基于运营期地铁轨行区监测数据的去噪小波基函数选取

基于在用小波方法去除监测数据噪声时对于小波基选取尚无理论依据的现状,以运营期南京地铁2号线某区间的轨行区连续监测数据为例,提出采用小波阈值去噪法对连续长期轨行区监测数据进行处理。结合小波基选取的一般原则,选取3种常用小波基系结合实例数据进行研究,分析小波基去噪后残差余量,并基于均方根误差和信噪比指标分析不同基函数的去噪效果。计算实例表明,选用sym4小波基函数进行去噪,可获得更小的均方根误差,从而提高监测数据的信噪比,值得在地铁及相关变形监测数据处理中推广。     

小波变换用于列车振动信号消噪的研究

小波变换的重要应用之一就是用于信号的消噪。通常从列车上采集的振动信号都混有大量的噪声 ,现采用非线性小波阈值法对信号进行消噪 ,并利用阈值处理后的小波系数重建信号 ,从而得到有用的信号波形。实验结果表明该方法能有效的去除噪声 ,可靠性高 ,特别适用于信号中混有白噪声的情况     

边坡变形阵列位移传感监测技术

我国铁路线路里程长,边坡数量多,分布广,随着高速客运和重载货运列车的开行,影响边坡稳定的因素也较以往更为复杂.边坡变形作为边坡稳定直接判定条件,是边坡安全监测的重点.本文介绍了一种基于微电子机械系统的阵列位移传感器测试边坡变形新方法,变形监测传感器可以被放置在一个钻孔或嵌入结构内,具有精度高、功耗低、自动实时采集及无线传输数据等优点,可应用于铁路边坡的变形监测与稳定性分析,对维护铁路系统的安全运行具有重要的意义.     

基于小波滤波方法在变形监测数据处理中的应用

对小波滤波的基本理论进行了简单介绍,根据其特征,结合具有矩阵运算、数值分析、信号处理、图形显示于一体的数据处理软件MATLAB,对变形监测数据进行了消噪和不同频带的分离,对原始数据进行了较好的重构。实例表明,该方法在变形监测数据处理上是行之有效的。     

基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究

由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强.文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真结果表明,这种方法优于软、硬阈值法.     

小波非线形阈值方法在工程地震勘探中的应用

针对浅层地震勘察中的随机噪声压制,提出了非线形阈值的小波域衰减算法。首先分析了小波软、硬阈值去噪方法的优缺点,对小波阈值去噪算法中的阈值函数进行改进,采用了非线形阈值去噪算法对地震信号进行处理。通过模型分析与实际数据处理表明,相对软、硬阈值去噪算法,该方法不仅可以很好地压制地震信号中高频随机噪声,而且可以很好地保持原信号的地质信息。     

小波消噪在电力电子装置故障检测中的应用

考虑电力电子装置中噪声因素对故障检测和识别的影响,用多尺度小波变换和小波包变换对信号进行消噪.小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频成分包含信号的主要性能,高频含较多的噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.然后利用Matlab对电力电子装置故障暂态信号进行消噪处理,比较各种消噪方法的优缺点,并结合理论分析和模拟结果讨论了阈值的选取方法和原则.仿真结果表明,基于小波变换的消噪方法是一种提取有用信号、展示噪声和突变信号的实用方法.     

瓦屋山电站厂房后侧边坡变形监测及稳定性分析

以瓦屋山水电站厂房岩质边坡工程为背景,首先分析厂房后侧边坡测斜孔孔口位移随时空变形规律,借此对边坡稳定性进行初步评价,然后采用刚体极限平衡法计算边坡安全系数,对监测数据的结果进行复核,得到现场监测和理论分析相结合的综合分析成果。     

长昆客运专线铁路路堑边坡监测数据预处理方法

长昆客运专线长沙至玉屏段DK314+501~DK316+800为岩溶地段深路堑边坡,线路以挖方通过山包腰部,地形起伏较大,浅层黏土为弱膨胀性。边坡位移监测数据存在明显的跳跃性、突变性特点,难以直接应用于路堑边坡变形发展趋势预测和稳定状态评估。为提高路堑边坡监测数据分析处理水平,挖掘现场监测数据的应用价值,研究路堑边坡监测数据的预处理方法,开展监测数据的等时距插值、平移还原、异常点剔除还原及平滑降噪方法研究,并进行长昆客运专线路堑边坡监测数据的拟合和位移发展趋势预测。平滑降噪后的等时距序列采用高次函数多项式拟合,能够满足短期预测要求,但中长期预测效果较差,拟合数据范围需实时更新,该研究成果为铁路工程路堑边坡自动监测数据的预处理方法提供参考和借鉴。     

基于时间序列分析的地铁变形监测数据建模与预报研究

变形监测数据分析与预报是变形数据处理中的重要内容,可靠的预报是决策的重要依据。根据时间序列的特性,阐述了如何应用该方法对变形监测数据进行建模与预报,并通过某地铁变形监测数据进行建模,验证该方法的可靠性和有效性。     

尾矿坝变形监测数据自动导入系统的研究

结合某尾矿坝变形监测的实际 ,介绍了大坝坝面位移观测的理论及方法 ,建立了变形监测数据自动导入系统     

茶镇隧道围岩变形监测研究

根据荼镇隧道的现场监控实测资料,以新奥法施工基本原理为指导,应用数学统计的方法对量测所得的净空收敛数据进行回归分析,指出在隧道开挖过程中围岩变形的时间效应,为指导施工和优化设计提供理论依据.     

