线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用

首先介绍了物流作业成本法,分析了物流成本的作业构成以及物流作业与物流成本的相关关系,引入线性回归预测与控制原理来预测物流作业成本和控制物流作业量.同时讨论了多作业物流作业成本的计算、预测和作业量的优化控制基本原理.通过实例验证了线性回归预测与控制原理对多作业物流作业成本的计算、预测和对作业量的优化控制的正确性,该原理对物流成本管理与决策具有一定的参考价值.     

企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

基于经济诱发效应的物流网络综合优化研究

为了实现区域物流网络的整体、动态、多层次性优化,综合考虑区域物流网络运输、仓储、作业成本以及对区域经济的拉动作用,构建基于经济诱发效应的多成本混合结构物流网络（包括物流节点与物流通道）综合优化的双层规划模型。上层解决区域物流宏观规划问题,即决策者的方案设计,从规模、结构和布局的角度控制区域物流网络的总体优化;下层为物流链配流问题,即物流链分配。将贪心法与遗传算法相结合对优化的双层规划模型进行求解。采用Delphi软件平台和SQL Server数据库实现二次开发,构建基于经济诱发效应区域物流网络优化平台,以苏南高速公路物流网络优化为例进行实证分析,证明其优化效果显著。     

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从车辆装载（VFP）和车辆线路（VRP）联合优化多目标问题出发,对供应链中物流配送优化模型和多目标混合遗传算法进行了重点分析。综合应用基于RFID的货物远距离识别、自动存储和提取、计算机网络通讯技术以及智能控制等技术,开发了仓储物流中心管理系统。应用该系统可实现对货物的进出库及库存的管理与控制,从而提高物流的作业效率,节约物流配送成本。     

第三方物流企业约定作业能力成本控制研究

随着第三方物流企业应用高科技的速度不断加快以及模仿能力的普遍提高,对成本进行有效控制已成为竞争的焦点。由于第三方物流企业已经具备了应用作业成本法的条件．在传统成本法对成本控制呈现边际效用递减的情况下,其对成本控制的重点应逐渐转移到对作业能力的控制与管理上。探讨了作业成本法在第三方物流企业作业能力成本控制中的应用,研究企业如何根据未来物流服务的需求,确定未来期间最优的约定作业能力水平．从而为企业的经营管理决策提供科学的依据。     

基于GRNN神经网络的社会物流成本预测研究

介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的中国社会物流成本预测模型,并以中国1998～2006年的相关历史数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于社会物流成本预测的效果.     

基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统的实现

根据物流需求数据的不同特点,归纳了灰色GM(1,1)模型、移动平均值模型、指数平滑模型、季节指数模型、BP神经网络模型、线性回归模型、多项式拟合模型和非线性回归模型8种常见的物流需求预测模型,并据此为物流企业开发了基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统,降低了物流企业物流需求预测的复杂度。最后通过预测实例表明该系统具有较好的适用性和较高的预测精度。     

基于作业流线的铁路国际物流中心规模测算

为解决时空消耗法参数获取难,各功能区分货类物流作业量难以确定的问题,给铁路国际物流中心的规模测算提供参考依据,对铁路国际物流中心的功能区规模测算问题进行了研究。首先,基于作业流线与功能分区的高度相关性,提出了基于作业流线的功能区规模测算方法,并根据铁路国际物流中心的作业流线,确定各功能区的物流作业量;其次,运用改进参数的时空消耗法计算中心内各物流功能区的用地面积;最后,在算例中将所提出的功能区规模测算方法进行应用,证明了该方法的适用性和可行性。     

物流成本计算

如何计算物流成本是当前物流企业关注而又重要的问题。详细论述了物流的涵义，提出了计算物流成本的原则；仔细分析了物流成本与物流服务的“二律背反”的关系；在对物流成本的形成机制进行分析的基础上，提出了计算物流成本的步骤；介绍了物流计算的方法；分析了物流成本的特殊性以及计算物流成本的意义，强调计算物流成本的主要意义在于应用物流成本进行物流管理。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

青岛港物流公司物流量预测分析

综观现有文献及资料中关于港口物流的研究与探讨,大多停留在理论探索、宏观阐述方面,对港口物流企业进行微观的、定量的分析和研究较少.本文在吸收、借鉴已有的研究成果基础上,采用了比较详尽的线性回归趋势分析法,以青岛港物流公司为例,对其物流量进行了详细的预测,得出了较为详实的预测数据,并对预测数据进行了分析,在此基础上对青岛港物流公司的发展战略措施,提出看法和建议.     

