隧道钻爆法施工进度模型的分析建立及应用

通过对钻爆法施工中各工序的分析,建立施工进度模型,找出影响施工进度的变量参数,通过对变量参数实施有效控制,实现工程进度的量化管理.     

基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式.选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型.基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估...     

居民出行生成预测的二元logit模型改进及验证

针对二元logit模型在出行生成预测应用时忽略了变量差异性的缺点,提出了其可观测变量参数β'服从对数正态分布的假设,根据美国PUMS居民出行调查的前300个相关数据,通过参数标定对该假设的合理性进行了验证.采用SAS仿真系统对参数进行标定的结果表明:当部分参数服从对数正态分布时,所有参数的t检验值均在[-1,1]区间之外,从而验证了假设的合理性.分别利用改进前的模型与改进后的模型进行城市居民出行生成预测,结果显示后者的预测精度明显高于前者,进一步验证了应用改进后的二元logit模型进行居民出行生成预测有显著效果.     

高速铁路施工进度数据图形化处理方法

为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、过程复杂和数据粒度粗等问题,提出了一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,从施工图中自动提取出设计参数;然后,利用Web GIS技术设计开发图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;最后,通过对进度数据进行统计分析,实现了进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表.以阳大铁路工程为例开展试验研究,研究结果表明:图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了工程施工进度管理水平和效率,节省进度统计分析工作量70%.      

基于尺寸驱动的限压式变量泵特性参数图解法

为了快速获得限压式变量叶片泵的性能参数,在对其工作原理分析的基础上,提出了基于尺寸驱动功能的限压式变量泵特性参数图解法,实现了限压式变量叶片泵特性曲线自动生成和给定工况下调整参数的自动获得.在SolidWorks环境下建立了求解模型,算例分析表明,建立的图解法模型所得结果与解析法所得结果完全一致,可作为工程应用的参考.     

高速铁路施工进度数据图形化处理方法

摘要:为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、现势性差,数据粒度粗等问题,本文提出一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,并从施工图中自动提取出设计参数;其次,利用Web GIS技术设计开发了图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;然后,通过对进度数据进行统计分析,实现进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表等.最后,以阳大铁路工程为例,图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了阳大铁路工程施工进度管理水平和效率,节省70%以上统计分析工作量,具有重要的推广应用价值.     

高速铁路施工进度数据图形化处理方法

摘要:为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、现势性差,数据粒度粗等问题,本文提出一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,并从施工图中自动提取出设计参数;其次,利用Web GIS技术设计开发了图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;然后,通过对进度数据进行统计分析,实现进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表等.最后,以阳大铁路工程为例,图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了阳大铁路工程施工进度管理水平和效率,节省70%以上统计分析工作量,具有重要的推广应用价值.     

高速铁路施工进度数据图形化处理方法

摘要:为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、现势性差,数据粒度粗等问题,本文提出一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,并从施工图中自动提取出设计参数;其次,利用Web GIS技术设计开发了图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;然后,通过对进度数据进行统计分析,实现进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表等.最后,以阳大铁路工程为例,图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了阳大铁路工程施工进度管理水平和效率,节省70%以上统计分析工作量,具有重要的推广应用价值.     

基于ADAMS-Isight联合仿真的电子机械制动器增力机构结构参数优化

设计一种新型肘杆增力式机械制动器,为了优化该制动器增力机构的结构参数,在ADAMS软件平台上建立参数化模型,并进行初步仿真,获得该增力机构的初始增力效果.基于Isight软件集成ADAMS,以增力机构输出稳定最大夹紧力为目标进行优化设计,采用优化拉丁方实验设计方法设计试验变量,对得出的近似模型通过序列二次规划法(non...     

侧向碰撞风险对交织区汇合行为的影响

为研究高速公路交织区匝道车辆的汇合行为,基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)构建了交织区汇合加速度模型,利用美国 Next Generation Simulation (NGSIM)车辆轨迹数据提取汇合车辆与周围车辆之间的横纵向距离差、速度差及加速度等交通 参数作为候选变量,将1 s后的汇合加速度作为预测变量,对模型进行五重交叉训练和测试,获取 模型最佳参数组合,引入横向距离碰撞时间 TC 分析汇合过程中侧向碰撞风险对汇合加速度的影 响。研究发现：与基于视角的刺激-反应模型(VASR)相比,本文模型的预测精度更高;引入变量 TC 在均方误差(MSE)、平均绝对偏差(MAD)和R2这3个指标上均优于原模型;在各影响变量之中,汇 合车辆与目标车道领车的速度差 ΔVPL 和横向距离碰撞时间 TC 对汇合加速度的影响最大,相对影 响程度分别达到20.2%和12.1%。研究发现,GBDT模型能够准确预测车辆汇合加速度,深入挖掘 变量和汇合加速度之间的非线性关系,引入变量 TC 能够有效提高模型精度。     

基于广义回归神经网络的高速公路减速带行车风险检测模型

由于司机的错误可能会导致交通事故,如果能及时向司机提供建议,这种事故是可以避免的,如何检测驾驶风险是关键因素。首先,选择反应时间、加速度、初始速度、最终速度和速度差作为运动参数。方差分析结果表明,不同行驶状态下速度差异不显著,另外4个参数可以作为神经网络模型的输入变量,它们有15种不同的组合。检测模型结果表明,测试集的预测准确率达到86. 4%。输入变量的数量与预测准确率呈正相关。通过应用该方法,可以通过互联网发布车辆的危险状态以及驾驶员开始的危险行为,如疲劳驾驶、酒后驾驶、超速驾驶和分心驾驶。本研究的实证结果对减少交通事故具有重要意义。     

