铁路智能交通系统研究

总结了铁路智能交通系统(RITS)的国内外研究进展,提出中国RITS的基本组成和总体结构,探讨了中国RITS标准体系,并分析了中国RITS的若干关键技术。     

国家铁路智能运输系统工程技术研究中心的建设和发展

论述了“国家铁路智能运输系统工程技术研究中心（RITSC）”的发展目标、主要任务、组织结构、管理模式、资源优势、投资情况，以及“铁路智能运输系统（RITS）”的主要任务及关键技术，介绍了RITSC目前的研究动态和核心任务，较全面地反映出RITSC的建设和发展情况。     

铁路智能运输系统的本质特征研究

提出了铁路智能运输系统（RITS）的两个本质特征——开放系统结构和分布式智能系统结构。首先描述了铁路运输系统中环境与任务的复杂性，正是由于铁路智能运输系统目标的多样性与组成结构的复杂性和系统进化的要求，使得铁路智能运输系统必须具备开放的系统结构以实现异种系统、技术、规范、标准的包容；必须具备分布式智能问题求解能力以实现系统内部各子系统之间的协商协调处理，达到系统全局目标。指出分布智能系统理论是铁路智能运输系统体系结构研究的理论基础。     

基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计

铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义。本文提出了RITS物理结构优化设计问题模型,即在一定资源条件约束下,综合考虑技术、经济等方面因素,实现功能单元在物理实体上的优化配置,并提出了基于多目标优化的解决思路。RITS结构优化设计待优化函数具有高维、多峰、非线性等特点,求解难度大。本文重点研究了一类基于Pareto机制的具有快速全局收敛能力的多目标遗传算法,并以紧急救援系统为例进行结构优化设计,验证了算法的有效性。     

中国铁路智能运输系统的通用技术平台

分析铁路智能运输系统通用技术平台的数据来源和共享需求,提出RITS通用技术平台的总体结构,并建立一套RITS通用技术平台的标准体系架构,阐述平台所涉及的关键技术,如接口和数据标准技术、信息融合技术、时空一体化数据挖掘技术、数据仓库技术等.     

铁路智能运输系统(RITS)网络结构设计

分析我国现有铁路通信系统的网络基本状况，比较X．25、ATM、帧中继3种技术，综合考虑各方面因素，设计了铁路智能运输系统(RITS)网络体系结构。     

基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究

铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.为降低系统设计复杂程度,提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.     

铁路智能运输系统结构设计方法

铁路智能运输系统(RITS)结构设计的实质就是确定RITS由逻辑框架到物理框架的映射关系。RITS是由若干要素组成的,选择RITS结构设计的要素,其中具有逻辑属性的要素是功能,具有物理属性的要素是子系统。收集来自体系框架中专家的知识经验,确定子系统和功能的对应关系。建立功能要素集合与子系统要素集合之间的关联矩阵、关联强度矩阵及其可达矩阵,从而确定系统的结构。RITS结构设计实例选取11个子系统和21个功能域作为设计要素,通过RITS结构设计方法以及模糊聚类方法对物理子系统进行重新划分,得到合理的物理子系统划分结果。     

中国铁路智能运输系统的服务框架

介绍中国RITS服务框架的研究过程；提出中国RITS的用户需求分析结果，在此基础上定义了铁路智能运输系统的服务框架，包括智能化用户导航系统、铁路电子商务系统、综合运输系统、智能化铁路资源管理系统、智能化营运管理系统、智能化行车控制与调度系统、智能化紧急救援与安全系统等7个服务领域及21个子服务领域，为铁路智能运输系统逻辑框架、物理框架等后续研究建立了基础。     

高速铁路智能交通系统中的CBTC技术

介绍了国外基于通信的列车控制(CBTC)系统的概况,在分析我国铁路无线通信发展现状和铁路智能交通系统(RITS)的体系结构的基础上,阐述了CBTC的原理及高速列车定位、列车动态运行间隔控制等关键技术.