多传感器信息融合分类识别系统中冗余知识判定的关系代数方法

在基于多源信息融合的对象分类识别系统中,信源/传感器数量的增加往往使数据处理量急剧增长,不仅占用大量计算资源,提高运行成本,而且降低了系统可贵的实时性.本文提出用关系代数方法判定由信源传感器提供的知识有无冗余,从而精简和优化信源/传感器资源的配置和组合.     

舰载多传感器资源调度系统设计

科学高效资源调度系统是舰载多传感器系统性能发挥的关键。在传感器性能分析的基础上,对传感器资源进行规划,生成传感器使用策略集和传感器效能集,作为传感器资源选配的依据,在传感器资源约束条件下,通过查询机制对传感器资源进行统一调度,初步设计出舰载多传感器资源调度系统。     

m阶非齐次马氏信源关于广义随机选择系统的一类Shannon-McMillan定理

文中采用网微分法和分析运算的方法研究广义赌博系统中m阶非齐次马氏信源随机条件熵的一类强极限定理,并由此得出m阶马氏信源,非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

m阶非齐次马氏信源的一类Shannon-Mcmillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法研究了m阶马氏信源相对熵密度的强极限定理,由此得出若干马氏信源、无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.并将已有的马氏信源的结果加以推广.     

任意信源的一类渐近均匀分割性定理的研究

研究了任意信源在可列状态空间下的Shannon—McMillan定理．采用构造相容分布与非负上鞅的方法结合一些重要不等式,研究任意随机变量序列相对熵密度的强极限定理,即渐近均匀分割性．得出了若干任意信源、m阶马氏信源、无记忆信源的渐进均匀分割性定理,并将已有的关于离散信源的结果进行了推广．     

任意非齐次可列马氏信源关于广义随机选择系统的广义Shannon-McMillan定理

文中通过构造相容分布和非负上鞅的方法,研究非齐次马氏信源关于广义赌博系统的一类广义Shannon-Mcmillan定理.并由此得出已有的非齐次马氏信源、无记忆信源的一类Shannon-Mcmillan定理,推广了前人的结果.     

美国水面舰艇先进封闭式桅杆/传感器系统

介绍美水面舰艇先进封闭式桅杆／传感器系统的研制和应用于新一代水面舰艇的情况，以及ＬＰＯ１７舰的封闭式桅杆／传感器系统。     

海上编队多源信息融合的信源组合与信源评价

本文阐述了海上编队指挥中心多源信息融合基本特点，指出在信源数量很多时有必要根据数据融合的目的与要求对参加融合的信源进行选择与优化组合，以提高实际信息处理的有效性，提出信源优化组合时应考虑的一些原则，同时指出信源质量的度量对于数据融合也具有实际意义，应开展这方面的研究。     

小型化宽频带磁传感器的设计

文章介绍了磁传感器的相关原理、设计和测试验证,实现了以轻量化、小型化为目标设计制作的小型化宽频带磁传感器。实验的结果表明传感器的频率范围是0．001Hz-10kHz,在低于4Hz的频率范围内其输出灵敏度为0．2V／nT,在高于4Hz的频率范围时其输出灵敏度为0．8V／nT,能够满足MT、AMT探测的需要。     

一类非齐次马氏信源关于随机选择系统的广义Shannon-McMillan定理

通过构造相容分布和非负上鞅的方法,研究非齐次马氏信源关于赌博系统的一类广义Shannon-Mcmillan定理.并由此得出已有的非齐次马氏信源的Shannon-Mcmillan定理,推广了前人的结果.     

基于异构MAS的反导作战传感器任务规划决策研究

综合利用多传感器资源互补优势进行协同探测和跟踪是反导作战的重要问题和难点。为提高传感器任务规划的效能,针对观测资源的异构性和任务的阶段性、动态性,引入任务共同体概念,剖析了反导作战多传感器任务规划问题的本质,制定了任务共同体下的行为准则;在分析和建立的异构MAS多传感器任务规划体系的基础上,深入探讨了集中式规划和分布式动态调整下的分层决策框架,并探讨了求解方法。     

