神经网络在舰船噪声识别中的应用

本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。     

海事法律英语写作的句法研究及其应用

本文根据中外英语写作理论的研究成果，结合海事法律英语的具体特点，对海事法律英语写作句法上的9个重要方面进行了探索性的系统研究和论证。     

自动指纹识别技术及其应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的特征 ,通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 ,在身份鉴别和信息安全方面发挥着越来越重要的作用。主要介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容 ,并对指纹识别的发展方向进行了预测     

人工神经网络技术在目标识别中的应用

在多传感器信息融合的基础上讨论了目标种类识别的有关问题，并给出了直升机、固定翼飞机、导弹、水面舰艇、鱼雷、潜艇和水雷的识别准则和方法，并在此基础上提出了基于BP神经网络的目标种类识别模型。仿真计算结果表明，只要学习样本足够多，能够有效保证识别的正确性和克服基于规则的识别方法在模糊区识别效果差的问题。     

混沌理论研究及其在舰船目标识别中的应用

为有效提取舰船目标的特征,进行舰船目标自动识别.以混沌理论为基础,研究了混沌的定义和基本特征,从混沌系统运动特征中,以实际采集的舰船辐射噪声为研究对象,找出对舰船目标识别有效利用的关联维数这一混沌特征量,对其提取算法进行研究和仿真.通过对各类舰船辐射噪声的关联维数的提取仿真实验表明,关联维数这一混沌特征量能有效对各类舰船进行分类识别,从而对水中兵器的制导系统及目标识别系统设计具有一定的借鉴意义.     

射频自动设备识别技术及其应用

简要介绍射频自动识别技术，并列举了射频技术在港口、铁路和公路等领域的应用。     

神经网络在目标识别中的应用

神经网络技术作为现代智能信息处理技术的主要方法之一,模拟人的神经元的生理结构模型,可自身完善和发展,在各领域都有其广泛的用途。本文对神经网络在目标识别中的应用进行了介绍。并指出目标识别在某种程度上也是一种函数逼近,并用matlab实现了BP网络的函数逼近。     

语音识别技术在舰船指挥系统中的应用

本文介绍语音识别技术在舰船指挥系统中的应用,文中给出了一个在舰船指挥舱室背景下实现的舰船指挥口令实时识别系统,描述了系统的结构配置,采用的主要技术和达到的性能指标。     

深度学习在目标识别中的应用研究

深度学习是一种基于数据技术和图像技术的新兴机器学习技术,目前深度学习技术在社会发展建设中起到了越来越重要的作用。深度学习是建立在信息神经网络、卷积理论等先进科学技术理论基础上的,加强了机器深度学习的可靠性和准确性。本文通过对深度学习在目标识别中的应用进行深入研究和探讨,旨在为我国目标识别领域提供新的思路和途径,从而提高我国目标识别技术水平。     

舰艇螺旋桨噪声在目标识别中的应用

螺肇桨噪声是舰艇辐射噪声的三类主要噪声之一，无论螺旋桨是否发生空化，其辐射噪声在舰噪声的整个频段上都有重要贡献，本文运用流体力学和水声学基本原理从物理意义上解释了螺旋桨噪声的声学机理及其频谱特征，从而为目标噪声特征的提取及其分类和识别方法提供了理论依据。     

射频识别技术在航港管理中的应用

介绍了物联网的架构及关键技术和射频识别技术及其应用,特别是在航港管理中的应用前景.讲述了863子课题“双频RFID读写器“的技术实现方案,课题的总体目标是设计一台能够识别遵守13.56MHz和902-928MHz频段的EPC规范标签.它的硬件体系包括一个信息处理平台通过扩展子板上的扩展接口外接多个RFID读写模块与无线通信模块.这种设计带来了良好的可测性和灵活性,方便使用.     

数字图像识别技术在对危险化学品船舶监控中的应用

随着水上交通的发展,通过船舶载运的货物种类日趋繁多,其中包含大量有毒有害的危险化学品.与其他货物相比其具有更高的危险性和破坏性,因此应该采取更为有效的监管措施以避免重大危害事故的发生.港口CCTV的广泛应用为此提供了便利的硬件条件.据此本文重点讨论了数字图像识别技术在对危险化学品船舶监控中的应用的前景及技术细节.     

浅谈射频识别技术在集装箱码头中的应用

射频识别技术(RFID,Radio Frequency Identification)是自动识别技术(AEI,Automatic Equipment Identification)在无线电技术方面的具体应用与发展。介绍了RFID系统的组成工作原理以及在集疏港中的应用。该项技术的基本思想是,通过采用一些先进的技术手段,实现人们对各类物体或设备(人员、物品)在不同状态(移动、静止或恶劣环境)下的自动识别和管理。     

语音识别技术在舰载指控系统中的应用

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.本文介绍了语音识别和语音合成技术的发展状况,探讨了将这一技术应用于舰载指控系统信息输入的可行性,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.     

小波理论及在结构损伤识别中的应用

小波理论是基于信号处理的一门学科,在各个领域得到了广泛的应用.本文详细介绍了小波理论的发展过程,阐述了构造小波的方法.并讨论了如何利用小波理论进行结构损伤识别.     

语音识别技术在舰船指控系统中的应用

本文介绍语音识别技术在舰船指控系统中的应用,文中给出了一个在舰船指挥舱室背景下实现的舰船指挥口令实时识别系统,描述了系统的结构配置、采用的主要技术和达到的性能指标。     

舰船磁场模型参数在目标识别中的应用

在深入研究舰船磁场单一旋转椭球体建模及其模型参数稳定性的基础上,以该模型参数作为舰船目标识别的新特征量,用人工神经网络方法对船型、航向等目标模式进行识别,达到了良好的识别效果。     

S变换在水下目标识别中的应用

研究了基于S变换模时频矩阵相似度的水下目标识别方法。根据测试样本对应的S变换模时频矩阵与标准样本对应的S变换模时频矩阵之间的相似度最大原则对测试样本进行识别。该方法不需要辅助分类器而直接实现目标识别,计算简单快速。仿真实验表明,该方法的识别率较高,且受噪声影响小,适合于水下目标识别。     

面部识别技术在安防系统中的应用

本文简要介绍了安防系统的发展趋势,详细阐述了具有面部识别功能的安防系统的组成结构、工作流程,以及系统完成的功能,对系统难点提出了新的解决思路。