基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析

针对出租车驾驶员工作情况与不良驾驶行为对事故的影响情况,对中国西安、西宁、长春及汕头4个城市21家出租车公司中2091名车租车司机进行问卷调查.在探索性因子分析的基础上,构建工作满意度、鲁莽驾驶及违章驾驶三个变量与事故倾向之间的结构方程模型(SEM).研究结果表明:SEM可以有效的分析和解释出租车交通事故倾向与相关影响因素之间的关系,其中鲁莽驾驶和违章驾驶与出租车事故倾向显著正相关,而工作满意度与出租车事故倾向显著负相关.     

基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析

为了系统地从行业角度测算及分析陕西省交通运输业碳排放的影响因素,采用灰色关联度法识别交通系统内部影响因素,再结合人口、经济及技术的基础因素,建立STIRPAT扩展模型,对2000—2020年陕西省交通运输碳排放进行量化分析。研究结果表明：城镇化率、能耗强度、人均国内生产总值为交通运输碳排放量增加的正向驱动因素;交通运输需求方面,货运需求增加对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输结构方面,降低公路运输量占比会对交通运输碳排放量有抑制作用;基础设施建设方面,近20年来完善公路网络基础设施建设对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输装备方面,民用汽车拥有量增加会使陕西省交通运输碳排放量增加。因此在经济正常发展情景下,优化交通运输结构,提升铁路、公共交通等低碳运输方式的比例,积极推进绿色交通技术和产品的推广应用,加强新能源汽车安全技术标准与配套设施建设,加快智慧交通发展,有助于控制交通运输碳排放水平。     

基于MDD的住宅报警系统开发模型分析*

应用 MDD方法,提出了住宅报警系统开发的模型分析方法,涉及开发过程中需求与分析2个阶段。功能性需求通过用例建模搭建。非功能性需求用自然语言文本表述。系统结构用 UML类图建模,系统行为通过状态图描述。建模实践说明,MDD方法是实时和并行控制系统模型分析的有效方法。     

基于GWR模型的共享单车空间分布影响因素分析

为辨别不同时段不同地区影响单车出行的关键因素,认识共享单车与用户间的动态平衡关系,基于对城市多源数据的分析,从用车环境、道路交通基础设施、公共交通变量和土地利用变量4方面选取共享单车出行影响因素,并以此为输入性指标建立全局回归分析初选模型与地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression, GWR),初步分析各因子的空间非平稳性。通过地理差异检验得到具有空间异质性的影响因子,然后采用空间可视化分析方法进一步探究单车出行分布与关键因子间的作用机理。以西安市建成区共享单车出行数据为例进行分析,结果表明:在工作日早高峰和晚高峰时段,共享单车设施分布密度对共享单车出行起点分布的影响存在空间异质性,企业密度在工作日早高峰时段、餐饮类分布密度在工作日晚高峰时段对共享单车出行终点的影响具有空间异质性;GWR模型对单车起终点影响因素回归分析的拟合优度R~2相比全局回归模型分别提高了0.428, 0.378, 0.208和0.309,且修正后的赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)值(AICc)与残差平方和均有所降低,表明GWR模型能较好地反映变量之间的空间异质性,具有较高的准确性与适用性。     

基于ISM模型的风电建设项目费用控制影响因素分析

采用结构解释模型(ISM)方法确认并分析了费用控制实施的主要影响因素及其相互影响关系,并按因素的驱动力和依赖性对各影响因素进行了分类和分析.最终建立了相应的解释结构模型.结果表明:成本竞争意识、市场应变能力和责任成本的落实是费用控制最深层次的影响因素,在实际的风电建设项目中应当重点进行控制.     

基于非集计模型的出行时间价值影响因素分析

以非集计模型为基础,通过模型中的效用函数推导出时间价值的计算方法。依据乌鲁木齐居民出行调查数据进行效用函数的标定分析,找出影响出行时间价值的因素,同时也得出不同家庭收入、出行目的、出行时间的群体进行方式选择时出行时间价值的变化情况。     

基于ISM模型的山区高速公路人员伤亡严重程度影响因素分析

针对山区高速公路建设问题,提出了山区高速公路人员伤亡严重程度影响因素及其体系结构框架,基于解释结构模型(ISM),建立具有一定逻辑关系的影响因子递阶有向图,将山区高速公路人员伤亡严重程度的影响因素分为三个层次：浅层、中层、最深层次,浅层影响因素是指几何线性因素和天气因素,中层影响因素是沿线环境因素、道路安全设施因素和车况因素,最深层影响因素指驾驶员因素和路况因素,直接影响山区高速公路人员伤亡严重程度。     

基于累积Logit模型的驾驶人路径改换行为影响因素分析

基于调查数据,采用累积Logit模型对影响驾驶人路径改换行为的影响因素进行综合分析,通过理论与实证分析,分析影响路径改换行为的主要因素.首先采用SP调查的方式,用离散选择分析法对影响路径改换的因素进行多变量分析;然后,建立多元累积Logit模型,并利用经济学的基本原理,建立路径改换行为的动态评价模型.分析表明：在拥挤收费的前提下,影响驾驶人路径改换的主要因素,取决于不同的收费额度、驾驶人个体属性（驾车类型、月收入等）.这一研究结果可以应用到交通规划与管理过程中.     

