Three-dimensional numerical simulation of splat formation on substrates in plasma spraying

Plasma sprayed coatings are built up by the accumulation of splats formed by the impacting, spreading and solidifying of molten droplets on the substrate. A three-dimensional computational model including heat transfer and solidification is established to simulate the formation process of a single splat using the computational fluid dynamics (CFD) software, FLUENT. The fluid flow and energy equations are discretized and solved according to typical finite volume method on an unstructured grid. A volume of fluid (VOF) tracking algorithm is used to track the droplet flow with free surface. In order to understand the splat formation mechanism, the process of splat formation caused by impacting and spreading of a molten nickel droplet on a polished mild steel surface is simulated. On this basis, the simulations of impact of a molten droplet on substrate with different conditions including the surface morphology, thermal conductivity, initial temperature of the substrate and the thermal contact resistance are presented. The results clearly show the effect of those parameters on the shape of the final splat and splash behaviors.     

列车上水自动控制系统设计

针对列车上水自动控制系统中电磁阀关断的阀值（水箱水满判据）确定问题,基于组态软件开发设计了一个自动控制系统.系统的工作分为手动训练阶段和自动控制阶段,在手动训练阶段,电磁阀的开断由人工手动控制,系统自动记录当时的水压数据,经过一定时间的训练,系统可进入自动控制阶段.此系统可采集不同复杂环境下关电磁阀时的水压数据,在理论数据的基础上,利用实验数据来优化水箱水满判据,使上水电磁阀自动关断具有较强的适应性.     

基于分布式网络的分步滤波算法的改进

在实际的多传感器动态系统中,传感器之间网络通讯时要进行坐标转换,该过程具有的不确定性将对融合结果产生不利影响。文章对已有的基于分布式网络结构的分步式滤波算法进行了改进,考虑了这种不确定性产生的误差。在某一时刻所有传感器测量信息被获得后,先将这些测量信息进行坐标统一处理,再用中心坐标系统下的测量信息依次对先前的估计逐个进行滤波更新,最终得到该时刻的全局融合估计。文章通过计算机仿真说明了该算法的精确度不仅与集中式算法的精确度仍然相当,而且具有更实际的应用价值。     

基于机载LiDAR和Mean Shift算法提取森林密度

为获取森林密度信息,利用Mean Shift算法对森林点云进行单木分割提取森林密度信息.首先,以点云三维坐标和法向量作为特征向量,利用统计分析方法选择合适带宽及阈值,采用Mean Shift算法对点云进行初始分割;其次,对分割后的点云进行分析,加入灌木、杂草等过滤条件,得到树冠点云;然后,对树冠点云再次进行Mean Shift分割,并对每类树冠点云进行统计,以稳态点为粗略位置标记计算森林密度;最后,与地面实测数据进行验证.地面数据验证结果表明,平均计算精度达到90.0%以上,可满足林业应用需求;通过与分水岭法进行对比发现, Mean Shift方法获得的精度为92.5%,比分水岭方法70.0%高出22.5%,且避免了分水岭方法导致的过分割现象.      

基于车辆身份感知数据的路段轨迹 重构方法研究

车辆轨迹蕴含着大量丰富的交通流时空信息,对于全面解构城市交通路网运行具有至关重要的意义.传统车辆轨迹重构模型大多基于定点线圈检测数据或者浮动车轨迹数据作为输入数据,并且普遍未考虑过饱和交通状态.本文提出了一种基于车辆身份感知数据的车辆路段轨迹重构方法,通过构建一种绿灯相位回溯框架,基于交通流激波理论分段重构车辆行程轨迹,每次回溯过程包含两个主要步骤,即估计车辆状态和分状态重构车辆行程轨迹;然后在Paramics 微观交通仿真平台上对本方法模型的准确性进行了验证.结果表明,该方法在各种饱和状态下均能达到令人满意的应用效果.     

