基于环境因素和基准化原理的信息资源配置研究

针对维修信息资源特点，以装备维修系统投入、产出为双目标，兼顾决策者偏好，引入环境背景值及针对多阶段过程的时间窗，建立装备维修信息资源优化配置DEA模型，并采用基准化思想评价资源配置效率。算例分析结果符合实际，最优结果和效率评价分析为决策者提供决策支持，利于提高装备维修保障效用，充分发挥装备维修资源作用。     

长江危险品船舶交通事故应急资源优化配置研究

针对长江危险品船舶交通事故应急资源配置中存在的问题和自身特点,从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑,运用数据包络分析(DEA)对长江危险品交通事故应急资源配置效率进行评价,在此基础上,用神经网络对评价所得数据进行训练,并对生成方案的效果进行预测,从而获得全局最优的危险品交通事故应急资源优化配置方案,为目前长江危险品船舶交通事故应急资源的科学配置提供了重要的参考依据。     

海上溢油应急资源的科学配置

文中针对筹建区域性溢油应急体系和制订应急预案中所遇到的应急资源配置问题提出了可供参考的评估方法和建议。应急资源以项目风险等级而配置。项目风险等级包括发生概率，掌控事故的能力和事故发生的严重程度。在量化应急资源能力需求后，应考虑应急资源的适用性和使用效率。根据成本风险分析，给出项目客户所能接受的最大风险和最低水平的成本预算。同理，对区域性各区块风险程度加以测算，在资源配置上有所区别和侧重，以追求成本、风险平衡中的最佳资源配置和最大效益。     

基于机会约束规划的可靠性优化分配理论研究及应用

提出了一种基于风险管理的系统可靠性优化分配方法.决策者可以根据自己对风险的偏好程度,合理地分配系统各部分的可靠性指标并在系统性能与风险之间取得某种平衡,以使系统的总效用达到期望的最优水平.建立了基于机会约束规划理论的数学模型,对这一方法进行了合理的描述,并用蒙特卡罗仿真法求出了模型的最优解.文中用算例作了说明.     

基于博弈链的舰炮保障资源配置决策方法

舰炮保障资源配置是一个涉及多主体、多阶段的动态决策过程。针对保障资源配置工作的阶段性与复杂性,提出一种基于博弈链的舰炮保障资源配置策略,从动态与形式化的角度对保障资源的配置过程进行分析与决策。首先对舰炮保障资源配置涉及的主体与因素进行分析,明确每个配置决策阶段对应的决策点与决策内容,在此基础上建立舰炮保障资源配置的博弈链模型。最后,依据模型中各博弈阶段之间的关联与演化特征,结合多阶段的动态规划方法,给出所建博弈链模型的求解算法,得出资源配置的最优策略与总效用,从而为实现舰炮保障资源的优化配置提供有效的理论支撑与实践依据。     

大深度潜器耐压圆柱壳的多目标优化设计研究

采用快速非劣分层多目标遗传算法(NSGA II)和多属性决策理论,针对大深度潜器环肋圆柱壳在静水压力作用下的多目标离散优化问题进行了研究.以重量及强度应力量为目标函数,求出了Pareto最优解,给出了强度应力量和失稳载荷与重量之间的分布关系.采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)和信息熵方法,得到基于无偏好信息情况下的最优解排序.结果表明,这种联合方法能够快速寻找到最优解,这些解分布比较均匀、多样性好,能够为决策者提供较多选择,决策的最终结果合理.     

基于熵风险度量的混合期望效用模型研究

论文在期望效用模型的基础上,引入熵对不确定性风险的度量,形成了基于熵风险度量的混合决策准则,对期望效用模型进行了改进,并用改进后的模型解释了“共同比率效应”.表明改进后的模型能使决策行动的风险度量与决策者的偏好相容,从方法上降低了决策风险.     

基于信息熵的弹炮结合武器系统优化配置模型

为了对弹炮结合武器系统的优化配置提供合理的决策建议,研究了弹炮结合武器系统优化配置的信息熵模型。构建了弹炮结合武器系统效能评估指标体系,并对各指标定义进行了详细的说明,建立了基于信息熵理论的弹炮结合武器系统优化配置模型,通过实例仿真表明了模型的有效性和合理性。     

钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置研究

通过分析钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置中存在的问题,建立分配数学模型,运用遗传算法,选择水上应急储备的地址和救援物资,进而获得钱塘江中上游应急救援资源配置最优化的应急预案,为钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置提供参考依据。     

基于人工智能的无人机航路设计的浅用

论文在蚁群算法实现人工智能优化的基础上,建立了基于最短路径的风险规避模型。利用数学几何原理对初步方案再优化,得到满足决策者风险要求的最优飞行方案。基于Matlab软件实现了对模型模拟仿真,其计算机模拟计算过程也显示了良好的风险规避效果。     

