基于小波包分散的多尺度图象边缘检测算法及实现

提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法，对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑，避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上，通过对实际图象运用此算法，对其检测效果同其他方法分析与比较，结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果。     

基于区域增长及边缘检测的一种图象分割方法

提出一种图象分割算法，这种算法综合了三种算法，即区域增长、边缘检测及保持边平滑平衡，它可以明显地克服区域增长及边缘检测各自的缺点，在这种方法中还引进了边界平滑算法使得分割所产生的边界更可靠，可直接应用到三图象分割，医学图象分割的实验中，证明了这种方法的有效性。     

调压开关在车检测仪的研制

介绍了调压开关在车检测仪的研制原理，提出了一种新的逻辑检测方法，该方法有效地解决了在车检测的技术问题，并实现了调压开关车上检测车下检测有通用性。     

提高入侵检测系统检测效率的新方法

针对网络带宽的增加对入侵检测系统（IDS）提出的性能要求，提出2种提高IDS检测效率的方法，即按照不同的控制策略使用IDS流量控制器进行IDS负载均衡和按照检测代价对攻击进行层次划分使IDS执行不同的攻击检测。使用这些方法不仅能对IDS进行负载均衡，提高IDS整体检测效率，也可以使不同的IDS互为冗余，提高入侵检测系统自身的抗攻击能力。     

法国的汽车检测技术及启迪

文章概述了法国完善的汽车检测机制及检测手段，着重分析了我国汽车检测方面同先进国家之间的差距，提出了缩小这些差距和提高检测水平的设想和方法。     

Web爬虫检测技术综述

Web爬虫检测技术已成为当今的研究热点,尤其是对恶意爬虫检测。本文从国内外爬虫检测技术的关键技术,所使用的方法,评价方法进行综合评价。提出了目前爬虫检测技术所面临的挑战,认为如何实时快速地检测识别出爬虫是目前研究关键问题。     

浅谈填石路堤的质量检测方法

针对填石路堤的质量检测手段及检测标准相对滞后的客观现实，在借鉴水利及铁路等相关行业的有关规定的基础上，提出了容重、沉降差、面波检测等较为可行的填石路堤的质量检测方法。     

铁路列车超载偏载检测技术

针对当前所提出的各种测量列车超、偏载的方法做了简要的介绍和总结，并根据各自不同的测量原理将其分为轨道街、直接测量和间接测量三种方式，对每一种测量方法进行了比较，并给出了一种新的列车超偏载的检测方法、     

超声波检测钢管混凝土拱桥密实度的试验研究

对超声波检测钢管混凝土拱桥的缺陷进行了分析，在改进常规检测方法的基础上。提出了一种有效的钢管混凝土拱桥现场超声波定量检测的方法，其主要特点是以实体参照物进行测量参数的标定及测试，实践证明该方法精确可行．最后结合深圳市北站大桥超声波检测的实例进行分析，并对现场测试的具体问题提出建议．     

塑料排水板打设深度检测监控方法的探讨

在高等级公路建设中,大量软基需进行处理,为更好地监控利用塑料排水板进行软基处理的质量,相关的检测措施也显得尤为重要。就实际工程中存在的问题,所用到的塑料排水板的检测方法及对塑料排水板质量检测问题难,进行简单的探讨,同时分析了不同检测方法的优缺点,并提出各种检测方法所适用单位。     

钢筋机械连接质量问题原因分析及处理措施

用钢筋机械连接替代常规的焊接连接，提高了铜筋连接质量。针对钢筋机械现场施工出现的质量问题，进行详细的分析，提出颇具实效的整改措施，为钢筋机械连接施工提供了具有借鉴意义的质量控制方法，可供同行参考。     

基于Co—Training策略的视频广告文本检测

同普通视频节目相比,视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式．为实现这类文本有效的定位,通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题,提出一种基于改进的Co—training策略的视频广告文本检测方法,采用两种相对独立的纹理描述子,从多视角来强化文本特性描述．另外,针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题,提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co—training算法,在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本,以达到提高分类器泛化能力的目的．通过实验,本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10％左右的提高．     