基于车辆身份感知数据的路段轨迹重构方法研究

车辆轨迹蕴含着大量丰富的交通流时空信息,对于全面解构城市交通路网运行具有至关重要的意义.传统车辆轨迹重构模型大多基于定点线圈检测数据或者浮动车轨迹数据作为输入数据,并且普遍未考虑过饱和交通状态.本文提出了一种基于车辆身份感知数据的车辆路段轨迹重构方法,通过构建一种绿灯相位回溯框架,基于交通流激波理论分段重构车辆行程轨迹,每次回溯过程包含两个主要步骤,即估计车辆状态和分状态重构车辆行程轨迹;然后在Paramics 微观交通仿真平台上对本方法模型的准确性进行了验证.结果表明,该方法在各种饱和状态下均能达到令人满意的应用效果.     

基于贝叶斯网络多方法组合的短时交通流量预测

贝叶斯网络是处理不确定信息和进行概率推理的有力工具,针对短时交通流量预测的难题,提出一种基于贝叶斯网络的多方法组合预测模型. 首先建立几种基本预测模型并对交通流量进行预测,然后将预测的结果和实际结果按一定步长进行离散处理,把离散后的结果用贝叶斯网络进行学习,更新贝叶斯网络参数,通过联合推理求得各个基本预测模型预测结果组合下可能组合预测值的后验概率,把后验概率最大所对应的值作为预测值. 通过对实际道路交通流量的预测表明,本文提出的贝叶斯网络多方法组合预测模型的预测结果精度优于单一的预测模型,从而论证了本文提出的贝叶斯网络多方法组合预测模型具有一定的实用性.     

An improved scalar Costa scheme based on Watson perceptual model

An improved scalar Costa scheme （SCS） was proposed by using improved Watson perceptual model to adaptively decide quantization step size and scaling factor. The improved scheme equals to embed hiding data based on an actual image. In order to withstand amplitude scaling attack, the Watson perceptual model was redefined, and the improved scheme using the new definition can insure quantization step size in decoder that is proportional to amplitude scaling attack factor. The performance of the improved scheme outperforms that of SCS with fixed quantization step size. The improved scheme combines information theory and visual model.     

BP神经网络在健康监测基准模型损伤识别中的应用

本文针对ASCE提出的健康监测基准问题的结构模型,分析了基于固有频率的结构损伤识别方法,使用MATLAB软件模拟不同的结构损伤情况,根据得到的固有频率构造BP神经网络输入参数并进行相应的训练,通过神经网络对结构损伤分步分层次的进行诊断。通过数值分析结果说明这种方法可以取得较好结果,也进一步说明神经网络技术是进行结构损伤识别有效方法。     

Human and bicycle detection system using range sensor

This paper presents a full-scale solution to the detection of the traffic data using laser device. Range images, gathered by a particular laser camera, are used in the multi-threshold segmentation. The multi-threshold segmentation is based on the height of the moving objects. In order to get the precise height of the moving objects, mapping of the original terrain is performed on the first step. On each layer, the clustering algorithm called iteration-self organizing data analysis techniques algorithm (ISODATA) is conducted afterwards. Kalman filtering technique is applied to recognize and track the moving objects. Extensive experiments show that these algorithms are effective in object recognition and tracking, as well as robust in the applications.     

钛板颅骨修复假体的设计

运用逆向工程的方法,基于患者的头部CT数据,构建了颅骨的三维模型;数字化设计了钛板颅骨修复假体．虚拟装配结果表明该修复假体与缺损部位良好吻合;采用有限元法对钛合金颅骨修复假体进行了强度分析,分析结果表明假体具有足够的强度;为下一步数字化制造提供了可靠的基础．     

风景名胜区景观价值评价理论(Ⅰ):指标体系构建

通过对风景名胜区的现场调查及资料收集检索、研究分析,结合相关地区社会经济发展需求,根据景观价值评价指标体系的构建原则,设计了景观价值评价指标体系建立流程图;对各方面的指标进行筛选、科学性测验,定性分析与定量分析有机融合,构建完整的风景名胜区景观价值评价指标体系;确立完善的景观价值评价指标等级及评分标准.     

沈阳市城市交通可持续发展分析及对策

通过分析沈阳市城市交通现状及存在的问题,预测未来沈阳市交通发展总体趋势,应用城市交通可持续发展理念,提出城市交通可持续发展对策和政策,为沈阳市城市交通逐步迈入良性循环、避免出现大城市过度拥堵的交通问题提供发展思路。     

破译Merkle-Hellman背包加密方案的DNA计算模型

背包公钥密码体制是第一个公钥体制,其攻击算法是NP完全问题.首先对背包问题和背包公钥体制进行了描述,然后给出了2种破译Merkle-Hellman背包加密方案DNA计算模型,即分步排除法和二分法,分步排除法是一种基本算法,二分法对分步排除法进行了改进,提高了破译背包密码的效率.     

