基于等级式多层感知器网络的特定人汉语词组织别系统

本文主要讨论多层知器网络在特定人的汉语词组织别系统中的应用，提出简单的语言特征参数规整方法，针对多层感知器网络在分类模型增式时，网络结构增大，学习时间冗长，识别率上降；增加新的模式需要重新训练网络的缺点，提出了等级式多层感知器网络及其新的分类算法，基于语音知识建立了一个中等词汇量的特定人汉的汉语词组织别系统，提出了语音知识的矩阵表达方式，基于前向概率和后向概率的最佳匹配推理算法，该系统的音了识别率     

多跳无线网MAC层后退算法分析

在多跳无线网中，ＭＡＣ（ｍｅｄｉａ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ）层的公平性虽然是一个局部特征，但影响网络的整体性能。后退算法是制约ＭＡＣ层公平性的关键之所在，Ｂｈａｒｇｈａｖａｎ等人通过试验方法提出了ＭＩＬＤ算法，试验结果表明ＭＩＬＤ算法的公平性比ＢＥＢ算法好，但作者没有进行理论分析。本文给出了分析后退算法的简单模型，并根据公平性约束，有效性约束和分布性约束给出ＭＩＬＤ算法的理论分析。     

从大型数据库中分布式挖掘多层关联规则的算法

关联规则（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ｒｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容。随着ＯＬＡＰ与数据仓库技术的日益成熟，从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问题越来越迫切且具有较高的实用价值。本文主要研究分布环境下挖掘多层关联规则的问题。提出了一种快速有效的ＤＭＭＬＡ算法，论述了它的原理及具体实现方法。实验结果表明，算法ＤＭＭＬＡ是有效的。     

材料多等级双向演化结构优化算法

经典双向演化结构优化(BESO)算法采用单一材料非“生”即“死”的优化方式,过程中易产生边界问题,从而使结果陷入局优。为解决这一问题,在优化中线性内插多个弹性模量等级的材料,再构建基于变异系数的材料利用程度评价指标,以决定单元在不同材料等级间的升降,开发出材料多等级BESO算法。通过深梁算例对比新算法与经典BESO算法在优化能力上的差异,并探讨材料等级数对优化过程和结果的影响。研究结果表明：算例在优化运行至折算体积率为0.3时,单一材料的经典BESO算法,双材料、三材料和四材料的材料多等级BESO算法,解的柔顺度指标分别为0.818×10⁴,0.785×10⁴,0.775×10⁴和0.768×10⁴N·mm,耗时分别为4,8,12和18 min。算例在优化运行至绝对体积率为0.3时,三材料的材料多等级BESO解中占比高的材料2和材料3,变异系数分别为0.11和0.26,而经典BESO解中单一材料的变异系数为4.88。因此,与经典BESO算法相比,材料多等级BESO算法可以得到柔顺度更低,更符合优化目...     

基于改进MH算法的高铁ATO运行操纵多目标优化研究

在高速列车运行过程中,运行环境变化将对ATO提出更高的计算要求,ATO既要满足实时计算又要满足运行操纵多目标优化.针对该问题提出一种改进MH算法计算列车运行操纵序列.在原有MH算法基础上,对算法计算频率与寻优目标函数进行改进,提出随机惯性权重粒子群算法与司机驾驶逻辑相结合的方式计算运行操纵序列,通过选取合理的计算间隔时...     

基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化

为探究高速铁路声屏障高度的多目标优化问题,基于声屏障降噪理论,利用声-振分析软件SYSNOISE计算不同高度声屏障的插入损失。基于非定常、三维、不可压缩N-S方程和k-ε方程湍流模型,利用FLUNT软件,计算不同高度直立型声屏障的最大有效正压力。以插入损失和最大有效正压力为优化目标,声屏障高度作为设计变量,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)得到Pareto分布优化解集,对高速铁路声屏障高度进行优化设计,可为高速铁路声屏障高度设置提供更多权衡选择方案。     

基于粒子群BP网络混合算法的边坡稳定性评价

边坡稳定性评价与预测具有高度非线性和不确定性特征,难以用准确的数学模型表达。选取多个边坡工程实例构成学习样本集,以土体重度、内摩擦角、黏聚力、坡角、坡高、孔隙压力比6个主要影响因素作为土坡稳定性的评价判别指标;然后采用粒子群算法优化BP神经网络模型,实现混合算法,在保持BP网络算法误差反向传播修正权值特点的同时,将网络权值和阈值粒子化,利用粒子群算法的全局搜索性实现网络权值和阈值的更新,从而加快收敛速度和提高收敛精度,避免传统粒子群结合BP网络算法的"早熟"现象;通过与其他算法进行边坡稳定性评价的比较分析,表明了本文研究算法的可行性与合理性。     

基于回声状态网络速度预测的高速动车组优化控制

精确的速度预测控制是实现高速动车组安全、准点、节能优化控制的基础。然而,高速动车组运行过程干扰因素多、动力学非线性复杂,难以通过数学分析的方式建立其精确的速度预测模型。文章充分利用回声状态网络在非线性时间序列预测方面的优势,进行高速动车组运行速度的在线预测,同时采用多目标粒子群优化算法对预测控制输入进行多目标优化,实现高速动车组运行速度的精确控制,并基于某型号高速动车组的现场运行数据,仿真验证了本文方法的有效性。     

改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用

本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性.仿真结果表明机车滚动轴承故障得到了有效诊断.相比于常规的BP神经网络模型,此方法不仅改进网络的收敛速度并且提高了预测准确性.     

