因,并介绍了裂缝处理的几种方法.     

青藏铁路清水河试验段路基裂缝初步分析

经过一个冻融循环,青藏铁路清水河试验段出现了较多裂缝.不同工程措施的路基产生不同数量的裂缝.本文通过清水河试验段路基裂缝的详细调查资料,分析了裂缝产生的原因,并对裂缝进行了分类.同时分析了不同工程措施的路基裂缝产生情况.     

铁路箱涵砼裂缝原因分析及控制措施

阐述砼裂缝以及由于施工可能引起箱涵产生裂缝的原因,并以新长线某里程段框架桥出现裂缝情况为例,分析裂缝产生原因,提出以后在施工中如何有效控制裂缝产生。     

双块式无砟轨道枕边裂缝水力伤损特性

针对双块式无砟轨道枕边裂缝水力伤损问题,推导出动荷载作用下枕边裂缝内动水压力分布解析式并建立枕边裂缝扩展计算模型,分析列车运行速度及裂缝几何形态对动水压力与裂缝扩展特性的影响规律.结果表明:随着列车趋近或远离,枕边裂缝内动水压力值呈正负交替状态,当轮对与转向架临近伤损区时,裂缝内动水压力分别达到最大值和最小值;随着裂缝...     

大体积混凝土裂缝的原因及防治

大体积混凝土裂缝问题是建筑业普遍关心的问题。对混凝土裂缝进行控制 ,就必须研究混凝土结构中裂缝产生的原因以及在实际的设计和施工过程中采取合理的、经济的措施来控制裂缝。作者通过对大体积混凝土裂缝成因的理论研究 ,提出合理的裂缝控制的设计和施工措施     

无砟轨道裂缝修复施工工艺研究

无砟轨道混凝土裂缝的主要呈现形式有轨枕端部"八"字裂缝、道床横向非贯通裂缝与贯通裂缝、支承层假缝处的道床反射裂缝和支承层非假缝处横向裂缝。其中,混凝土配合比、现场施工工艺、外部环境是无砟轨道产生裂缝的主要原因;应用HM系列无砟轨道裂缝修复材料对裂缝进行修复,取得了良好效果。     

氯离子干湿循环对UHPC受弯构件性能的影响

为研究氯离子干湿循环对带裂缝超高性能混凝土（Ultra High Performance Concrete,UHPC）梁的影响,在UHPC梁中预制弯曲裂缝,浸泡在5.0%的NaCl溶液中进行干湿循环试验,而后测试其力学性能,并取样测定裂缝及其两侧的氯离子和化学结合水含量。结果表明：带裂缝的钢筋UHPC梁经过氯离子干湿循环后,材料内部发生了再水化,构件的抗裂性、极限承载力和刚度均有提升;氯离子在裂缝处沿梁体纵向扩散范围与裂缝宽度、干湿循环时间无关;由于UHPC材料的高致密性,氯离子从裂缝处沿梁体表面的扩散范围及向裂缝深处的扩散范围均低于普通混凝土,带裂缝的UHPC构件具有优良的抗氯离子渗透性能;钢筋UHPC构件的初始裂缝宽度较小时,再水化作用可在一定程度上修复裂缝,但初始裂缝宽度超过0.35 mm时无法修复。     

基于卷积LSTM的混凝土裂缝图像识别技术

为有效解决混凝土裂缝图像识别出现的断裂和内部空腔问题,提高裂缝整体区域定位识别精度,本文提出了基于卷积长短期记忆网络（Long Short Term Memory networks,LSTM）的裂缝识别方法。通过滑动窗口切分裂缝图像使邻近裂缝间呈现时空延续性;基于编解码的图像分割思想,构建基于VGG(Visual Geometry Group)骨干网络的特征提取编码器,结合卷积LSTM模块学习裂缝的上下文关联特征,通过解码器和分类模型实现裂缝分割,建立编解码特征独立的EDConvLSTM(Encoder-Decoder Convolutional Long Short Term Memory networks)裂缝分割模型,并进一步构建编码器与解码器特征融合的FEDConvLSTM(Fused Encoder-Decoder Convolutional Long Short Term Memory networks)模型,将高层特征与底层特征相结合,在保证裂缝完整性的同时充分挖掘裂缝的边缘信息,实现混凝土裂缝的精准分割。利用Github平台Yhlleo提供的开放基准数据集DeepCra...