非均匀阵列模糊问题及测向性能分析

在非均匀线阵上应用空间平滑MUSIC算法进行测向。在排除测向模糊的条件下,阵列设置为中心对称阵列。仿真实验对比了非均匀阵列和均匀阵列的测向性能,结果表明在同时存在相干和非相干信源的信号环境下,前者可以有效估计信源的来向,在相同信噪比的条件下具有更好的抗干扰能力和测向分辨力。     

无线传感器网络的安全性分析

由于传感器网络与一些敏感数据进行交互,且有可能在敌方无法监控的环境下进行操作,所以当务之急是在系统设计的之初来考虑这些安全隐患。但是,由于其本身的资源和计算能力的限制,传感器网络安全比传统计算机网络安全更具挑战性。目前,在无线传感器网络安全领域有巨大的研究潜力。文章关注的方向是在无线传感器网络安全、当前脆弱性研究和传感器安全的需求。     

战略预警情报信息传输中信息源建模与仿真

在战略预警情报信息传输背景下,通过对情报信息传输业务分析,使用ON／OFF模型对预警探测节点产生的情报信息业务进行建模,并在OPNET中对产生此业务的信源进行了具体实现。然后在OPNET中构建简单的战略预警情报信息传输系统网络,按照情报信息传输业务的参数需求进行网络配置,并对信息源节点产生的业务进行仿真,对仿真结果进行分析,表明所建信息源模型的可行性。     

基于四阶累积量EM算法的相干信源空间谱估计

在信号的波达方向估计中,经常会因传播环境的复杂多样性,导致接收的信号中有大量相干信号产生.针对信源间产生了相干,使得真实的角度值无法精确估计出来的难题,考虑将信号的四阶累积量运用于期望最大化(expectation maximization EM)算法中对相干信源空间谱估计。实验结果说明:该算法不仅可以精确估计出相干信源的角度值,而且在低SNR、少快拍数下其估计精度高,稳定度好。     

一种高效的传感器网络加密方案

提出了一种基于密钥预分配无线传感器网络中的加密方案。方案在加密过程中使用了计数器和消息认证码,从而较好地满足了传感器网络安全需求。同时,考虑到传感器节点资源有限的特点,方案中相关协议和算法都比较简单,并完全避开了代价昂贵的公钥运算,从而使得方案计算、存储和通信开销都比较小,执行效率大大提高。     

目标综合识别系统中的多级分层属性融合方法研究

根据目标属性信息的层次化特征,提出了一种用于目标综合识别系统的多级分层属性融合方法。依据目标属性信息的内在关系,对其进行分类和分级,然后基于由高级属性推导低级属性的原理对由各种信源获得的属性信息进行预处理,最后使用DSmT的规则对同级属性信息进行融合。计算示例表明,该方法可以融合由异类信源获得的不同等级上目标属性信息,并且在高冲突的证据条件下依然有效。     

舰载多传感器信息融合技术初探

本文对舰载作战指挥系统多传感器信息融合的需求进行了分析,提出了舰载系统多传感器信息融合的结构及理论算法,给出了软件实现的具体方法。文章对舰载系统多传感器信息融合进行了从抽象到具体的探讨,研究了适合于舰载系统多传感器信息融合的具体实现、融合数据的使用等关键技术;对信息融合进行了总体设计,给出了实现的理论算法;并对信息融合对系统通讯、资源和接口的影响作了研究。     

利用多传感器跟踪机动目标::数据越多总意味着估计越好吗?

在文献中考虑利用多传感器跟踪机动目标一类的问题时，支持特定目标跟踪的传感器数量及类型通常相对于目标假位置是固定的，然而，在许多多传感器系统中，支持某一特定目标跟踪的传感器数量及类型，可由于各个传感器的机动性、类型及资源的制约而随时变化。     

基于Agent的信息融合系统研究与设计

传感器资源分配是传感器管理中的核心问题,在未来海上战争的网络中心战的背景下,对如何完成多种传感器之间有效协同作战,使资源能够合理分配到各个传感器,具有十分重要的意义.论文介绍了一种基于Agent的信息融合系统结构,对该系统中各传感器Agent的协商机制进行了研究,并重点研究了基于合同网协议的分布式分配策略,最后用Repast仿真软件对其进行了仿真,证明了该方法的有效性与实用性.