Fuzzy基本群

以Ｆｕｚｚｙ拓扑空间的１－连通性为基础，建立Ｆｕｚｚｙ基本群的概念，并探讨了Ｆｕｚｚｙ基本群与分明拓扑空间的基本群之间的内在关系。表明Ｆｕｚｚｙ基本群是Ｒ．Ｌｏｗｅｎ意义下的“好的推广”。     

对角占优Fuzzy动力系统的稳定性

给出了Ｆｕｚｚｙ数矩阵稳定、不稳定及混合型的概念。对一类对角占优的Ｆｕｚｚｙ动力系统的稳定性给出了具体判别方法。     

Fuzzy函数的Fuzzy幂级数的展开

引入一类Ｆｕｚｚｙ幂级数,讨论了Ｆｕｚｚｙ函数的Ｆｕｚｚｙ幂级数的展开,进而讨论了一类ＬＲ型Ｆｕｚｚｙ函数的展开。     

自组织Fuzzy—Smith控制算法及其应用

介绍一种自组织Ｆｕｚｚｙ－Ｓｍｉｔｈ预估控制算法，此算法将自组织Ｆｕｚｚｙ控制算ｍｉｔｈ预然控制算法之优点综合在一起，是一种结构简单，实现方便，性能优良且易于理解的算法，适用于具有时变及大纯滞后的系统。     

广义Fuzzy冻测度的穷竭性,序连续性和Jordan分解

证明了广义Ｆｕｚｚｙ测度的穷竭性和序连续性是等价的。并在零零可加条件下证明了广义Ｆｕｚｚｙ测度Ｊｏｒｄａｎ分解的存在性，又在零可加条件下证明了Ｊｏｒｄａｎ分解的唯一性。     

基于自调整因子Fuzzy规则的专家控制器

针对传统控制理论的不足，介绍一种基于自调整因子Ｆｕｚｚｙ规则的专家控制器，通过仿真和在应力冻结臬控制中实时运行，取得了满意的效果。     

L—双Fuzzy拓扑空间中的Lindelof性质

本文以远域理论为工具引入了Ｌ－双Ｆｕｚｚｙ拓扑空间的Ｌｉｎｄｅｌｏｆ性质。讨论了这类空间的一些性质。证明了Ｌｉｎｄｅｌｏｆ性质是闭遗传的、双强同胚不变量，最后给出了在弱诱导拓扑空间中，Ｌｉｎｄｅｌｏｆ性质的几个等价条件。     

模糊商空间理论两个定理的补充

张铃等在“模糊粒度计算方法”中,核心定理证明中构造的等价关系是循环定义的,且没有证明它的截关系与商空间所对应的等价关系是相等的;模糊等价关系的粗细定义与模糊集理论的意义不一致,容易引起歧义．本文用通用的模糊数学符号和序代数理论的方法和观点对其进行修正和补充,给出两个定理的完整证明,使得相关结果的表达更简洁和规范,完善了模糊商空间理论．     

Fuzzy子群和拟Fuzzy正规子群

给出了Fuzzy子群的一种等价定义，利用这种定义讨论了Fuzzy子群的截集，强截集，水平截集之间的关系，同时讨论了Fuzzy正规子群的一些性质，并给出了拟Fuzzy正规子群的概念，在讨论中发现，在某些方面拟Fuzzy正规子群可以代替Fuzzy正规子群。     

不完整格的格序化

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题．通过定义格上关键元及最小决定集的确定规则，得到了一种直接由偏序集求最小完备格的并、交不可约元(关键元)的方法；从分析最小格的结构着手，应用逆序嵌人映射的方法确定2个不存在最小(最大)上(下)确界的元素的最小(最大)上(下)确界，从而使得不完整格格序化．最后，举例说明了该方法的可行性．     

Multi-Criteria Decision Making Based on Correlation Coefficient of Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers

We study a multi-criteria fuzzy decision-making method based on weighted triangular intuitionistic fuzzy number correlation coefficients. Under the scenario that criteria weights for alternatives are completely unknown, triangular intuitionistic fuzzy method can not only supplement the insufficiency of the method based on the distance but also endow more information to the estimation and reduce the loss of evaluation information.Among the triangular numbers, two boundary numbers are the maximum and minimum values of the interval respectively, and the medium number is the most possible value under subjective estimation. Using this method,we propose a new way to obtain the criteria weights with more information quantity. By ranking the relative closeness of the weighted correlation coefficients between each alternative, and the critical and ideal alternatives,we show the method to figure out the most suitable alternative based on the expected criteria. An illustrative example is also taken into account to prove the effectiveness of the model.     