基于双阶段的海上应急物资协同调度模型

为解决单一应急反应基地受物资储备量及运力条件限制无法在第一时间将所需物资一次性运抵事故现场以及后续物资供应不连续的问题,在反应基地物资可集结、多应急反应基地、单事故点的情境下,建立急速响应与连续供应双阶段海上应急物资协同调度模型,并结合双阶段应急物资协同调度特点开发精确解算法求解。结论表明,经应急物资调度任务的情景模拟,算法可即时输出调度策略并针对无解情况给出物资调度修改的策略。该研究可为海上应急物资调度策略的制定提供理论支持。     

风险优属度模型在舰船研制中的应用

引入广义梯形模糊数描述风险等级,增加了评价者的置信度指标.提出由顶点间距和重心间距相结合的综合贴近度概念,合理解决了模糊语言与模糊数的匹配关系.利用乐观指标把风险和风险报酬结合起来,建立基于双理想点的风险优属度模型,克服了传统风险度量模型只考虑风险而不考虑风险报酬的弊端.对几个舰船装备研制方案进行风险分析,MALTLAB仿真计算结果表明,风险优属度模型直接反映出了决策者自身的风险偏好程度,更加符合实际决策过程.     

船舶溢油事故定量应急处置决策方法

为获取最优的船舶溢油事故应急处置方案,提出一种基于证据推理和决策偏好的定量决策方法。根据历史数据获取船舶溢油事故的典型应急处置方案,并根据已有研究获取其影响因素和决策准则。利用语言变量获取群决策中不同偏好下的决策准则权重。建立不同影响因素的定量评价方法,并应用证据推理对影响因素评价结果进行融合,获取不同决策方案下的决策准则值,从而获取最优应急处置方案。选取一起典型的船舶溢油事故案例进行验证,结果表明,提出的方法能很好地实现船舶溢油事故应急处置。     

溢油事故船舶先期处置决策偏好研究

快速、有效的应急反应是控制船舶溢油事故危害和降低损失的关键。事故船作为溢油事故的第一发现方,对溢油的先期应急处置具有非常重要的影响。为此有必要探索事故船的溢油先期处置决策机理和影响因素。以个体决策偏好理论中经典的随机效用理论为依托,建立了行为反应模式,并基于问卷调查数据,实现了事故船舶溢油先期处置决策偏好模型的拟合、参数估计和选择偏好估计。结果显示:溢油水域的风力、浪高、雾况和可能的溢油量,船上应急设备配备和船员应急经验等会影响事故船舶有关溢油先期处置的决策偏好。     

基于自适应加权的船舶操纵性能多目标优化

针对多目标优化问题中固定加权和法存在的缺陷,提出以设计者期望目标值为约束的自适应加权和法.以水面船舶为研究对象,建立操纵性能多目标优化数学模型.35000吨级原油船算例表明基于自适应加权法求解操纵性优化模型能获得较为理想的Pareto最优前沿.最后,采用信息熵权TOPSIS法对Pareto方案排序供决策者选择.     

舰船远程导航系统实测海流信息融合方法

由于远程导航系统海流信息,存在多尺度下局部距离导航数据信息熵异步,导致现有导航数据融合方法在多传感器信息融合过程中很难寻找到最优量,造成数据融合比降低。因此,提出舰船远程导航系统实测海流信息融合方法研究。首先,对导航系统海流数据的局部距离信息熵进行计算;接着,根据信息熵建立导航系统海流数据的多尺度模型,通过尺度模型实现同步局部距离信息熵。最后,对同步后的导航系统海流数据信息熵进行融合计算。完成提出方法计算。通过仿真实验设计,对设计方法的有效性进行对比测试。     

浙江海事动态网格化监管模式探索

在分析浙江海事辖区网格化管理现状的基础上,结合海事网格风险动态变化的实际情况,提出基于动态网格风险的海事监管模式。根据不同网格实行红色应急管理、黄色预警管理、蓝色预警管理及常态管理等动态分级管理,以求动态统筹配置海事监管资源,优化及利用监管和应急力量,切实保障辖区水上交通安全。     

基于熵满意度的多信息协同决策方法

为解决协同决策过程中决策者判断及不同形式信息转化的不确定性,针对决策者给出的区间互反判断矩阵与区间互补判断矩阵2种形式的偏好信息,构造相应群体的满意度函数,建立了以满意度为目标的线性规划模型,并应用熵理论对各群体决策结果进行综合协同,得到决策最优解.实例表明该方法简单易行,可为最终决策提供参考.     

海上应急资源调度多目标模型优化

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。     

造船资源管理与配置研究

在界定造船资源的基础上,建立了造船资源能力与负荷管理模型,该模型分为造船资源维护、基于ISWBS任务包组的造船负荷计算、造船资源平衡、作业流程与负荷采集点设置四个功能区.文章重点针对基于ISWBS的造船资源配置策略进行了详细的建模阐述,并进行了资源配置应用分析.