一种基于图像处理的危化车辆识别方法

高速路口车道上对危险化学品车辆进行识别,对实时监测危险化学品车辆、保证事故后的及时救援有重大意义.根据危化车辆车顶必须安装危险标志灯的特征,针对监控设备抓拍的车辆头部图片,采用边缘检测、连通边缘提取、相似三角形检测等一系列算法,检测图像中是否存在标志灯,从而实现对危化车辆的识别.最后采用Matlab实现了识别算法,验证了本方法的准确性和可行性.     

高速公路自动事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理中十分重要的1个环节.自动检侧因其成本低、不受天气 限制且检测率高而在事件检侧方法中备受关注. 其中自动检测系统的关键部分是事件检测算 法. 在分析比较各种检测算法的原理和特点及其优缺点的基础上,提出更为有效的事件检测方 法.     

一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率．并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据．实验结果表明：该方法在只使用10％训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好．     

一种基于融合网络的慢行交通速度计算方法

慢行交通速度是慢行交通参数不可或缺的一部分，现有的通过目标检测从视频中提取目标速度的方法不能兼具检测准确率与目标框的稳定性，且选取的速度计算基准点(简称基准点)波动大，存在速度不准确、不稳定的问题。为解决此问题，本文提出一种基于 YOLOv5(You Only Look Once Version 5)的融合检测跟踪网络及速度计算方法，获取更准确、稳定的速度。首先，使用目标检测与目标跟踪单元得到目标的检测框与ID信息，并根据检测框获取目标感兴趣区域送入头部检测单元，进一步获取头部检测框；其次，根据场景下的目标特征判断头部检测框所属，并根 据判断结果提供两种基准点计算方法；最后，对二维基准点坐标进行三维映射，并将结果代入速度计算公式获得速度；同时，提出准确度( MA )、稳定度( MS )两个评价指标以量化评价方法。本文在公开数据集PETS09-S2L1与TUD-Stadtmitte上验证融合网络的检测、跟踪效果，在自建双视角协同数据集上验证基准点计算和速度计算方法的效果。实验结果显示，融合网络的目标检测和跟踪准确率(MOTA)比单一网络高25%以上，本文速度计算方法比常用速度计算方法的准确度提高了30%，稳定度提高了6.28%。本文方法可兼具检测准确率与目标框的稳定性，选取的基准点波动更小，获得的速度更准确、稳定。     

混凝土隧道地质雷达检测技术研讨

通过双喜岭隧道应用地质雷达检测技术进行检测的工程实践,阐述了隧道常见质量缺陷和结构检测的原理,对检测误差进行分析,提出减小误差的方法,并对检测结果进行验证。可为类似工程提供参考。     

一种基于形态学变换的车道检测方法

利用形态学图像处理技术，基于形态学变换的道路检测方法，能够应用形态学变换、Canny边缘检测与Hough变换检测出直线道路车行道的边缘线。试验表明该方法能够准确提取出目标区域轮廓。     

基于机器视觉的接触网几何参数检测方法

提出了一种基于机器视觉技术的接触网几何参数检测方法。检测过程中,通过线阵相机对锚段关节、支柱等关键零部件的识别,实现检测数据精确定位,同时采用振动补偿技术消除由检测车体振动所造成的检测误差.检测结果表明,该方法能够有效地提高接触网动态几何参数检测精度,具有实际意义.     

Research of the image processing in dynamic flatness detection based on improved laser triangular method

As a commonly used non-contact flatness detection method, laser triangular detection method is designed with low cost, but it cannot avoid measurement errors caused by strip steel vibration effectively. This paper puts forward a dynamic flatness image processing method based on improved laser triangular detection method. According to the practical application of strip steel straightening, it completes the image pre-processing, image feature curve extraction and calculation of flatness elongation using digital image processing technology. Finally it eliminates elongation measurement errors caused by the vibration.