南丰蜜桔可溶性固形物非线性模型研究

探索应用近红外透射光谱无损检测技术,结合径向基神经网络和反向传播神经网络两种人工智能算法,建立南丰蜜桔可溶性固形物快速无损检测的非线性稳定预测模型。通过43个未参与建模的南丰蜜桔样品作为外部验证数据,验证径向基函数神经网络模型的性能,预测模型的相关系数R=0．92。研究结果表明：径向基函数神经网络比反向神经网络获得的预测结果更好,校正模型的预测均方根误差从0．72^0Brix降低到0．65^0Brix。径向基函数神经网络方法是解决近红外光谱检测南丰蜜桔可溶性固形物中非线性建模问题的有效方法。     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机（SVM）参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

桥梁项目设计多目标模糊优化方法应用思考

深入的分析了当前桥梁设计中的优化方式,并且就多目标模糊优化方法进行阐述,以当前最为普遍的混凝土简支梁为研究对象,建立了与实际相符的数学模型以及模糊目标集,并且理解了该种设计理念的基本原理以及应用范围,从而为遗传算法获取目标函数提供最优解。通过对于该技术的研究和分析,发现应用该技术是当前进行桥梁设计的最优化方法。     

浅析我国快速无损检测技术在公路工程中的应用与发展

介绍了用于检测路面弯沉、路面沥青层厚度、路面平整度、路面摩擦系数的常用快速无损检测设备,探讨了新型快速无损检测技术与传统检测技术的区别和优缺点,在此基础上分析了快速无损检测技术在公路工程建设、养护过程中的发展方向及应用前景。     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

遗传算法在目标规划中的应用

利用遗传算法用于项目群优化数学模型进行了新研究，提出了多目标遗传算法。计算结果说明遗传算法是求解多目标问题的有效方法。     

隧道衬砌无损检测技术发展思考

随着当前我国的各项工程建设的进程加快,隧道工程的施工中为保障工程的质量,这就要做好检测的工作,而无损检测技术的应用无疑是最佳的选择。无损检测技术比较多样,在隧道衬砌的检测工作中就要注重科学化的选择,从整体上提升无损检测技术应用的质量。本文先就隧道衬砌无损检测技术应用要求和发展思路加以阐述,然后就隧道衬砌无损检测技术和技术对比进行探究,希望能借此理论研究为实际的技术推广起到积极促进作用。     

锚杆锚固质量无损检测技术及应用

作为一种快速无损检测技术,锚杆无损检测技术可以成由工程质量管理的辅助手段,其丰富了锚杆锚固质量的检测方法,也为应力波检测开辟了新的应用方向。     

无损检测技术在公路工程中的应用与病害治理研究

在公路施工中推广开展无损快速检测技术， 有利于保证公路施工质量， 促进公路施工技术健康稳定地发展。 文章以公路工程项目为研究背景， 以公路工程中无损检测技术为研究对象， 阐述了无损检测技术中路面压实度、 路基压实度、 探地雷达、 车载落锤弯沉仪和激光自动弯沉检测的工作原理， 通过对无损检测技术在公路工程检测中的实际应用和病害治理进行了分析研究， 总结了基于无损检测和基层脱空病害注浆加固的施工流程和工艺， 以期为相关技术人员提供参考和借鉴。     

缺陷管道无损检测与数学建模预测比较

运用无损检测手段取得缺陷管道数据,利用数学建模的方法对管道寿命进行评价,将评价的结果与无损检测数据相比较,提出了管道腐蚀检测技术与寿命预测有机结合的管道寿命研究技术.     

基于遗传算法收敛特性的停机准则

关于遗传算法及改进遗传算法收敛问题的研究表明,理论上分析各类不同结构遗传算法的收敛性是可行的.对已被证明收敛的遗传算法,在计算过程中最突出的问题便是如何判断当前计算结果已经到达最优解从而停止迭代.文中从遗传算法收敛特点及不同种群中最优个体适应值的一致性、种群的多样性出发,提出判断算法自动停止迭代的依据.     

Rapid determination of volatile constituents in safflower from Xinjiang and Henan by ultrasonic-assisted solvent extraction and GC-MS

The total volatile components were extracted from safflower by ultrasonic-assisted solvent extraction （USE） and their chemical constituents were analyzed by gas chromatographymass spectrometry （GC-MS） to provide scientific basis for the quality control of safflower. Five different solvents （diethyl ether, ethanol, ethyl acetate, dichloromethane and acetone） were used and compared in terms of number of volatile components extracted and the peak areas of these components in TIC. The results showed that USE could be used as an efficient and rapid method for extracting the volatile components from safflower. It also could be found that the number of components in the TIC of ethyl acetate extract was more than that in the TIC of other solvent ones. Meanwhile, the volatile components of safflower from Xinjiang Autonomous Region and Henan Province of China were different in chemical components and relative contents. It could be concluded that both the extraction solvents and geographical origin of safflower are responsible for these differences. The experimental results also indicated that USE/GC-MS is a simple, rapid and effective method to analyze the volatile oil components of safflower.     