基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入位置模型

匝道车辆的汇入行为对高速公路交织区的通行能力有重要的影响,汇入位置是汇入行为中最重要的行为参数之一.本文利用梯度提升决策树(GBDT)建立了一个车辆汇入位置模型并对各变量进行了分析.考虑到汇入行为是一个二维驾驶行为,我们在模型中引入了车辆进入辅助车道时的初始横向位置这一变量.利用NGSIM中的车辆轨迹数据对模型进行训练,并与Lognormal 进行对比.结果表明,GBDT模型在AIC,BIC 和R²这3个指标上均大幅优于Lognormal模型.最后,本文对解释变量的重要性和其偏效应进行了分析,其中初始横向位置的重要性最高;敏感性分析表明,GBDT模型能够深度挖掘汇入位置与变量之间隐藏的非线性关系.     

高速列车通过隧道群压力波计算方法初探

根据一维可压缩非定常不等熵流动模型和广义黎曼变量特征线法,建立了高速列车通过隧道间隔距离小于列车长度的隧道群过程中引起压力波动的计算方法和计算程序,并初步进行了参数研究,为今后对该类问题的研究提供了参考依据.     

考虑居住区位的公共交通出行行为分析模型

为探讨不同层面居住区位对公共交通出行行为的影响，基于计划行为理论与群体动力理论，构建涵盖居住区位与心理影响因素共同作用的多水平结构方程模型.模型同时考虑个体层面与社区层面变量对出行选择的影响，利用Mplus软件标定模型参数.结果表明，不同层面变量对出行行为意向的影响存在差异.个体层面变量对行为意向的影响程度由大到小依次为：居住区位(0.665)、主观规范(0.664)、行为态度(0.577)、知觉行为控制(0.547).社区层面变量的影响程度为：行为态度(0.736)大于居住区位(0.646).     

考虑居住区位的公共交通出行行为分析模型

为探讨不同层面居住区位对公共交通出行行为的影响，基于计划行为理论与群体动力理论，构建涵盖居住区位与心理影响因素共同作用的多水平结构方程模型.模型同时考虑个体层面与社区层面变量对出行选择的影响，利用Mplus软件标定模型参数.结果表明，不同层面变量对出行行为意向的影响存在差异.个体层面变量对行为意向的影响程度由大到小依次为：居住区位(0.665)、主观规范(0.664)、行为态度(0.577)、知觉行为控制(0.547).社区层面变量的影响程度为：行为态度(0.736)大于居住区位(0.646).     

基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别

准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利用支持向量机学习算法,以加速度与角加速度统计参数作为输入变量识别断面交通流状态.实验结果识别精度最高达到92%,表明加速度和角加速度指标可作为交通流状态的表征参数.该研究采用Lasso模型和最小角回归算法对输入参数进行变量选择,在降低计算成本的同时保证了良好的识别效果.      

城市轨道交通接运公交最优长度与线路布设研究

本文首先考虑了土地性质、出行需求和公交运营成本等因素,建立公交运营效益最大的接驳范围单变量非线性单变量规划模型,经过参数标定与约束的简化后采用二分法求解。在模型的约束中使用站点聚集效应距离衰减函数建立需求与接驳距离的关系式,并通过单约束重力模型获得的距离与需求样本对其进行参数标定。然后,以接驳范围为约束指导新增线路布设和原有线路调整。前者以站点覆盖率、非直线系数、运营费用等为指标,整体客运系统运输效率最大为目标,使用启发式解法布设新增公交接驳线路;后者根据定性定量相结合的原则,依流程调整原有线路走向。本研究需要采集的数据并不复杂,可用于指导轨道站点公交接驳相关工程实践。     

基于VISSIM仿真的重型车混入率对干线公路安全影响分析

利用VISSIM仿真技术,对不同流量及不同重型车混入率情况下的干线公路交通流进行模拟,通过对仿真结果的分析,建立交通安全评价参数(速度差、速度均方差)与混入率之间的关系,以安全评价参数(速度差、速度均方差)为中间变量,确定重型车混入率与交通事故率之间的关系模型,以此提升重型车混入下干线公路的安全性。     

沥青混合料等应变率压缩试验的时间依赖性模型

为描述沥青混合料在受力状态下的时间依赖性行为,以等应变率压缩试验曲线特点为依据,建立沥青混合料的可变量本构模型,并推导出不同加载条件下本构方程表达式.通过有效的数值拟合方法获取沥青混合料的本构模型参数,将该模型与三轴等应变率压缩试验曲线进行对比,两者吻合较好,表明可变量本构模型能较好地描述沥青混合料与时间依赖行为,对破坏失效后材料的力学行为曲线有较好地表述.利用拟合参数计算蠕变曲线,其计算蠕变曲线能成功地描述蠕变的第二、三阶段,曲线特点与应力、温度等条件相关,在高温度和高应力条件时达到一定应变条件时所需时间较短,同时稳定期随温度和应力的增加所经历的时间逐渐减少.     

论项目管理的主要控制要素

赢得值分析法是工程项目成本／进度综合度量和监控的有效方法。通过对TBC、CBC，CAC、CEV等指标和参数的及时监控分析，能准确掌握工程项目的成本／进度状况和趋势，进而采取纠偏措施使项目能控制在基准范围内。