铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。     

SYBASE技术服务园地连载(27)Sybase IQ以"绿色数据库"构建绿色信息环境

如今,由于网络应用的飞速发展、多媒体数据的日益增长、视频音频等内容的丰富、更长时间段数据的存储需求等因素,企业需要进行管理的数据正在以指数级速度增长.     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

动车组司机操控信息分析系统(EOAS)设计与实现

基于铁路机务部门对动车组司机操控信息的定向实时跟踪、全程记录存储和数据综合分析等需求,全面介绍采用总线通信、数据快速安全存储、数据融合分析等技术研制的动车组司机操控信息分析系统(EOAS)设计与实现方案,包括整体架构设计、工作原理设计和各组成部分的功能设计实现及关键技术。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路勘测设计基础数据库的数据存储策略

介绍了对铁路勘测设计基础数据库数据的分析，利用Oracle和ArcSDE对数据存储进行优化，实现数据物理布局。     

基于铁路货运大数据的运输效率分析研究

根据铁路局现有运输信息系统，提出基于货运大数据的运输效率分析方法，解决线路区间通过能力下降、车站作业效率降低、车辆周转率低等问题。通过搭建Hadoop大数据平台和GIS平台，利用Spark框架、Java编程语言和Sqoop数据传输工具，实现货运大数据的分析和存储、线路通过能力实时分析、车站作业效率实时提示、货车车辆状态全流程分析等功能，实现大数据分析结果与铁路线路图紧密结合和直观展示。     

铁路信号BIM数据存储标准的研究与制定

论述铁路信号BIM数据存储标准的研究内容和研究方法,包括铁路信号构件分解方式的研究、属性需求的研究、用例及IDM等核心内容的研究;针对各项研究内容提出铁路信号BIM数据存储标准的实现方法,举例阐述铁路信号BIM数据存储标准各项研究内容的研究结果,分析研究过程中容易出现的问题和解决办法。研究表明,铁路信号数据存储标准研究内容和方法不仅适用于铁路信号领域,同时也适用于其他铁路工程领域,可为今后铁路工程BIM实施标准的制定、铁路BIM软件的研发及铁路BIM应用研究等提供参考。     

基于云服务器的铁路测量外业原始数据管理系统

为解决目前铁路测量数据管理存在的数字化程度不高、共享性差、存储混乱和传输不规范等问题,建立铁路测量外业原始数据管理平台,以提高数据提交、存储和交换的质量和效率。对铁路测量外业原始数据分类、存储、管理和共享的方式进行分析,结合云服务技术,提出铁路测量内外业一体化数据共享管理模式,以规范数据的提交流程和存储方式。经测试,该平台模式可提高数据管理的质量和效率,减少数据反馈延迟。其规范的数据提交流程保证了铁路测量原始数据的有序处理,一定程度上避免了数据的丢失和造假。研究成果对铁路测量数据管理具有一定的参考和应用价值。     

直线感应电动机数据采集系统

针对用于磁悬浮列车的直线感应电动机实验台，介绍了一套对直线感应电动机实验数据进行采集，分析和处理的数据采集系统。该系统可对实验中的各种数据进行实时采集，显示，控制，存储和分析。     

面向全生命周期的铁路大数据安全保障技术体系研究

摘 要:铁路行业经过多年的信息化建设与发展,积累了海量的大数据资产,而确保大数据安全可靠是开展铁路行业大数据分析和综合利用的先决条件。分析当前全球大数据安全面临的严峻形势以及我国对大数据安全保障的相关政策要求,设计可涵盖"数据集成、数据共享、大数据存储与分析"各阶段的铁路大数据服务总体框架和数据流程,提出铁路大数据在采集、传输、共享、存储、分析等全生命周期各阶段面临的安全保障需求,构建包括访问安全、数据安全、传输安全、综合安全4个层面的铁路大数据安全保障技术体系。     

钢轨纵向位移数据录入存储及分析管理系统研究

针对呼和浩特铁路局采用手工记录、手工输入、人工分析方式检测钢轨纵向位移现状,开发由钢轨纵向位移数据记录仪和地面分析软件构成的钢轨纵向位移数据录入存储及分析管理系统,论述其主要功能,可实现数据存储、数据整理和数据分析,提高工作效率.现场试验效果良好.     

铁路数据服务平台存储架构设计与应用

针对当前"数据沼泽"日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计.该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分.存储组件分区管理模块根据数据的数据类型、使用频度、应用场景等方面,灵活将数据存储在高性价比、高可靠的各个存储组件中;全链路存储组件监控模块提...     

基于数据存储的重复删除技术的研究

重复数据删除也称为单一实例存储或智能压缩.首先对文件分段,再使用SHA-1算法进行重复数据段的检测,最后建立数据字典存储单一实例的数据段并进行压缩,从而节省大量的存储空间,实现有效的数据存储和数据备份.本文通过对数据重复删除的关键技术进行分析,找出现有技术的不足,然后加以改进.重复数据删除技术在数据存储领域的应用相当广泛,有效地节省了数据存储的硬盘成本.     

高速铁路联调联试数据管理技术研究与应用

高速铁路联调联试数据管理技术首次将前置系统与大数据服务端在不同网络环境部署,数据接入模块结构化和非结构化数据分类别更新存储,数据访问控制及多种接口方式实现数据安全可控、共享等设计,实现了联调联试多专业、多类型数据的集中采集、自动汇集和分类共享,进而实现了联调联试数据的现场采集、分类汇集、集中存储、大数据分析、共享及可视化综合应用的全流程闭环管理,为联调联试数据管理体系建设提供有效支撑,也为智能高铁联调联试的数据挖掘、分析奠定了基础。     

最大限度保证业务连续性——HDS异步数据备份技术在铁道部客票中心的应用

铁道部客票中心是全路客票系统基础数据和联网售票的保障，是全路客票发售数据分析中心，其重要性十分突出。尤其是数据的安全可靠性，无论运营数据还是数据仓库发生损坏，都将造成不可估量的损失。因此必须考虑采用存储区域网络技术（SAN）和高端存储设备来提高运营数据以及数据仓库存储     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

基于IFC标准的地质模型数据存储研究

以建筑信息模型(BIM)技术为基础,对国际IFC标准体系结构和扩展方法进行深入研究分析,针对现有实体中缺少表示工程地质数据的现状,结合工程地质专业BIM技术应用需求,以工程地质为研究对象,分析基于三棱柱建模法的地质模型组成结构、地层划分、数据处理和建模过程,在IFC ADD2基础上定义地质数据存储所需的实体和属性,并开发SmartGeology地质软件平台,实现地质模型的创建、数据存储和实体验证等功能。通过软件平台中试验工程数据的验证,证明了基于IFC地质模型实体扩展方法的可行性,有利于地质模型数据的标准化,促进地质模型数据的交换。