物流企业应用作业成本法的模型与层面

按照作业成本法的基本原理,推导出物流企业实施作业成本法的具体流程,以及基于作业的以物流服务项目为成本对象的成本计算模型,再以实际案例说明其过程,并论述了作业成本法在支持物流企业的客户管理、定价决策、业务流程再造和成本控制等方面的作用.     

作业成本法在第三方物流企业的应用

第三方物流企业改善管理、提高竞争力的核心在于成本管理。成本管理的前提是准确的成本核算，作业成本法则能为物流企业提供较为准确的成本信息，本文通过实例对作业成本法应用于第三方物流企业进行了探讨。     

港口物流系统分析及其综合通过能力研究

应用系统科学和网络优化的思想、原理和方法,对港口物流系统结构和功能进行分析;然后简述各主要作业环节和各主要子系统通过能力;最后研究港口物流系统综合通过能力的协调理论和计算方法;同时用一算例进一步检验,提出提高港口物流系统综合通过能力的主要措施。     

基于现代供应链环境下的企业物流成本控制探究

文章分析了企业经营理念和运作流程、信息技术应用、供应链合作企业的选择、企业协同发展的运作模式等影响现代供应链下企业物流成本的主要因素;提出了降低物流管理成本除了完善企业自身内部管理外,可从供应链运作环节着手,使用目标成本控制、作业成本控制、生命周期成本控制等方法控制企业的物流成本,从而提升企业的核心竞争力。     

基于Petri网的铁路物流中心卸车业务流程优化

优化铁路物流中心业务流程有利于节约时间成本,提高作业效率。本文以铁路物流中心的卸车业务流程为例,基于Petri网对该业务流程进行建模分析,提出了优化卸车业务流程的措施,并基于MATLAB对卸车业务流程进行仿真。仿真结果表明:优化后的卸车业务流程降低了平均作业周期时间,有效地提高了作业效率。     

物流企业成本核算方法的探讨

物流企业是在物流作业链中为外部客户管理、控制和提供一整套物流服务的公司，通常被称为“第三方物流”。成本核算方法是指将与成本核算对象相关的费用归集并分配至该成本核算对象的具体方法，成本核算方法的不同将会对费用的归集以及分配路径产生重大影响，进而影响成本核算对象的最终成本数据。根据间接费用的分配标准不同，本结合所在企业物流运作的实际，就采用营运成本法和作业成本法核算作一介绍。     

第三方物流企业作业成本控制研究

第三方物流企业竞争日趋激烈,准确核算和有效控制成本成为第三方物流企业提高管理水平、增强市场竞争优势的关键。本文探讨了作业成本法在第三方物流企业成本控制中的应用,研究企业如何根据未来物流服务的需求,确定未来期间最优的约定作业能力水平,从而为企业的经营管理决策提供科学的依据。     

基于Extendsim的多产品(s,S)库存系统仿真及优化研究

库存成本占物流系统总成本的较大比例,采用科学库存策略,维持合理的库存量,可有效控制库存运作成本。通过对多产品库存系统的仿真来研究多产品库存策略决策变量的取值,采用Extendsim软件对多产品(s,S)库存系统进行仿真,建立由数据存储、顾客需求处理、查询与订货处理及数据计算4部分构成的仿真模型,采用软件内置Optimizer模块对模型进行优化,得到多产品库存策略的最优值。     

基于ABC的物流服务定价决策模型研究

精确的物流成本信息是准确制定物流服务价格的关键要素.然而,传统成本核算方法扭曲了成本信息,难于适应物流企业对物流服务成本核算与定价要求.本文引入先进作业成本法(Activity Based Costing,简称ABC),探讨了作业成本法在物流项目成本核算与定价中的基本原理,针对物流项目的运作模式、流程和特点构建了基于作...