基于改进GA的柔性作业车间分批调度优化

为求解柔性作业车间分批调度的3个子问题：批量分配问题、机器分配问题和工序调度问题,建立了最小化完工时间的分批调度模型,并提出一种基于工件批量的车间调度算法。算法设计基于工件、批量及工序的矩阵编码,解码时工序依据工件批次优先级排序,解决了模型复杂的子批量工序排列。算法初始时以一定概率优化群体,更新群体时设计了染色体局部交叉和变异策略以维持群体的多样性。最后,采用实例验证了算法的可行性与有效性。     

启发式遗传调度算法的研究

将遗传算法与现有的调度算法相结合，运用合适的遗传算子和调度规则，对现有启发式调度算法进行改进，充分发挥了两者的优点，既保证了较高的搜索效率，又保证了解的全局最优性。并给出了对照算例，说明了该算法的可行性和有效性。     

汽车转向机构的模拟设计

本文针对目前汽车驾驶模拟训练器转向机构设计存在的总是。介绍了本人设计的一种较为真空模拟实车操纵感觉的新型模拟转向器。经在新研制的ＱＬＪＳ－１，ＱＪＳ－１１型汽车驾驶模拟训练器上使用，模拟效果良好。     

路网调度指挥系统模型与算法研究

章针对交通路网需要统一管理与调度指挥的技术问题，结合交通行业管理体系给出了调度系统的业务模型，制定了交通调度管理流程，并提出了路网交通节点相关系数的概念与算法，为路网运行的调度指挥与状态评价提供了依据。     

LJ276QA发动机直接点火系统设计研究

本文分析了目前国产ＬＪ２７６ＱＡ发动机点火系统存在的问题，提出了新的采用直接点火系统（ＤＩＳ）的点火方案，建立了直接点火系统次级电压特性的计算模型，应用该模型对该发动机直接点火系统参数进行了设计计算，确定了系统主要参数。本文的设计分析方法可以用于其它汽油发动机直接点火系统的设计，也可作为电喷系统点火问题的设计参考。     

一种基于拟物策略求解JSSP的快速算法

章提出将一种拟物策略用于求解车间作业调度问题(JSSP)的优先级指派算法Io。采用该算法计算了62个典型实例，在极短的时间内，计算得到其中14个实例的精确最优解。     

面向时间敏感网络的车载以太网网络架构多目标优化

车载电子电气架构的网络架构深刻影响智能网联车辆的通信安全性和确定性。针对面向时间敏感网络（TSN）的区域-功能域电子电气架构，本文首次建立了以端口数均匀、负载均衡和信息流端到端延时最低为优化目标的网络架构多目标优化框架。通过求解TSN流量调度问题获得信息流延时，将流量调度抽象为周期性车间作业调度问题（JSP），提出适用于流量调度的多种群遗传算法（MPGA），相比于传统遗传算法求解效果提高16%。为了快速求解多目标优化问题，设计了改进的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II），通过引入迭代因子和拥挤因子对算法进行自适应交叉变异概率改进，优化效率提高了25%。仿真验证了多目标优化框架的有效性并为面向TSN的车载以太网网络架构优化提供了一种设计思路。     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。     

基于面向对象的GMDSS仿真训练软件的研究与设计

在分析全球海上遇险与安全系统（ＧＭＤＳＳ）功能的基础上，采用面向对象的方法，给出了ＧＭＤＳＳ系统中Ｉｎｍａｒｓａｔ－ｃ子系统的对象模型，动态模型及仿真训练软件的对象模型，提出了仿真训练软件的软件结构。     

无线寻呼系统在高速公路调度管理中的应用

给出了无线寻呼系统采用的ＰＯＣＳＡＧ规约，以及无线寻呼系统编码、解码实现的方法。给出了无线寻呼系统在高速公路调度管理中作用及实现的方法。     

关于连续箱梁翼缘有效分布宽度的分析

本文采用ＳｕｐｅｒＳＡＰ９１空间有限元分析程序分析了丹本高速公路上长悬臂连续箱梁的剪力滞效应，并与ＪＴＪ０２３－８５规范和美国公路桥梁设计规范分别进行了比较。     

夏利整车动态响应的计算机模拟计算

在白车身有限元模型的基础上，利用ＭＳＣ／ＮＡＳＴＲＡＮ建立了ＴＪ１７００整车动态响应有限元计算模型，以实际路面谱为输入计算出车身上点的响应谱，通过与试验结果对比，证明了所建立模型的正确性，所采用的方法可用于汽车响应评价。     

遗传算法在公交车调度优化中的应用

针对一条公交线上的公交车调度方案，分别照顾顾客和公交公司各自的利益，以此建立多目标优化模型，针对给出的条件和数据，应用遗传算法进行求解，并在仿真过程中，设计了杂交和变异算子，得出了较优的结果。     

