港口集疏运网络流量预测模型

通过对集疏运网络流量的经济相关性、分布非均质性、动态性等特征的分析.指出港口集疏运网络流量既受腹地货源量、港口竞争等经济因素的影响,又受通道费用、网络容量等物流因素的影响.建立了港口集疏运网络流量的双因素两阶段预测模型:第一阶段考虑宏观经济发展趋势、腹地GDP、外贸进出口总额、港口建设投资额等经济因素,利用统计回归方法建立腹地货源量与港口吞吐量的预测模型;第二阶段考虑通道费用、网络流量等物流因素,在给定货源量与港口吞吐量的基础上,建立基于用户流量——费用均衡的网络流量分配模型.     

船舶电力监测网络流量异常检测算法研究

由于船舶电力监测网络的工作环境日益复杂,网络流量出现异常状态的频率越来越高,为了对船舶电力监测网络流量异常状态进行准确跟踪和检测,提出基于数据挖掘技术的船舶电力监测网络流量异常检测方法。首先深入分析当前船舶电力监测网络流量异常研究现状,并收集船舶电力监测网络流量异常数据,然后对船舶电力监测网络流量异常数据进行去噪处理,并根据数据挖掘技术建立船舶电力监测网络流量异常检测模型,最后采用具体船舶电力监测网络流量异常数据进行验证性测试实验。结果表明,本文方法可以有效检测船舶电力监测网络流量异常状态,误检率相当低,并且船舶电力监测网络流量异常检测结果优于其他方法,具有广泛的应用前景。     

随机需求下港口内陆物流运输网络优化模型

为了对随机需求环境下区域港口内陆物流运输网络进行优化决策.从第三方物流服务企业的角度提出该问题的双层规划模型,上层规划解决仓储中心的选择,下层规划解决物流运输网络的选择.仓储中心的选择主要涉及投资建设费用,它是一个长期决策问题;而物流运输网络的选择主要涉及日常的运营费用.它是一个近期决策问题.鉴于上下两层规划的目标函数的不可公度性,应用两个目标函数的区间限制算法,来协调两个规划的目标函数值,从而得出最优解.算例结果表明:该模型及其算法具有实用性和可操作性.     

基于网络流的舰船通道损害工况流量分析

战斗舰艇各种舱室、人员和部门繁多,各种工况下人员部署复杂,本文建立以通行距离最小的简化舰船通道网络模型,通过分支定界法对完整网络和N-1损害工况下网络进行了优化求解,得到各工况下网络流量分布。计算结果可为通道网络的设计、验证和完善提供依据,对通道网生命力设计和损管决策和操作具有参考意义。     

基于网络流的舰船通道损害工况流量分析

战斗舰艇各种舱室、人员和部门繁多,各种工况下人员部署复杂,本文建立以通行距离最小的简化舰船通道网络模型,通过分支定界法对完整网络和N-1损害工况下网络进行了优化求解,得到各工况下网络流量分布。计算结果可为通道网络的设计、验证和完善提供依据,对通道网生命力设计和损管决策和操作具有参考意义。     

舰船网络服务器的网络流量异常检测

舰船网络服务器是保证舰船正常运行的重要设施。舰船网络服务器一旦遭到入侵,网络流量就会发生异常,严重影响舰船的正常运行。但现有的舰船网络入侵检测方法无论从速度还是准确性上都无法满足入侵检测的要求。基于该模型,提出一种船舶网络流量异常检测方法。通过对舰船网络流量异常特征提取算法的优化,找出最佳特征子集,进行去噪,建立舰船网络流量异常检测模型,优化流量异常检测流程,以实现对舰船网络服务器的网络流量异常检测。最后通过测试结果表明:舰船网络服务器的网络流量异常检测方法能有效地检测船联网系统的异常状态,在保证检测精度的前提下,可以大大缩短检测时间。     

船舶网络流量的异常状态检测模型

船舶网络流量异常状态直接描述船舶网络工作情况,当前船舶网络流量异状检测过程中存在误差大、计算时间复杂度高等缺陷,为了获得更好的船舶网络流量异常状态检测结果,设计了基于复合核函数极限学习机的船舶网络流量异常状态检测模型。首先分析当前船舶网络流量异常状态检测研究进展,阐述船舶网络流量异常状态检测的基本思路,然后采集船舶网络流量异常状态检测数据,并采用复合核函数极限学习机建立船舶网络流量异常状态检测模型,最后进行仿真实验,实验结果表明,复合核函数极限学习机可以全面、客观描述船舶网络流量异常状态,检测精度高、时间短,相对于其他船舶网络流量异常状态模型,综合性能更优,可以有效保障船舶网络正常、安全工作。     

