物流配送中心选址双层规划模型与算法

新建物流配送中心在选址时不仅要考虑到与已有配送中心的竞争,还要预测到未来可能出现的竞争者,否则将会在竞争中处于劣势地位. 因此建立了“原有配送中心-新建配送中心-未来加入配送中心”这一框架下的双层规划模型,为竞争环境下的新建配送中心选址提供决策依据. 上层目标极大化新建配送中心在计划期内的市场份额,下层目标极大化未来竞争者的市场份额. 其中市场份额由配送中心与需求者之间的距离作为可观察项的多项logit模型来刻画. 设计了遗传算法求解,最后通过实例验证该模型与算法可以有效的避免损失,提高新建配送中心的竞争力.     

降低物流成本是零售业利润的新切入点

零售业在我国已成为一个新兴的高科技行业,再也不是"整买零卖,贱进贵处"的传统意义上的零售业.世界零售百强都注视着我国这块肥沃的市场,已忣一半以上的零售业已经进驻了,本土零售企业与外资零售企业同台竞技,零售业的竞争进入了前所末有的阶段,在这股竞争中的潮流中,我国连锁零售企业的规模上取得了显著的发展,但是经济效益没有和规模同步增长,究其主要原因是我国零售业对物流控制力太低,物流成本太高.我国零售业要真正提升核心竞争力必须走降低物流成本之路.     

现代企业的决胜之道 物流——现代物流与市场营销

我国多数企业对物流活动概念模糊，对企业的市场营销活动和物流活动之间的关系不清楚。许多企业把经营重点都放在生产和销售环节上，而对物流管理比较精放，导致物流管理在我国明显滞后于销售管理，给企业在国际国内市场的竞争能力带来不利影响。     

物流企业应用作业成本法的模型与层面

按照作业成本法的基本原理,推导出物流企业实施作业成本法的具体流程,以及基于作业的以物流服务项目为成本对象的成本计算模型,再以实际案例说明其过程,并论述了作业成本法在支持物流企业的客户管理、定价决策、业务流程再造和成本控制等方面的作用.     

物流与企业竞争优势探析

企业存在多种竞争优势,产品成本优势和产品价值优势是两种基本的优势。物流对企业的竞争优势具有重要的贡献就是表现在物流与企业产品成本优势的关系和物流与产品价值优势的关系两个方面,讨论了物流与企业竞争优势的关系,指出良好的物流系统是提高企业竞争力的重要途径。     

线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用

首先介绍了物流作业成本法,分析了物流成本的作业构成以及物流作业与物流成本的相关关系,引入线性回归预测与控制原理来预测物流作业成本和控制物流作业量.同时讨论了多作业物流作业成本的计算、预测和作业量的优化控制基本原理.通过实例验证了线性回归预测与控制原理对多作业物流作业成本的计算、预测和对作业量的优化控制的正确性,该原理对物流成本管理与决策具有一定的参考价值.     

物流服务与客户企业生命周期——论物流服务商物流服务与客户企业生命周期相结合

物流服务的内容和水平决定了物流服务的成本、满足客户需求的程度及促进客户企业的发展水平等.论文将物流服务与客户企业的生命周期相结合,分析客户企业处在生命周期不同阶段时相应的物流服务内容及物流服务的程度.