基于Logitsitc模型的城市CBD地区停车需求影响因素分析

为了研究城市中央商务区(CBD)地区停车需求的影响因素,从出行者停车需求的角度出发,通过CBD地区停车需求的RP和SP调查,获取城市CBD地区停车需求数据,基于二元Logistic回归模型,构建了停车需求影响分析模型.调查数据的模型分析结果表明:在工作日和节假日城市CBD地区的停车需求具有明显的差异性;不同的停车目的对停车需求的敏感性也不同;控制长时间的停车是抑制停车需求总量的有效措施;停车费率对不同的停车费用支付者的影响程度也不同;而越便利的停车场布局,会激发更多的停车需求.     

基于视频的城市道路超车行为影响因素模型

以超车次率为城市道路超车行为宏观量化指标,结合MYSQL与VBA,完成了海量视频超车数据的提取,分别构建了工作日、非工作日及工作日高峰期的超车次率影响因素逐步回归模型.研究结果表明:行程时间及速度对超车行为影响显著,但车辆数在高峰期对超车行为的影响并不明显;行程时间及速度在工作日对超车行为的影响更大,而车辆数在非工作日对超车行为的影响更明显.     

基于双对数回归模型的新船船价影响因素研究

新船价格是航运市场投资者在做新造船决策时所要考虑的重要指标,而影响新船价格的因素众多,虽有些因素只能定性研究,但多个关键影响因素仍可量化研究。以航运市场中重要船型——好望角型散货船为研究对象,在分析相关可量化因素与新船价格关系的基础之上,构建双对数线性回归模型分析各因素对新船船价的影响程度,发现对于新造好望角型散货船而言,二手船船价、新造船成本以及手持订单量与船队规模的比值对新船船价影响显著,其中造船成本对其价格影响程度最大,其次才是二手船船价和手持订单量与船队规模的比值。     

关于运行车辆燃料消耗影响因素的分析

减少运行车辆燃料消耗是我国实现节能减排的一项重要内容,根据我国运行车辆燃料消耗的现状,分析影响燃料消耗的各种主观和客观因素,提出一些减少燃料消耗的措施,对于指导道路运输业持续、稳定地发展具有重要的意义。     

基于信令数据的出行强度影响因素分析模型

为探究城市交通出行强度影响因素及不同因素的影响程度,本文从土地利用与交通基础设施建设两方面出发,分析包括土地利用混合指数,职住混合率熵指数,公共交通站点 500 m覆盖率,路网可达性等17个指标与出行强度的相关关系;基于相关系数和拟合优度分析,提取7个与出行强度强相关指标,基于所识别指标构建北京市中心城区出行强度多元回归模型.模型结果表明,职住混合率熵指数对出行强度的影响最为显著,公共交通站点覆盖率对出行强度的影响比道路网密度和可达性更为明显.此外,给出单一土地利用/交通基础设施指标对出行强度拟合结果的离群特征分析方法,用于评估不同区域基础设施供给与交通出行需求之间的平衡关系.     

基于信令数据的出行强度影响因素分析模型

为探究城市交通出行强度影响因素及不同因素的影响程度,本文从土地利用与交通基础设施建设两方面出发,分析包括土地利用混合指数,职住混合率熵指数,公共交通站点 500 m覆盖率,路网可达性等17个指标与出行强度的相关关系;基于相关系数和拟合优度分析,提取7个与出行强度强相关指标,基于所识别指标构建北京市中心城区出行强度多元回归模型.模型结果表明,职住混合率熵指数对出行强度的影响最为显著,公共交通站点覆盖率对出行强度的影响比道路网密度和可达性更为明显.此外,给出单一土地利用/交通基础设施指标对出行强度拟合结果的离群特征分析方法,用于评估不同区域基础设施供给与交通出行需求之间的平衡关系.     

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利用多智能体模拟供应链中企业自动报价协商是智能商务得以实现的关键技术之一。本文对多主体的协商过程进行了形式化描述;在分析前人出价策略模型及相关参数确定的基础上,利用不同概率密度函数模拟各主体的不同出价策略,构造了一种新的出价策略协商报价模型;对概率密度函数中各参数的有关确定和实际意义进行了分析;主体在价格协商过程中,用自身的下一步期望出价和保留价格确定自身报价策略,同时还考虑了对手报价情况,使价格协商过程与现实中的“讨价还价”现象一致。最后通过实际算例对模型的实用性和合理性进行了分析和验证。     

基于可变泊位容量的停车收费定价模型研究

在分析路内外停车泊位容量变化的基础上,分别以社会效益最大化为目标,财务盈利和满足社会需求为约束条件,建立了基于可变泊位容量的路内停车定价模型;以经济利润最大化为目标,采用平均成本定价法,建立了基于可变泊位容量的路外停车定价模型.针对模型,分别通过拉格朗日算法和平均值算法.以广州市和上海市停车场为例计算停车收费价格,证明模型的可靠性.     

基于SHEL模型的校车安全事故人为因素分析

近年来校车安全事故不断发生,使校车运行安全问题越来越受到重视。针对目前的实际情况,从我国校车安全现状入手,结合SHEL模型分析,提出预防校车安全事故发生的措施,旨在提高校车运行的安全水平,保证乘坐校车儿童的人身安全。     

基于BP神经网络的CPI预测模型

采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,利用神经网络的结构特性及Matlab的人工神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的CPI预测系统的数学模型.利用该模型对2008年山东省居民消费价格指数进行预测,通过前4个月的数据分析,模型的预测值与实测值的误差为0.91%.     

我国铁路行业价格管制模型分析

铁路行业是典型的自然垄断行业,需要政府对之进行管制.分析了基于投资回报率的价格管制模型,指出,我们不应简单照搬国外的管制方法,而应积极探索适合我国国情的铁路价格管制新方法.