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中欧班列(西安)积极践行国家"一带一路"倡议,实现"一带一路"沿线各国以及欧洲间的有效衔接。为进一步推动中欧班列(西安)高质量发展,在分析中欧班列(西安)开行现状的基础上,探析中欧班列(西安)开行规模增长原因,主要体现在:西安区位优势明显,物流成本较低;铁路场站设施领先,枢纽功能凸显;物流贸易产业融合,促进班列增量开行。从打造全方位辐射通道、加强班列市场拓展、创新运营组织模式等方面,提出中欧班列(西安)发展对策,为中欧班列(西安)提供优质运输服务保障。 相似文献
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铁路集装箱客运化系统对于改善我国铁路集装箱运输效率和提升铁路在高附加值货物运输市场的竞争力具有重要意义。在客运化系统中,集装箱班列的停站方案与运行图是班列运输组织计划的核心内容,前者确定各班列的停站模式,后者确定班列在各车站的出发与到达时间,二者之间相互影响,共同决定服务质量。因此,为提升运输组织计划编制效率,有必要在基于铁路通道的运营环境下,研究考虑不同运行区段的集装箱客运化班列停站方案与运行图协同优化问题。在满足箱流需求与符合列车运力的前提下,考虑具体的集装箱至列车的分配,将列车停站方案约束嵌入到列车运行图编制过程中,一方面使得停站方案与箱流分配方案相协调,另一方面保证列车在站停留时间能满足集装箱装卸作业的要求。以总列车停站时间最小为目标,综合考虑货物运到期限、车站到发线资源的分配、列车追踪间隔时间以及列车停站时间等约束,构建混合整数线性规划模型,并借助优化求解器CPLEX对模型进行求解。以实际中欧班列通道为案例进行实证分析,验证提出方法的有效性。实验结果表明,客运化系统能够充分发挥网络运输的优势,在仅牺牲部分列车能力利用率的前提下,具有列车开行频率高、运输集装箱数量多以及运到期限... 相似文献
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国家能源集团铁路运输长期以煤炭外运业务为主,其煤炭运输具有单向性,使得煤运干线上列车重去轻回,大量铁路运输资源被浪费。为充分利用剩余运能开展非煤货物运输、增强企业竞争力,分析了煤炭运输干线中非煤货物可行的班列开行方式,基于此设计运输服务网络,以国家能源集团铁路部门收益最大为目标建立煤运干线非煤货物班列开行方案优化模型。选取实际案例进行求解验证,并对重要参数进行灵敏度分析。结果表明,提出的模型可根据货源特点和实际情况对开行方案进行优化调整以提升铁路收益,能够为国家能源集团非煤货物的运输组织工作提供一定的理论指导。 相似文献
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为满足中欧班列高质量发展的目标要求,将运力优先释放给高质量货物,基于分类货物对班列开行质量的贡献程度对中欧班列开行方案的优化方法进行研究。首先,将货物按照货物价值、来源班列运营平台、时效性不同进行分类,并设置货物运输效益系数,计算出包含经济效益及社会效益在内的不同品类货物的综合货物运输效益,用于反映货物运输特性对班列开行质量的影响。其次,根据线路现状选择备选城市作为集结中心,设计出“混合轴辐式”中欧班列开行模式,并加入时间因素构建出时空网络。然后,以货流平衡、班列接续、编组限制、集结中转作业及口岸作业限制等能力为约束条件,建立了以班列开行综合运输效益最优为目标的开行方案优化模型。结合模型特点,进一步设计列生成算法对优化模型进行求解,并利用Gurobi软件对限制主问题和原整数规划问题进行了求解。算例表明,基于“混合轴辐式”网络的“直达+中转”模式,使得运输需求满足率提升了3.56%,优化后的中欧班列开行方案实现了在口岸能力有限的情况下对运营质量较好班列公司的货物以及高价值时间敏感货物进行优先运输,并使其均衡到达口岸以缓解口岸拥堵,顺应中欧班列高质量运输的发展需求。研究可以为中欧班列日常运... 相似文献
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京沪双层集装箱班列运输的研究与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
作为铁路集装箱现代化运输的代表,双层集装箱班列的开行有效缓解了铁路运输能力的紧张,提高了集装箱运输效率。通过对国外双层集装箱班列的研究,对京沪双层集装箱班列运输现状进行分析,从开展全程物流服务、改变定价方式及推广业务网络办理等方面提出京沪双层集装箱班列的发展策略。 相似文献
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优化运输组织实现神华铁路重载运输 总被引:2,自引:0,他引:2
包神、神朔和朔黄铁路是组成西煤东运不可分割的联合体,承担着神华煤炭由西部煤田至东部港口主要运输任务。目前运输能力已接近饱和,制约了长远发展目标。实施重载运输及其运输组织方式是神华铁路运输系统下三家铁路亟需探讨的课题。通过对神华铁路运输系统的设备及运输模式现状分析,从铁路挖潜扩能角度出发统筹考虑,就如何合理优化扩能和运输组织提出具体方案。 相似文献
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对江岸—广州地区集装箱班列进行调研分析,阐述集装箱班列在体现主体突出、促进运输市场化进程和资源合理配置、拓展运输产品范围等方面的积极作用,并对班列战略实施、货源组织形式、班列运行质量和效率,以及班列服务体系等方面进行了进一步思考。 相似文献
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依据铁路运输生产实际,充分考虑集装箱货物与集装箱班列在时间和数量方面的匹配关系,以集装箱货物在集装箱办理站的总停留时间最小为优化目标,以集装箱货物装车唯一性、班列编成箱数、作业时间和发车间隔为约束条件,构建铁路集装箱班列始发时刻优化的非线性混合整数规划模型。根据模型的特点,设计基于遗传算法的求解方法。由随机产生和先到先服务方案结合的方法生成初始种群,并运用启发式策略修复进化过程中出现的不可行解。以胶州-黄岛之间的铁路集装箱班列为例进行仿真计算。结果表明:模型和算法具有较高的计算效率;利用模型及算法得到的集装箱班列始发时刻与集装箱货物的数量、到达时间分布之间具有较好的匹配性,使集装箱在办理站停留时间最短,制定的班列开行计划响应了用户需求。 相似文献
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