数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业决策支持系统中的应用，从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述，这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

房地产经济发展对策与数字化转型分析

在当前时代背景下，我国信息技术产业蓬勃发展，数字化技术逐渐被广泛应用到各个领域，并对行业发展产生了一定的影响。尤其是房地产行业，数字化技术可以提高房地产开发效率，促进房地产经济发展。但是，房地产行业数字化转型存在一些问题，导致房地产企业在发展过程中难以充分发挥数字化转型的优势。文章阐述了数字化转型对房地产企业的意义，分析了房地产经济发展过程中存在的问题，并提出了房地产行业发展与数字化转型的对策，促进我国房地产业健康、可持续发展。     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。     

数据挖掘与知识发现的理论方法及技术分析

章介绍了一种崭新的信息分析与处理方法－知识发现和数据挖掘技术的概念和原理。讨论了关联规则、分类、特征、聚类、汇总、粗集、神经网络和决策树归纳法等数据挖掘算法。最后，通过介绍其在各行各业中的应用，指出了其广阔的应用前景。     

探究基于云计算的大数据挖掘平台

云计算技术具备动态资源分配和调度、虚拟化和高可用性的特点,能够克服传统数据挖掘技术速度慢、效率低和能耗高的弱点,有效的降低成本,提高数据挖掘效率。文章探讨了一种基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用,并探讨基于云计算的大数据挖掘系统构成、存在问题及应对措施。     

面向决策支持的交通运输信息平台研究

传统的交通运输信息类网站存在着作用的局限性以及收集信息与参与决策的弱关联性，通过对信息采集、数学建模、数据挖掘等知识的研究．提出了一种面向决策支持的交通运输信息平台解决方案。该方案利用网站发布信息，结合信息采集技术收集信息．并根据后台构建的数学模型和数据挖掘技术对信息进行整理并归纳出其隐藏的知识和规律。通过实验室的使用，可以看出，该方案可以有效地对信息进行收集、整理、建模．为交通运输行业构建科学的决策支持系统提供支持。     

基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究

针对高新技术的产业发展方向、风险投资以及高新技术的监测分析等问题，应用数据挖掘、神经网络等技术方法，提出了一种基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析的初步模型，并指出该模型在实现中存在的一些问题，对高新技术监测分析技术的发展前景做了展望。     

基于全寿命周期的房地产项目经理能力要素研究

房地产行业是一个特殊的行业，既是一门交叉边缘学科，也是一个社会资源整合的行业。作为房地产行业的项目经理，对其能力要求是一个挑战。而且项目经理在房地产项目不同阶段的工作内容有所不同，因此能力要素也存在差异。本文正是根据房地产项目周期中三个阶段各有侧重的工作内容及特征，研究分析基于全寿命周期的房地产项目经理能力要素。     

数据挖掘技术在话务网管系统的应用

本文对数据挖掘技术进行了基本的介绍,并提出了数据挖掘技术在话务网管系统中的应用和改进方向.     

数据挖掘在高速公路联网收费系统中的应用

文章介绍了数据挖掘的概念及相关功能,论述了数据挖掘技术在高速公路收费系统中的应用,并通过应用实例对数据挖掘的具体应用及架构进行了有效描述。     

房地产经济区域差异研究新视角

不论是从房价还是从房地产投资规模来看,房地产行业一直是区域经济发展不平衡的一个典范。我国各地区宏观经济区位的差异,以及房地产业发展起步时间的不同,决定了各地区房地产业发展的速度、规模的不同。学术界一般是运用省份数据来研究房地产行业在区域间的这种不平衡发展。那么如何对某一个具体的地区,来因地制宜的制定房地产行业发展和投资政策呢？本文试图开辟一个新的视角,建立模型运用区域差异指数化来应对此问题。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,分析了电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

综合维修企业被边缘化了？

作为传统的劳动和技术密集型行业，综合维修企业是维修业态中不可或缺的一部分。但这些年，由于房地产行业连年上涨所带来的房租成本，以及企业支付的人员薪资及福利、社保费用的增加，无形中加大了企业的成本。而与成本增加无法匹配的是维修利润的走低。     

浅析房地产企业管控模式的选择

结合当前中国房地产行业发展的现状，介绍当前标杆房地产企业的组织管控模式，对于房地产企业选择不同的管控模式做出分析和提出建议。     

基于SWOT分析法的房地产公司发展及建议 ——以WK集团为例

随着我国社会经济的不断发展,房地产经济得到了快速发展,在我国国民经济中的地位也越来越高.近年来,政府从政策、金融等方面不断加强对房地产行业的管控,再加上受到疫情的影响,导致房地产企业的发展变得异常艰难,房地产经济的增长速度逐渐变缓.同时,行业内企业数量多、竞争激烈,这些问题都会导致房地产行业的利润不断下降,资金成本逐渐...     

房地产项目风险管理研究

随着我国经济社会的快速发展,人民的物质生活水平不断提高,对住房的需求也不断增加,在这样的社会背景下,房地产行业得到了前所未有的发展,在国民经济发展占据着越来越重要的作用,房地产也成为了我国的支柱产业之一。但是,房地产行业具有综合性、专业性、技术性等特点,其自身发展受社会环境、宏观经济、技术发展等多方面因素的影响,整体包括较多的不确定性,风险很高。因此,如何加强房地产项目的风险管理,也是当前房地产行业发展中亟待解决的问题。本文将房地产项目风险管理的理论与实践相结合,对当前的风险管理方法进行了详细的分析与研究。     

基于C-D生产函数的农地纯收益测算理论与实践探讨——以大冶市农用地评估为例

收益还原法作为房地产和土地估价行业的主要方法,其中纯收益是重要的参数之一,纯收益测算的合理与否直接影响农用地价格的正确性。本文已农用地评估为例,从纯收益测算存在的问题着手,探讨利用C-D生产函数模型测算纯收益的方法和过程,并应用实例进行了验证,这对当前农用地和房地产估价工作具有重要的指导作用。     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

建材行业价格趋势与房价关系的研究——以石材行业为例

通过对石材行业价格形成的分析,从石材行业对房对产行业的要素供给影响和房地产行业对石材行业的需求影响两个方面探讨石材行业价格与房价波动之间的关系。     

基于数据挖掘技术的高校教学方法研究

本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型，使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动。基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念。