若干合成图的星全染色

简单图G和H的合成图是指具有顶点集V（G）×V（H）的简单图G[H],它的顶点（u,v）和另一个顶点（u,v＇）相邻当且仅当或者uu＇∈E（G）,或者“u=u’且vv’∈E（H）．文中研究了n＋1阶简单图G与m阶简单图H的合成图的星全染色,其中G为Wn。,扇Fm或星Sn．得到以下结果：（1）若△（H）=2且n≥4,m≥5,则G[H]的星全色数为（2n＋1）m;（2）若x（H）=△（H）=m-1且n,m≥4,则G[H]的星全色数为2（n＋1）m-1．     

基于遗传PID的动静液复合转向优化控制研究

由于履带车辆常运行于恶劣的环境中,采用动静液复合转向机构的某型履带车辆在转向过程中,静液系统压力存在较大的波动,严重影响了车辆的转向等性能.为了使履带车辆动、静液系统配合平稳,采用电液比例阀替代实车上采用的充油阀,并在Matlab仿真平台下建立了动静液复合转向的系统模型,对转向过程的静液系统压力变化等情况进行了仿真.为了改善系统的综合性能,设计了遗传PID控制器,控制器可根据静液系统压力波动状况实时控制进入液力耦合器的油量.仿真结果表明,改进后的系统工作过程平稳,动态响应迅速,能够很好地抑制了转向过程中静液系统压力的波动,提高了车辆转向的综合性能.     

基于SOGA的VISSIM仿真模型参数标定方法

微观交通仿真模型是对交通系统进行管理、控制和优化的重要试验手段和工具,而微观交通模型的参数标定是确保微观交通仿真模型能真实、直观地反映交通流运行情况的必要前提.针对遗传算法(GA)的不足,提出了基于自适应正交遗传算法(SOGA)的微观交通仿真模型参数标定方法.选取应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,给出了该优化方法中染色体的编码解码、适应度函数和自适应正交交叉算子的详细设计.最后将算法应用到北京市荣华中路与荣京西街交叉口模型参数标定中,通过与GA算法、正交试验法对比,SOGA算法得到的适应度函数值为19.43,优于其他标定算法的适应度函数值;同时,SOGA算法迭代时间比GA算法少了40.5%,验证了SOGA算法在VISSIM参数标定上的优越性.     

一种新型道路缓和曲线的线形分析与评价

缓和曲线作为一种空间过渡曲线,其设计的合理与否直接关系到车辆行驶的平稳性和旅客舒适性。介绍了利用缓和曲线边界条件确定其代数方程式的一种通用方法：根据边界条件列出曲率待定方程,并利用曲率边界条件确定出缓和曲线曲率方程,然后对曲率方程二次积分得到缓和曲线的方程。此方法适用于推导缓和曲线方程,可为公路缓和曲线线形设计提供参考。采用此方法设计出了一种连接直线与直线的新型缓和曲线,并建立5种不同工况,以横向加速度及其时变率为评价指标,对新型缓和曲线和回旋线进行了行驶动力学性能评价,通过比较分析得出这种新型缓和曲线在行驶动力学性能上明显优于回旋线,为高速公路缓和曲线的线形选择提供参考。     

基于层次分析法的项目成本预算准确性影响因素分析

项目成本预算是确定单位工程和单项工程造价的依据,是投标、签订施工合同及银行拨付工程款的依据.因此,项目成本预算的准确性将直接影响项目后期的成本控制.通过文献浏览和问卷调查,选取对成本预算准确性影响较大的因素,从施工方、业主方、设计方、其他外部环境方面建立一套较为全面的成本预算准确性影响因素指标体系,运用层次分析法确定指标权重.一级指标中,施工方因素对成本预算准确性的影响最大,二级指标中采购劣质材料、导致返工对成本预算准确性的影响最大.建议施工方做好关键环节(对成本预算准确性影响较大的因素)的监督、管理和控制工作,确保成本控制在预算之内,实现利润最大化.     

基于车路协同的车辆定位算法研究

为解决道路交叉口车辆由于定位信号缺失或者延迟引起的车辆定位偏差较大的问题,提出了基于车路协同的协同地图匹配算法（cooperative map-matching,CMM）. 首先利用扩展Kalman滤波（extended Kalman filter,EKF）融合GPS与车载航位推算系统（vehicular dead reckoning,DR）信息作为协同地图匹配的预先定位;然后基于短程通讯技术实现车辆信息的交换与共享,在电子地图的基础上,利用道路约束实现车辆进一步定位. 为了验证算法的有效性,搭建了模拟真实场景的仿真环境进行实验. 研究结果表明:采用EKF融合GPS/DR数据的交叉口车辆定位平均偏差为9.09 m,相比GPS 的14.31 m,定位偏差减小30.87%;采用CMM算法的交叉口车辆,当参与CMM车辆数为7时,平均位置偏差为4.5 m,参与CMM车辆数为10辆时,平均位置偏差为2.75 m,相比EKF定位偏差减小69.74%.      

基于粒子滤波的跟踪算法研究

在非线性条件下,扩展Kalman 滤波（ EKF）的应用最为广泛。但是,由于它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型,因而存在计算量大、实时性差、估计精度低等缺点。粒子滤波（ PF）用一些带有权值的随机样本（粒子）来表示所需要的后验概率密度,并通过这些粒子的加权来估计目标运动的状态,从而得到基于物理模型的近似最优数值解,具有精度高、收敛速度快等特点。通过仿真实验将PF与EKF的性能进行了对比,并且研究了噪声协方差与粒子数对PF的影响。 PF与EKF的对比实验结果表明,在强非线性条件下,PF比EKF跟踪精度更高,误差更低。