带附体圆柱的涡激振动特性研究

以带鳍状物附体二维圆柱为研究对象,采用动网格技术,通过FLUENT自定义函数接口进行流场与结构间的数据交换,对其涡激振动特性进行了数值研究.数值分析前,以裸圆柱为模型进行了计算并将结果与已有的实验数据进行了对比,验证了本文算法的有效性和准确性.数值计算中,分别对初始分支、超上端分支及下端分支条件下的带附体圆柱在不同来流攻角的涡激振动特性进行了研究.计算结果表明,对于初始分支与超上端分支,附体的存在能够减小圆柱的横向振动;下端分支在小来流攻角情况与初始分支类似,但在大来流攻角时附体的存在会增大圆柱的振动幅值.     

基于Linux系统的车载GPS设计与开发

作为智能交通系统的重要组成部分,车载GPS定位系统实现了移动车辆实时定位与监控的功能。该系统的创建是以天嵌公司生产的TQ2440嵌入式开发板为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。首先是开发平台的选取以及系统整体架构的建立,其次是系统的功能设计,接着利用Mapinfo7.0绘制电子地图并在QT框架下进行相关程序的开发,然后将其移植到ARM开发板,最终,成功地实现了数据采集、地图浏览和GPS定位的功能。     

近水平软硬互层围岩公路隧道初期支护内力分析

将近水平软硬互层围岩等效为横观各向同性岩层,推导其密度、弹性模量、泊松比等材料参数。以广南高速公路文家垭隧道为分析对象,根据横观各向同性围岩参数建立平面应变有限元模型,结合现场测试数据分析近水平软弱围岩台阶法施工过程中初期支护的受力状态。研究表明:上台阶开挖后初期支护受轴向压力,拱顶和拱墙腰向内弯,而拱腰向外弯;下台阶开挖后,初期支护继续受轴向压力,拱顶和仰拱向内弯,拱腰和拱墙腰向外弯。研究结论与拱顶沉降和拱底隆起现象相符合。     

FEM-BEM Coupling for the Modelling of Induction Heating Processes Including Moving Parts

IntroductiollAnyelectricalconductorplacedinatime-varyingmagneticfieldistheseatofeddycurrentsthatdissipatepowerthroughJouleeffect.ThispowerisconcentratedinthesurfaceofthecomPonent,inaverysmallthicknesswhichdependsontheelectricalconductivityandmagneticpermeabilityofthematerial,butalsoonthefrequencyofthecurrents.Inductionhardeningprocessestakeadvantageofthiseffectbecauseitthereforepossibletocontrolthethicknessofthetreatedlayer.InductionhardeningofsteelcomPonentsisrealisedintwosteps.First,anindu…     

Soft-Sensing Method with Online Correction Based on Semi-Supervised Learning

Soft sensing has been widely used in chemical industry to build an online monitor of the variables which are unmeasurable online or measurable online but with a high cost. One inherent difficulty is insufficiency of the training samples because the labeled data are limited. Besides, the traditional soft-sensing structure has no online correction mechanism. The forecasting result may be incorrect if the working condition is changed. In this work, a semi-supervised learning(SSL) method is proposed to build the soft-sensing model by use of the unlabeled data. Meanwhile, an online correction mechanism is proposed to establish a soft-sensing approach. The mechanism estimates the input variables at each step by a prediction model and calibrates the output variables by a compensation model. The experimental results show that the proposed method has better prediction accuracy and generalization ability than other approaches.     

基于智能客户端的联网审计系统的研究与实现

对大量被审计业务数据进行快速和有效的查询、统计、排序、分组、关联是实现联网审计系统的关键。针对C/S架构系统难以维护和B/S架构系统在数据查询和数据展示方面的不足,引入了智能客户端技术,设计和实现了基于智能客户端的联网审计系统。实践证明该系统运行稳定,用户体验佳。