预应力锚索加固高路堑边坡施工技术

预应力锚索对于高边坡路堑加固，具有较好的固坡效果。近来在铁路的高边坡加固中得到越来越广泛的应用，本文着重对预应力锚索的施工工艺度注意事项进行了探讨，旨在引导更趋合理的施工方法，从而达到预期的加固效果。     

多天线GPS自动变形监测系统

研究了区域变形监测的多天线ＧＰＳ系统。该系统特别设置了一个电子元件，可将多个ＧＰＳ天线与一台ＧＰＳ接收机相连，接收机依次从每个天线获取数据，本系统的优点，是使用一台ＧＰＳ接收机则多个变形点，极大地节省了变形监测的费用。本文详细地介绍系统的设计原理以及数据管理和数据处理方法，并给出系统的试验结果。     

路堑爆破边坡质量控制技术的发展与分析

分析了路堑爆破边坡质量控制的几个重要技术要素,主要是重视不耦合装药结构的作用,确保预裂爆破成缝及处理好预裂炮孔与前排药包位置的关系.建议在路基设计规范中,进一步强调硬质路堑边坡应采用光面、预裂爆破,提高施工单位露天石方施工技术装备水平,组织有规模的光面、预裂爆破示范工程,开展智能专家设计系统和设计优化技术的研究.     

接触线覆冰在线监测方法研究

针对接触线覆冰可能造成电力机车行车时的重大事故,研究通过在支柱上安装摄像机拍摄接触线覆冰,对其形状进行计算分析,以预报冰灾.首先采用摄像机标定技术在云台旋转后实现自动标定,通过对覆冰图像进行边缘提取,将边缘的图像坐标转换为世界坐标,拟合出接触线覆冰厚度分布曲线,应用人工智能分析覆冰厚度与冰凌长度.实验表明,计算机显示结果的误差在10％以内,能够满足监控接触网覆冰的现场需要.     

时间序列分析在某滑坡变形监测预报中的应用

为了预防滑坡的发生,需要不断对监测点的高程进行测量,观测其变化,并对滑坡的动态变化做出预报。在简要介绍时间序列模型的基础上,以某露天矿滑坡为例,对某监测点数据平稳化处理建立差分回归模型,分析模型的应用。计算结果表明,预报趋势基本符合滑坡动态发展规律,进而说明运用时间序列分析法对滑坡变形监测进行预报可行。     

抛物线拱面内位移近似解析方法

针对抛物线拱面内线性位移没有解析解的现状,提出一种高精度的近似解析方法用以解决这个问题.在非圆弧拱面内应变表达式的基础上,基于虚功原理推演了面内线性平衡微分方程,并使用泰勒展开近似得到微分方程的近似解析解;基于弹性压缩与压缩应变沿弧长积分相等的原理,推演得到水平反力的解析,进而得到满足所有边界的竖向位移、水平位移及面内...     

高速铁路灾害监测系统大数据分析

基于高速铁路灾害监测系统的大数据分析研究,通过分布式文件系统存储、MapReduce/Spark计算框架、数据挖掘等技术,对高速铁路灾害监测系统的灾害规律分析、灾害预测、运用规则优化、监测点布设优化、设备选型、设备状态分析等进行研究。以大风规律和设备运行状态为例进行分析,结果表明,50%左右的大风集中在15～16 m/s之间,通过优化大风报警阈值,可有效降低大风报警次数;电源故障是灾害系统设备的主要故障,需对其进行重点监测和维护。该研究可解决目前灾害监测系统运用和维护中遇到的问题,为灾害监测数据综合分析与应用研究提供技术支持。     

基于Python的区间综合监控系统工程数据校验方法与应用

区间综合监控系统(QJK)作为铁路列控领域的关键装备,负责保证列车的行车安全和高效运营。为实现对QJK工程数据的校验,保证数据的正确性和可靠性,提出一种基于Python的QJK工程数据校验方法。结合QJK工程数据的特性和驱采配线表的编制规则以及归纳的名称类型,设计了自动校验工具。利用python脚本语言和Wing IDE 6.0集成开发环境实现自动校验工具的开发。该工具可实现驱采配线表CAD文件与维护终端数据配置文件的校验,并准确、有效地指出数据的缺失、冗余和不一致,目前已应用于多个QJK项目的测试环节。应用结果表明,自动校验工具可为QJK数据安全性和正确性提供有力保障。