城市道路与汽车保有量相互关系研究

本文在对我国城市交通现状进行整体分析的基础上，结合城市道路情况及城市建设布局对交通的影响，研究人、车、路之间的关系。     

城市道路与汽车保有量相互关系研究

城市交通是城市最主要的功能之一。近年来,随着我国城市化、城市交通机动化的加快及汽车工业的发展,我国大中型城市开始面临日益严重的交通问题。本文在对我国城市交通现状进行整体分析的基础上,结合城市道路情况及城市建设布局对交通的影响,研究人、车、路之间的关系,将针对国内城市道路发展潜力,评估其对汽车进入人民生活的影响。     

城市道路与汽车保有量相互关系研究

1国内城市交通发展 1．1国内城市建设基本情况 从1996年至2006年,我国经济处于快速增长阶段,期间GDP从1996年的67795亿元,发展到2006年209406．8亿元（见表1）,较1996年增长208．9％。     

我国汽车保有量的分析与预测

汽车运输作为现代交通运输的五大方式之一，相比铁路、水路、航空和管道运输等四大运输方式来说，它具有机动灵活，速度快，货损小，以及门对门的直达运输等特点，特别是高谏公路、集装箱运输业、以及家用小轿车的发展，使得汽车运输在交通运输中占有主导地位。发达国家汽车运输量一般占运输总量的80％以上，并且这一比例还在不断上升。我国汽车工业前40年发展缓慢，目前汽车运输量只占运输总量的61％。1993年底我国各类汽车保有量为81O万辆，只相当于美国的1／28，日本的1／10，德国的1／6，英、法、意的1／4左右。显然，我国汽车保有量是…     

山东省“九五”期间民用汽车保有量预测研究

根据黄海民用汽车保有量时间序殓数据，并考虑所必须涉及的曲线斜率变化速度问题，采用Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线等方法进行该省“九五”期间民用汽车保用量预测研究。同时，邓预测误差进行了必要的分析，给出了预测的平均绝对百分误差值。该研究结果可为一系列相关问题的科学决策提供了科学可靠的依据。     

汽车保有量与年产量的神经网络预测研究

采用神经网络建立汽车保有量与年产量时间序列的预测模型，并对我国未来几年的汽车保有量和年产量进行预测，其中包括民用汽车拥有量、私人汽车拥有量和汽车产量等，取得了较为满意的预测结果，对预测结果进行分析，指出了我国汽车保有量与产量今后发展的特点和趋势。     

南朝鲜汽车保有量

南朝鲜汽车保有量1992年达5007万辆。据南朝鲜交通部统计，1991年末南朝鲜汽车保有量达425万辆。     

全球汽车保有量与中国汽车保有量

据美国汽车行业权威杂志Wardsauto公布： 根据各国和地区政府公布的汽车注册量及历史上汽车保有量,截至2011年8月16日,全球处于使用状态的各种汽车,包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆,其中中国增速世界第一。     

2000年末全国民用汽车保有量1608．9万辆

我国民用汽车保有量增长很快，2000年末已达1608.9万辆，比1990年增长191.8%，年均递增11.3%。与1990年相比，载客汽车（含轿车及客车）的保有量增长426.4%。普通载货车增长95.1%，专用载货车、专用车及特种车增长83.7%。客车增长最快。此外，私人汽车保有量增长迅速，1990年占总保有量的14.8，2000年占38.9%。     

我国未来汽车保有量情景预测研究

汽车保有量的预测具有一定程度的不确定性。对2010、2020及2030年我国的汽车保有量进行科学预测,是确定我国公路交通长短期发展规划,制定环保与能源等方面相关政策的关键。在对我国经济各个发展阶段进行情景分析的基础上,考虑经济、人口、汽车保有量增长速度以及不同地区人均GDP人群分布等因素,运用趋势外推、弹性系数、国内外情景类比及运输工作量计算等方法对我国未来的汽车保有量进行综合预测,确定到2030年我国汽车保有量将达到2.3~2.5亿辆,是2020年的1.7~1.9倍左右、是2010年的4.6倍。汽车保有量的大幅度增加势必对土地、能源资源和环境保护带来巨大压力,贯彻科学发展观、节约资源、保护环境,走可持续发展道路将是我国未来道路交通发展的客观要求。     

灰色系统用于汽车保有量与年产量的预测研究

分析了灰色系统的方法用来预测的特点，采用ＧＭ（１，１）方法分别对我国未来若干年的汽车保有量和年产量进行预测，其中包括民用汽车用量，私人汽车量和汽车产量等，取得了好的预防测效果。对预测结果进行分析，指出了我国的汽车保有量和产量今后发展的特点和趋势。     

基于计量经济学模型选取与汽车保有量相关的因素

目前预测汽车保有量的模型有很多种,如BP神经网络、计量经济学模型等。而选取的影响因素主要有13种,本文通过数据分析证明,这13种因素与汽车保有量相关性较强的有12种,但由于这12种因素之间彼此也有较强的关联性,因此这就需要我们进一步分析哪些因素才是最直接影响汽车保有量的因素。经过分析,发现公路总里程、钢材产量、工业总产值、城市化率等因素是预测汽车保有量的较好变量。     

基于计量经济学模型来选取与汽车保有量相关的因素

目前预测汽车保有量的模型有很多种,如BP神经网络、计量经济学模型等。而选取的影响因素主要有13种,文中通过数据分析来证明,这13种因素中与汽车保有量相关性较强的有12种,但由于这12种因素之间彼此也有较强的相关性,需要进一步分析哪些因素才是最直接影响汽车保有量的。经过分析,发现公路总里程、钢材产量、工业总产值、城市化率等是预测汽车保有量的较好变量,并预测2006年到2017年的汽车保有量。     

基于神经网络的中国汽车保有量建模与预测

利用改进的BP神经网络对中国2000年，2005年，2010年的汽车保有量进行预测，并与灰色预测的结果进行对比，结果表明，由于神经网络具有很强的学习与泛化能力，因此在处理具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面，神经网络有很好的应用价值。     

全国汽车保有量9846万辆

公安部日前发布了全国汽车保有量最新信息，至2011年6月底，全国机动车总保有量达2．17亿辆。其中，汽车9846万辆，摩托车1．02亿辆。2011年上半年，全国新增机动车1005万辆。其中，汽车保有量增加760万辆。