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由于货物导致的船损事故分析 总被引:1,自引:0,他引:1
乌志强 《青岛远洋船员学院学报》1996,17(3):17-20
由于货物导致的船损事故主要有火灾、船体破损、船舶倾覆、船体腐蚀等,这类事故的共同特点是起因的隐蔽性、损坏的永久性、事故的可预防性等。之所以会产生由于货物导致的船损事故,主要是由于货物的积载、管理不当,以及外界环境、船舶条件的影响和限制,但人的因素为主要原因。 相似文献
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针对广东省106国道佛岗段二期改造工程一起钻孔灌注桩卡钻事故,因为刃脚磨损,钻锥冲击没有形成钻孔圆形,钻锥冲击过程中产生倾斜等原因,采取水下爆破处理。 相似文献
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洪泽湖船舶航行防风浪探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
航行于洪泽湖上的沉船事故时有发生,为了船舶航行安全,分析洪泽湖风浪特点及产生沉船事故的原因;提出船舶过湖时遇险的对策、自救措施以及船舶航行时注意事项。 相似文献
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为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素,本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法,并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先,针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法,引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度,并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次,选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这 4 方面的 17 个因素作为自变量,分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量,运用有序Logit模型分析公交车事故严重程度,同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度,以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明,基于事故综合强度+K-means分类法的有序Logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率,增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%;白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率,减少的概率分别为22.31%和12.34%。 相似文献
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基于事故树的水路军事运输事故分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,水路等军交运输部门对水路军事运输事故的分析,往往采用统计分析的方法,难于揭示事故产生的原因和相互之间的内在关系,缺乏科学的理论依据。运用事故树的基本原理,对水路军事运输一些典型事故,如人员伤亡、吊装吊卸、货损货差、航行事故等进行了事故树分析,分析了产生事故的原因,提出了相应的预防措施。对于揭示水路军事运输事故的潜在危险因素、提高水路军事运输的安全管理效率具有一定作用与意义。 相似文献
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交通事故现场痕迹是事故再现分析中必不可少且最具说服力的依据,所以,对事故现场痕迹的发现、测量与提取是极为重要的,痕迹提取的好坏,直接影响事故再现的分析、事故责任的认定乃至整个事故处理工作的质量。然而,交通事故现场均为公共交通场所,都是室外现场,所以在单个事故现场上,往往混杂着与该事故无关的痕迹,如果不剔除这些无关痕迹,就会使事故再现无法完成,责任认定产生错误,甚至令找错当事人冤枉无辜而放纵真正的肇事。 相似文献
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