用模糊方法对车型进行模式识别

车型识别在公路自动收费和交通量统计中有重要作用。主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的长、宽数据，并通过车辆样本的计算，分别得到了客车和货车的隶属函数，然后利用模糊模式识别的方法对汽车车型进行辨识。     

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。     

基于磨损元素比例特征的发动机磨损状态诊断

针对不连续采样时的车用发动机磨损故障诊断问题,基于摩擦磨损原理和摩擦副元素之间的相关性,提出了基于比例特征的发动机磨损状态模糊优选诊断方法,建立了发动机磨损变化的比例模型,研究了摩擦副主要磨损元素之间在磨损过程中的比例关系,运用模糊优选理论实现了发动机磨损状态的诊断。通过典型磨损状态的油样光谱分析数据验证了该诊断方法的有效性,解决了车用发动机在不连续采样情况下的磨损故障诊断难题。     

基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.     

汽车发动机电子点火模块性能测试方法的研究

针对汽车发动机电子点火模块输出波形的特点 ,提出一种新的基于模糊模式识别的汽车发动机电子点火模块性能测试方法 ,并系统地讨论了该方法的具体实现技术。     

基于地磁的车型识别模糊数据融合方法研究

把由各向异性磁阻传感器检测获得的地磁曲线视为车辆磁偶极模型的映像,通过分析车辆地磁曲线的峰值、峰谷比、峰值时间、谷值时间、车身长等特征的选择和提取,建立相应车型特征向量;然后,依据各类车型特征,应用三角形隶属度函数特征描述和模糊数据融合,提出了一种基于地磁传感器实时数据采集的车辆检测与车型识别流程和车型识别分类算法;最后,通过一组实际采集的车辆检测数据的分类结果,比较了4种模糊数据融合算式的差异,证明了车辆识别分类算法的有效性,并讨论了有待进一步研究的问题。     

基于 BP神经网络的个体出行模式识别研究

以个体出行模式作为研究对象,利用出行的 GPS 数据,建立用于个体出行模式识别的 BP神经网络计算模型。并实测了公交和出租2种个体出行模式的识别效果,结果验证了建立的 BP神经网络的有效性和实用性,为出行模式的选择预测提供了新的思路。     

48V微混HEV BOOST模式转矩瞬态优化控制

为解决48 V微混混合动力轿车在急加速工况下发动机排放恶化和瞬态转矩响应量不足的问题,利用配备BRM(启动电机)的48 V微混HEV动力系统可短时工作于BOOST模式的优势,开发了急加速工况下的双动力源转矩协调控制策略,并基于模糊控制器实时优化了发动机输出转矩。通过仿真试验表明,所提出的BOOST模式控制策略可较好地识别驾驶员不同的急加速请求意愿,实时决策出的发动机转矩可满足转矩请求并优化发动机排放性能。     

基于模糊理论的高速公路交通事件的自动检测

根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机(FSVM)应用于高速公路交通事件检测问题中。在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%,从而验证本文的方法是切实可行的。     

基于模糊模式识别的柴油机故障诊断研究

应用时序建模方法提取特征参数 ,在提出一种隶属函数计算方法的基础上 ,运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断 ,并通过喷油泵试验台上的典型故障试验进行验证。     

Fuzzy energy management strategy for a hybrid electric vehicle based on driving cycle recognition

By considering the effect of the driving cycle on the energy management strategy (EMS), a fuzzy EMS based on driving cycle recognition is proposed to improve the fuel economy of a parallel hybrid electric vehicle. The EMS is composed of driving cycle recognition and a fuzzy torque distribution controller. The current driving cycle is recognized by learning vector quantization in driving cycle recognition. The torque of the engine and the motor is controlled by a fuzzy torque distribution controller based on the required torque of the hybrid powertrain and the battery state of charge. The membership functions and rules of the fuzzy torque distribution controller are optimized simultaneously by using particle swarm optimization. Based on the identification results of driving cycle recognition, the fuzzy torque distribution controller selects the corresponding membership function and rule to control the hybrid powertrain. The simulation research based on ADVISOR demonstrates that this EMS improves fuel economy more effectively than fuzzy EMS without driving cycle recognition.     

确定模糊控制最少推理规则数量的原则

提出在柴油机控制系统模糊规则的设计中 ,确定最少模糊推理规则的原则 ,指出在论域为正负偏差时 ,最小隶属函数个数是 3时仍可满足控制精度要求 ;并建立了柴油机模糊PID控制器的三维模糊数学模型 ,该模型被用于一个 4输入 3输出 (4I3O)柴油机模糊控制器的设计中。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

双离合自动变速器车辆起步品质模糊综合评价模型及其敏感度分析

针对双离合自动变速器(Dual Clutch Transmission,DCT)车辆起步品质主观评价结果难以精确量化,以及客观评价模型中评价结果稳定性衡量问题,提出了起步品质模糊综合评价模型及其敏感度分析方法.分析DCT车辆起步过程中离合器的结合过程,确立了起步品质评价指标;使用熵权法对指标进行赋权,研究正态分布和梯形...     

特种车辆发动机油液性能评估指标体系研究

以润滑油的理化性能指标为基础,分析了油液性能衰变的本质原因及对发动机磨损的影响,结合某特种车工作环境的特点,建立了车用发动机润滑油性能评估指标体系.定性分析了评估指标,确定了指标的权重,建立了润滑油的模糊评价模型,并结合实例验证了该评估体系的合理性与准确性.该研究对特种车发动机润滑油性能的及时改善和按质换油具有一定的指...     

ISG型混合动力汽车粒子群优化模糊控制研究

针对ISG型混合动力汽车能量分配的控制过程,应用传统的模糊控制存在精度不高、自适应能力有限等问题.提出一种粒子群优化模糊控制的方法.在应用传统模糊逻辑建立控制模型基础上,利用粒子群算法对模糊控制中的隶属度函数进行优化,实现了优化的隶属度函数随环境变化以及负载变化实时跟踪模糊控制器的参数变化.仿真结果表明,与Insigh...     

CA488系列发动机耐久性能的提高

通过以CA488系列发动机上采用长连杆短活塞结构以及缸体平台网纹珩磨工艺等改进措施，以减轻运动件的质量和提高润滑水平，来达到降低发动机各部分零件的负荷和磨损，并最终实现提高整机性能的目的，通过动力学计算及台架、道路试验的结果分析验证了改进设计的优越性。     

遗传算法优化的柴油机技术状态评价方法研究

通过实车试验,测试并提取了不同使用时间下车用柴油机的6个特征参数,将柴油机技术状态按"好、较好、一般、较差、差"划定等级,并确定了各等级下的基准特征向量;构造了模糊距离度量模型,分析了特征参数随使用时间的变化规律,利用遗传算法计算了各特征参数的权重,对评价模型进行了优化,并对一定数量的柴油机进行了技术状态评价。评价结果表明,利用优化后的模型进行柴油机技术状态评价可以为柴油机维护提供依据。