基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法

传统的船运物流集装箱班轮舱位分配方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法研究。以经济效益最大化为目标对船运物流集装箱班轮舱位分配的要素进行分析与确定,以确定的舱位分配要素为依据对船运物流集装箱班轮舱位分配模型进行构建,以构建的模型为依据,对其进行求解得到最佳的舱位分配方案,实现了船运物流集装箱班轮舱位的分配。采用实验对船运物流集装箱班轮舱位分配方法的经济效益进行验证,得到提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法的船运收入比传统方法高出22.7千元,说明提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法可以获得更好的经济效益。     

港口物流服务供应链中多任务分配问题研究

主要研究了以港口为核心企业的物流服务供应链中的多物流任务分配问题.依据港口物流服务供应链的成本结构及运营特点,考虑了服务供应链的服务时间、服务成本、各物流服务商对任务分配的满意度等多种因素,建立了港口物流服务供应链多任务分配模型,最后运用模型对一个供应链实例进行任务分配.     

非线性复杂船舶网络流量的平稳化方法

传统船舶网络流量平稳化方法,存在数据包流量不可控、船舶数据传输稳定性较差等弊端。为解决上述问题,设计基于非线性复杂对抗模型的船舶网络流量平稳化方法。通过非线性网络环的搭建、邻接矩阵的完善2个步骤,完成船舶非线性复杂对抗模型的搭建。通过船舶网络流量周期性判断、平稳化行为模式选择、网络流量控制3个步骤,完成基于对抗模型船舶网络流量平稳化方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型方法与传统方法相比,可更好对数据包流量进行控制,且有效解决船舶数据传输稳定性较差的问题。     

舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型分析

受到时延和丢包问题的影响,以往链路规划方法的使用效果不佳,由此,提出舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型分析方法。描述链路非线性规划问题,应用Whittle方法进行规划参数确定,结合离散小波变换方法组合模型参数,对不同时间尺度下的网络流量进行分解;通过判定最短流量数据的传输链路,将参数代入组合模型,得到相应的舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型;利用非线性反馈控制原理,有效补偿系统的容错现象,改善系统的时延和丢包问题。由实验结果可知,该模型最低丢包率为0.70%,最大时延为3 ms,具有良好的非线性规划效果。     

流体冷却系统网络流量分配特性

基于图论理论,建立流体冷却流体系统网络图论模型,针对系统单源单汇网络进行变换,得到了系统无源无汇网络图,通过对流体系统网络节点流量守恒和回路阻力守恒方程的分析,并采用拟牛顿迭代算法,对流体系统网络进行解算,得到了系统网络流量分配特性。基于图论理论的流体系统网络分析方法具有物理概念清晰、直观和迭代精度高等特点,通过对流体冷却系统的分析进一步验证该方法的有效性和可靠性,为复杂流体系统网络的分析探索出一条切实可行的方法。     

船舶移动网络动态流量数据资源分配算法

为了解决传统数据资源分配算法存在的分配不均衡问题,结合船舶移动网络的运行原理,提出动态流量数据资源的分配算法。首先在船舶移动网络中采集实施流量数据,经过预处理得出对应的初始采集结果。根据初始采集结果的资源特点实现动态流量数据的融合与分类,并实现不同资源类型的分层调度。最终通过选择合适的调度信道实现资源的均衡分配,并根据网络资源的动态变化实现分配结果的实时更新。经过对比实验的测试与研究得出结论:设计的动态流量数据资源分配算法在船舶移动网络环境下,可以有效提升资源分配的均衡度。     

基于船舶到港时间预测区间的集装箱码头泊位分配鲁棒优化研究

集装箱船舶到港时间具有不确定性。为增加泊位分配计划的鲁棒性,本文根据船舶到港时间预测区间,为每艘船舶添加不同的缓冲时间,建立基于船舶到港时间预测区间的泊位分配鲁棒优化模型。实例表明,本文提出的模型在减少船舶离港延迟时间上表现较好,可为集装箱码头泊位分配提供依据。     