车身布置中H点的优化

本文针对ＡＳＥＪ１５１７中给出的确定Ｈ点方法的不足，根据“人－机－环境”的理念，提出了多功能区域法用于确定Ｈ点。本文着重从坐姿舒适性、视野性、硬点约束性三个方面，剖析了多功能区域法的原理与数据模型。并在此基础上，在Ｉ－ＤＥＡＳ环境下开发了一个应用软件，并以Ａｕｄｉ１００作了校核检验。应用证明，本方法不仅使复杂的相互制约的多参数选取工作得以快速可靠的解决，而且由于得到的结果是一个域（而不是线），改善了设计的灵活性和方便性。     

CQJ—SHZ22型清扫车总体设计

阐明了清扫车总体设计的方法和重要性，介绍了ＣＱＪ－ＳＨＺ２２型清抛车的总体设计方案，并对轴荷分配，稳定性，通过半径等进行了设计计算。     

综合考量借还车需求与调度成本的公共自行车调度优化模型

传统的公共自行车调度模型要求各自行车租赁站点的自行车取送需求已知并严格得到满足,这可能会为了少数车辆的平衡而大大增加调度成本（一些站点经调度后的自行车数量可能与目标数量只差几辆,对于满足的借、还车需求大小影响很小,而如果严格按照目标值进行调度的话卡车调度路线长度或时间会增加很多）。基于此,提出一个新的公共自行车调度模型,该模型并不需要所有的站点都严格按照事先给定的自行车配备数量进行调度,并综合考虑满足借还车需求最大化目标及调度成本最小化目标,分析调度约束及系统中借车与还车在时间上与空间上的动态演化过程,对卡车调度线路进行优化,得到各站点应配置的自行车数量及可满足的借还车需求大小。随后,对模型提出相应的遗传算法求解方法,设计适宜求解的编码与遗传算子,通过算例对该模型进行验证,并与传统的自行车调度模型的计算结果进行比较。研究结果表明：通过调整多目标之间的权重,并运用该模型进行优化可得到较好的既能最大程度满足借还车需求而调度成本又较省的调度卡车行驶路线方案;提出的模型在满足借还车需求减少比例很小的情况下使得调度时间明显下降;如果硬性要求每个自行车租赁站点的调配需求都严格满足的话,调度时间将会明显增加。研究成果可为公共自行车调度提供依据。     

公共交通智能调度系统仿真模型

讨论了我国城市公交智能调度系统结构特点。基于Petri网理论，建立了城市公交智能调度系统的分层有色PN仿真模型。列出了该模型的总调中心执行层、分调室执行层和线调组执行层的变迁和库所元素及其对应的颜色元素；给出了部分调度核心规则。该模型可对复杂的公共交通调度过程实现动态、定性及定量分析。     

浅述SC1010X后地板焊接总成夹具的设计及制作

本文从汽车焊拉夹具的作用，特点入手，详细分析了ＳＣ１０１０Ｘ５１０２０００ＨＪ－１后地板焊接总成夹具的设计思路，装夹原理及加工制作等方面的情况。     

基于救援时间的应急资源调度模型与案例

本文以应急救援过程中应急资源调度问题作为出发点,首先分析了应急救援过程中资源需求问题,以例证分析了应急资源的类别与应急资源。考虑应急救援时间构建了多个救援需求点的应急资源调度模型,并给出了解析算法。以实例给出了应急资源调度计算过程及调度方案。     

考虑冲突规避的自动化集装箱码头AGV优化调度方法

合理调度自动化导引车（AGV）对于降低自动化集装箱码头的作业成本具有重要意义。针对AGV调度中的任务分配和路径规划问题,考虑AGV电量和多载等因素,结合自动化码头布局特点,以AGV作业总时间最小和多AGV作业路径无冲突分别为第一阶段和第二阶段的优化目标建立两阶段模型。设计改进模拟退火算法求解第一阶段模型,为了加速算法收敛并保证解的质量,解的改进优先考虑任务的时间成本和AGV数量;设计基于时空网络的路径规划算法求解第二阶段模型,将作业区域离散成网格网络后添加时间信息构建可更新的时空网络,在时空网络上运用最短路径算法规划路径并规避冲突。对于任务分配不均衡导致的路径规划无可行解的拥堵情况,在冲突规避基础上重新计算AGV执行任务的成本并再次进行任务分配,不断迭代直到生成多AGV间路径无冲突的调度方案。以洋山四期自动化集装箱码头为例进行仿真实验与对比分析,结果表明:与使用传统路径规划和避障策略的AGV调度方法对比,所提方法下的总作业时间平均降低了7.31%,AGV冲突数量降低为0,任务总延期时间最大降低2 895 s,最大降低路网拥堵度10.79%,验证了提出方法解决冲突规避和拥堵问题的有效性。