基于综合运输网络的客流分配优化模型与算法

以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型.基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法.算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案.     

车站咽喉通过能力网络优化模型及算法研究

随着铁路运输全面走向市场，列车全面提速，开行种类更加丰富多样，开行时间，作业方式等变动更加频繁，这使得车站咽喉作业能力的动态复杂性更加突出。同时，为满足既有铁路扩能，提速改造的需要，对车站咽喉作业能力的评价，设计应有准确的把握和先进的操作手段。论文 运用图论和网络优化技术对车站咽喉布置，咽喉及车站作业过程进行抽象建模，建立车站咽喉作业占用安排网络优化和咽喉作业能力复合递阶决策模型，以及模型实现的计算机算法，并由作业实况的模拟计算结果进行了理论验证。     

论开发基于多层应用的铁路信息系统

介绍多层结构C/S体系结构及其优点,分析用DCOM实现三层结构分布式应用的基本解决方案,并以铁路精密统计信息系统设计为例叙述了设计过程.     

交通物流配送路径优化算法的研究

为进一步优化交通物流配送路径,提高物流配送效率,将多种路径优化算法相结合,提出改进的路径优化混合算法。首先利用遗传算法的随机搜索性、快速性和全局收敛性产生物流路径问题的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制及求解效率高等特点求得较优解,最后利用爬山算法良好的局部收敛性求得最优解。实验结果证明,该混合算法与单一算法相比,其路径计算效果和计算效率都有比较明显的提高。     

多层砖房抗震构造柱的设置原理

本文介绍多层砖房抗震构造措施－－构造柱的设置原理及作用，阐述了构造柱的设置方法，注意问题及构造要求。     

多层砌体结构抗震性能分析

选择两幢典型6层砌体房屋,输入了具有代表性的77条地震记录,进行罕遇地震下结构动力非线性分析,同时还进行了静力非线性分析,研究了这两幢砌体房屋的最大层间位移角,结果表明其不满足罕遇地震下不倒塌的要求。     

多车多件货物装载布局优化模型与算法

以多车多件货物装载布局方案为研究对象,建立以标记载重量和有效容积综合利用率最大为目标函数,以货物合重心不超过容许偏移量、各件货物摆放位置不重合、货物不超出承载车辆边界、车辆承载货物总重量不超过车辆标记载重最,车辆承载货物总体积不超过车辆有效容积、货物不被重复装载等为主要约束条件的多车多件货物装载布局优化模型.设计以类First Fit划分算法和重容比为基础的模型求解算法,以制定货物装载布局方案.实例表明:用所提出的模型和算法能快速获得车辆利用效果良好、货物装载布局合理的装载布局方案.     

城市轨道交通列车运行过程的多目标优化研究

为了使城市轨道交通列车运行曲线能更好地为司机提供驾驶指导,进一步保证列车高效运行,在前人研究的基础上,建立包含巡航模式的列车运行过程优化模型。在建模过程中综合考虑列车运行过程的时间、能耗、乘坐舒适度、精确停车等多个性能指标,并使用差分进化算法对建立的模型进行求解。由于传统的差分进化算法存在许多不足,采用一种具有自适应参数调整策略的改进差分进化算法。通过调整算法的变异因子和交叉因子,增加了种群的多样性、扩大了全局搜索区域,避免了局部最优解,同时在后期也加快了收敛速度。通过对所选线路的仿真优化,使各优化性能指标达到了整体相对最优,验证了模型与算法的有效性。     

防止多层砌体住宅顶层墙体裂缝的措施

在多层砖混住宅建筑中，由温差引起顶层砌体产生裂缝的情况比较普遍，文章讨论了裂缝产生的原因及在设计方面可能采取的预防措施。     

多层印制电路板电源去耦的研究

分析了单面，双面和多层印制电路板的供电电源去耦电路，建立了多层板电源去耦电路模型，根据该模型采用电路分析程序ｐｓｐｉｃｅ计算了电源阻抗。本文还叙述了利用网络分析仪，Ｓ参数测量仪测量多层板内部的电源层和地线层之间的Ｓ２１参数来评估去耦电路的效果。     

基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化

本文将整体分布优化算法应用于闭塞分区的划分,设计了适应于闭塞分区划分的优化算法。通过MATLAB编程进行仿真,对整体分布优化算法和粒子群算法进行比较,并对优化结果进行检验,结果表明,整体分布优化算法的优化效果比粒子群算法更优,且优化结果满足实际需求。