浅谈检测数据的应用

检测技术在现代汽车工业的生产经营各个环节中得到广泛的应用，所产生的大量检测数据是一个企业信息资源的重要组成部分。     

浅谈检测数据的应用

检测技术在现代汽车工业的生产经营各个环节中得到广泛的应用，所产生的大量检测数据是一个企业信息资源的重要组成部分。     

车检发展百姓谈

随着我国汽车工业的高速发展，与之相伴的汽车安全检验工作显得尤为重要也更加艰巨。科学准确、标准规范、客观公正，不断推进高新技术的开发与应用已成为车检行业发展的必然趋势。而近年来媒体不断曝光机动车安全检验行业逐利、出具虚假报告等现象引起了社会强烈的反响，行业的公信力和权威性遭到“挑战”。那么广大的车主是如何看待车检行业现状的呢？     

基于时间序列分析的白车身检测数据处理技术

利用时间序列分析方法对阶跃信号，线性信号，周期信号等三种典型信号与随机信号耦合后的复杂信号进行分离，验证了时间序列分析方法在非平稳随机信号处理方面的可靠性；建立基于时间序列分析方法的轿车车身检测数据处理技术，有效地进行了白车身制造过程中的故障诊断分析。     

新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

新能源汽车领域在大数据技术的支持下,既能提升市场预判和推算的准确性,又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述;然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义,并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析;最后根据实际情况给出了一些应用建议。     

数据包络分析在我国汽车工业经济规模研究中的应用

数据包络分析是一种新的系统分析方法。目前它有两个理论模型：C^2R和C^2GS^2模型。以这两个模型为工具，对我国汽车工业的经济规模进行了评价。结果表明，从1992年到2001年，我国汽车行业的规模收益基本上是较差的，只有1992年和2001年产出规模适度。分析结果比较符合实际，证明了此种分析方法的有效性。     

基于时间序列分析的白车身检测数据处理技术

本文利用时间序列分析方法对阶跃信号、线性信号、周期信号等3种典型信号与随机信号耦合后的复杂信号进行分离，验证了时间序列分析方法在非平稳随机信号处理方面的可靠性，建立了基于时间序列分析方法的轿车车身检测数据处理技术，有效地进行了白车身制造过程中的故障诊断分析。     

数据统计≠真实情况--2003年1～11月载货车市场分析的分析

综观今年的载货汽车市场，重型车仍在上升，但增速减缓；轻型车的增幅较大，以北汽福田为代表的轻型货车企业开始将目光转向中高档轻卡市场；中、微型车有所下降。而这些表象是否真实？汽车企业为迎合市场的“大吨小标”使这些统计数据完全失真。因此以下的市场分析并不完全真实。     

车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪

重庆车辆检测研究院（国家客车质量监督检验中心）自主研发的车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪经过多家用户使用，效果很好，目前已进入批量销售阶段。     

车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪

重庆车辆检测研究院（国家客车质量监督检验中心）自主研发的车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪经过多家用户使用，效果很好，目前已进入批量销售阶段。     

车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪

重庆车辆检测研究院（国家客车质量监督检验中心）自主研发的车检牌GCM06型汽车综合性能测试仪经过多家用户使用,效果很好,目前已进入批量销售阶段。     

RFID交通错误数据检测及分析

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一.基于对无线射频识别(Radio Fre-quency Identification,RFID)数据特性的分析,将RFID错误数据分为4类,并针对每一种错误类型的特点设计合理的识别算法,从而给出一套完整的错误数据检测方法及流程.提出了从基站、时间和错误类型等3个角度对RFID数据的错误率进行分析的方法,并选取南京市区主干道上21个RFID基站的原始数据作为实例,对所提出方法进行了验证.结果表明,21个基站采集的数据的平均错误率为0.044 3%,最小值为0.021 4%,最大值为0.080 7%,说明RFID数据采集技术所采集到的数据具有较高的可靠性,且数据错误率与车流量具有明显的正相关性.同时,各个基站采集的数据中车牌号字符串长度异常占所有错误类型比例的平均值为72.93%,最小值为42.24%,最大值为98.75%,表明电子标签写入信息出错是造成错误数据的主要原因.针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制RFID错误数据的产生.     

我国车检行业亟待提速

虽然今年一些地方出台了限行或者限购的政策，但总体上我国汽车市场还是处于较好的发展态势。中国汽车在发展的过程中出现了一些“不平衡”，一个很重要的原因就是我们用了三十多年的时间，走过国外发达国家一百多年的发展历史。