动力定位船舶全回转推进器工作区优化

[目的]为使动力定位全回转推进器及时响应外界环境力,避免推进器产生大范围旋转,实现动力定位控制的高精度,开展全回转推进器最佳工作区间研究。[方法]以安装有两个全回转推进器和一个侧向推进器的动力定位自航模型为研究对象,首先,分析当前推力分配奇异性优化指标存在的问题,在此基础上考虑推进器的推力限制,并采用遍历推进器推力及方位角的方法,建立轴向最大能力矩阵;然后,根据外界环境力大小及变化,计算得到各轴向的最低性能要求,结合禁止角,确定推进器在不同外界环境下的最佳工作区间,获得新的推力分配逻辑框架;最后,基于传统奇异性指标与最佳工作区间的动力定位船模,分别开展定点定位试验。[结果]结果表明,所提方法能够克服奇异性指标存在的不足,实现推进器方位角在50°范围内变化,定点定位达到0.1 m半径位置和0.5°艏向的控制精度。[结论]所述方法可替代奇异性指标,满足船模动力定位试验要求,具备一定的工程实用价值。     

电子商务环境下物流管理的创新发展

随着电子商务的快速发展,物流管理在电子商务环境下面临着新的挑战和机遇。本文旨在探讨电子商务环境下物流管理的创新发展,并分析其对电子商务企业的影响。研究发现,电子商务环境下物流管理的创新发展主要体现在物流技术的应用、物流网络的优化和物流服务的个性化。这些创新发展为电子商务企业提供了更高效、更灵活和更个性化的物流服务,提升了企业的竞争力和用户体验。然而,电子商务环境下物流管理的创新发展也面临着一些挑战,如物流成本的增加、物流信息的安全性和物流服务的可持续性。因此,电子商务企业应积极应对这些挑战,不断推动物流管理的创新发展。     

基于汽机流网一体化的辅助汽轮机建模与仿真

针对基于节点法的辅助汽轮机流体网络传统建模中,在动态过程中存在质量不平衡的问题,不能满足辅助汽轮机组变工况和故障工况特性研究的要求。本文提出了汽机流网一体化建模方法,依据质量守恒和能量守恒原理,采用可变出口导纳模拟不同背压下辅助汽轮机的流网运行情况。以某船舶汽轮燃油泵及其进出口蒸汽管网为研究对象,在MINIS环境下采用汽机流网一体化方法建立了其仿真模型。通过该方法下仿真结果与实际运行数据对比,验证了模型的准确性。仿真结果与传统模型仿真结果进行对比分析,表明了变工况和故障工况下汽机流网一体化模型具有更好的稳定性和动态适应性。     

柴电混合动力船舶能量分配优化方法

针对柴电混合动力船舶多种工况能量分配问题,设计一种兼顾油耗成本和气体排放的船舶能量分配优化计算方法。以某海洋工程船动力系统为研究对象,研究其7种标准工况的特点,提取7种标准工况的功率需求范围。在满足船舶安全稳定运行的约束条件下,以船舶油耗成本和环境成本最小化为目标函数,建立优化模型。采用一种自适应差分进化算法进行优化计算,得出最优能量分配。     

基于EPO的昆明市应急物流的中心选址

应急救援面临时间紧迫和不确定性干扰的挑战,迅速响应并充分满足灾区需求成为重要任务。在这一过程中,应急配送中心的选址与物资的分配紧密相连,需要相互协调,本文提出了应急配送中心选址优化模型,以昆明市物流实例为例,得出了应急选址和物资分配的调度方案。结果显示,在昆明市应急物流网络中设置3个应急配送中心,能够使应急救援时间最短、需求满足率最高,从而达到最优目标函数值。     

混沌神经网络优化机制研究

分析了混沌神经网络的优化机制,研究了具有模拟退火特性的混沌神经网络模型,给出了混沌神经网络的能量函数,以及计算网络Lyapunov指数的方法,从理论上证明了当网络参数满足一定条件时,网络具有混沌性状。在仿真实验中,应用Hopfield网络和混沌神经网络求解信道分配问题。结果表明,混沌神经网络在求解优化问题时具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度。