基于三角模糊数层次分析法的驾驶人综合素质评估研究

在相关理论分析的基础上,构建了驾驶人综合素质多层次指标评估体系,该体系一级指标主要涵盖安全驾驶知识、安全驾驶态度、安全行车意识、环境感知能力和车辆操纵能力等五个方面;二级指标体系共19个项目.根据综合指标体系的多维度及模糊性的特点,采用三角数模糊层次分析法,确定评估体系各个指标权重,并根据模糊综合评判方法,建立驾驶人综合素质评价模型.结论表明驾驶人安全意识各项指标权重最大,对驾驶安全性影响也最大.     

不可摸数的进一步结果

给出一个快速算法,得到了10000－200000之间的不可模数。     

凸模糊映射的复合及线性性质

利用了模糊数的定义、序关系和运算．将实数转化为模糊数后，建立了从模糊数全体到自身的凸模糊映射，并且给出了凸模糊映射单调性的概念；之后运用模糊数的性质结合凸分析的理论，探讨了此类映射的特点，得到凸模糊映射的复合及线性性质．     

基于单源模糊数的模糊有限元方程的解法

在单源模糊情况下,一个模糊数可以分解成为一个实数和一个单位模糊数。在求解这类模糊有限元时,可先将模糊因素分离出来,然后再按常规有限元方法求解,最后再处理含有模糊因素的结果。这样做不仅可以减少由于以往先处理模糊因素所需要的工作量,而且更利于工程技术人员对于该结构的分析和研究。     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

Application of Classical Transportation Methods for Solving Fuzzy Transportation Problems

There are several methods, in the literature, for finding a fuzzy optimal solution to fully fuzzy transportation problems (transportation problems in which all the parameters are represented by fuzzy numbers). In this study, the shortcomings of some existing methods are pointed out, and to overcome these shortcomings, two new methods (based on fuzzy linear programming formulation and classical transportation methods) are proposed to find a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems with a new representation of trapezoidal fuzzy numbers. The advantages of the proposed methods over existing methods are discussed. Also, it is shown that it is better to use the proposed representation of trapezoidal fuzzy numbers instead of the existing representation of trapezoidal fuzzy numbers for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems. To illustrate the proposed methods, a fuzzy transportation problem (FTP) is solved using the proposed methods and the obtained results are discussed. The proposed methods are easy to understand and to apply for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems occurring in real-life situations.     

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既有文献中关于求解模糊交通问题（所有参数均为模糊数据）的模糊最优解的方法有多种。本文在分析现有方法缺点的基础上,提出了两种方法用于求解具有梯形模糊数的模糊交通问题,其基于模糊线性规划和经典交通方法。同时论证了这两种方法不同于现有方法的优势。通过算例阐述本文方法求解模糊交通问题的过程并分析了求解结果。所提出的方法易于理解且在求解模糊交通问题最优解问题上具有良好的应用前景。     

图的符号k-控制

设G（V,E）为一个图,k为任意的正整数且k不超过｜G｜,若有一个函数f：V｜1,－1｜满足：V中至少有k个点满足f[v]≥1,则称f为图G的一个符号k-控制函数,图G的符号k-控制数定义为γks^-11（G）=min{f（V）｜f为图G的一个符号k-控制}．给出了图的符号k-控制数的下界的一个改进的结论,并确定了轮图的符号k-控制数、     

基于模糊弧长的网络计划模型及其算法

考虑作业完成时间的模糊性，并运用网络理论和模糊数理论，构造了一种基于模糊弧长的网络计划模型，提出了求解该模型的模糊算法，并通过数值算例给出了其详细计算过程。