感应通信数字化语音编码方式

本文通过对几种语音编码技术的对比分析，为感应通信数字化语音编码方法的选择提供了依据。     

一种基于感知语音质量评价的列车显示器语音自动检测方法

列车显示器语音测试时,调试员需要通过耳朵判断语音的质量,而调试员对语音的判断会受环境噪声、显示器装配等因素影响,造成了出厂的列车显示器语音质量存在不一致性的现象。对此,文章提出一种语音自动检测方法,其利用麦克风采集列车显示器发出的声音,采用感知语音质量评价(PESQ)算法对列车显示器发出的语音进行自动检测和评价。仿真结果显示,PESQ评分与人工主观评分二者趋势保持一致,两者最大偏离值为0.14,可见本文所提方法实现了感知语音质量评价自动化,保证了测试一致性。     

语音／传真信箱系统与铁路通信

介绍语音／传真信箱系统的特点，系统的构成，与程控交换机的整合及共在铁路通信系统中的应用。     

一种新的峰值提取方法及其在语音基频提取中的应用

提出聘种基于二值化的侧抑制网络的峰值提取方法。二值化侧抑制网络具有很强的锐化作用，并具有很高的计算效率，本文这种简单有效峰值提取方法应用在语音基频提取算法中，对语音的甜美时谱进行峰值提取，形成了一种新型基频提取算法。该基频提取算法在ＣＯＳＤＩＣ数据库上进行了测试，实验数据表明利用了新的峰值提取方法的基频算法，比传统的自相关基频提取法和倒谱基频提取法有更好的性能，并验这种峰值提取方法的实用性     

一种软件查表实现CRC的方法

介绍了一种用于数据传输中差错检测的技术－循环冗余校验的软件查表实现方法。     

一种采用改进半桥主电路的有源滤波器

在分析双电感半桥电路的基础上,提出了一种基于改进半桥拓扑结构的新型有源电力滤波器,它消除了传统有源滤波器拓扑的桥臂直通故障隐患,且具有可高频、高效率运行的优点。文章详细分析了其工作原理,给出了相应的控制策略。仿真和实验结果验证了这种新型有源滤波器的可行性。     

基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测

针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结构进行联合适配及降维处理,以解决样本数据分布偏移和特征维度过高的问题。以半监督学习的方式来迭代优化目标域样本的伪标记,并据此不断更新特征变换方式和迁移分类器,进而提高疲劳检测模型的精度和泛化能力。通过实验将本文方法与现有常用的监督学习、半监督学习和迁移学习等方法进行对比。结果表明,在测试时间、应用场景和被试个体均发生变化的情况下,本文所提方法的驾驶疲劳检测效果显著优于现有方法,正确率最高达到86.7%,具有实际应用价值。     

一种用于CTCS半实物仿真系统的测试脚本语言

在CTCS半实物仿真系统上,构建一个替代人工的自动测试环境,能够极大地提高测试效率。而测试脚本语言是自动测试环境运行的基础。基于测试过程模型,设计一种适用于CTCS半实物仿真系统的层次化测试脚本语言。应用表明,该脚本语言能够衔接自动测试环境的各个模块,满足CTCS半实物仿真系统的自动测试需求。     

一种吸引子图象编码的快速算法

压缩速度慢是吸引子图象编码技术实用化的最大障碍，因此，如何加速其编码过程，是当今吸引子图象编码的研究热点。本文提出一种快速吸引子编码的方法，它将分形维数作为衡量值域子块和定义域子块是否匹配的主要依据，有效避免了传统编码方法中子块匹配的耗时运算，同时采用气泡上浮法和二分法等快速排速和查找方法加速其编码过程。实验结果表明，该方案比传统Ｊａｃｑｕｉｎ方法快５倍左右。     

基于纠错与加密兼容系统的编码、解码器研究

论述了纠错与加密兼容系统的编码，解码器的理论和实验结果，纠错与加密兼容系统比纠错与加密分开地技术有许多独特的优点，采用（２４，１２，８）码研制的编码解码器系统，能自动纠正３位错码，检测出４位以上错码。该系统在无线数据通信中，极大地提高了无线数据通信的安全性和可靠性，具有广阔的发展前景。     

语音系统的组成及其在铁路上的应用

介绍了语音系统目前的现状及系统构造的方法，从多个方面对语音系统的开发过程进行了分析。然后对铁路上语音系统的应用及发展进行了介绍。     

一种有效的GPS数据压缩方案

针对静态测量中GPS数据的特性,采用去除信息冗余度、局部字典编码和差分霍夫曼编码相结合的策略,对测点采集的GPS数据进行信源编码。与现有GPS数据压缩技术相比,该方案所需硬件资源少,编码速度快,压缩效率可达25％,并可在8位处理器中实施。因此,可在不更改现有测点硬件体系的前提下实现对GPS数据的无损压缩,节约测点的存储空间,减少通信负担和传输时延。     

一种扩展自相似分形序列图象编码方案

提出了一种扩展自相似分形（ＥＳＦ）序列图象编码方案，在此方案中，我们将分形静止图象编码中所利用的自相似性由２Ｄ扩展到３Ｄ，从帧内扩展到帧间，使分形拼贴图象与原始图象之间的误差大大减少，从而获得较高的信噪比和压缩比，编解码速度也较快，是一种比较实用的压缩方案。     

语音识别的现状与应用

对于计算机语音识别技术的现状和应用前景,扼要地作了通俗介绍和讨论。     

基于扩展联想神经网络的语音识别系统

将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈构成，对于反馈联想网络，我们提出基于误差反传的快速梯度学习算法，从而提高网络的联想记忆能力的训练速度，通过改变误差能量函数，使权值修正根据的大小而改变，并导出相应的快速算法，使扩展联想网络的速度提高３－５倍，整个系统具有很高的自适应性、鲁棒性容错性、和联想记忆能力。最后根据语音识别结果提取概念，进行拓扑义影射，在平面上反     

基于粉红噪声的语音增强算法性能评价研究

各种不同的语音增强算法都有各自的优缺点,对于现有的语音增强算法的存在,缺少系统化的性能评价,找出合理评价语音增强算法性能的方法有利于对算法进行改进.本文全面考虑基于不同原理的语音增强算法,针对粉红噪声环境,选取各类算法中经典的具有代表性的4种语音增强算法:维纳滤波法、最小均方误差法、信号子空间法及小波变换法,在此基础上...