带区间数系数的物流配送中心多品种协作供应模型

研究物流网络中某销售点在遇到突发性增长需求时，各个配送中心如何进行协作以满足该销售点需求．提出在变化的环境中，选用区间数作为变量，处理清晰化问题，提出一种有效的规范和归并目标函数思路，给出数值算例。     

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址的研究

配送中心的选址决定着具体的配送线路,进而影响到各个配送中心的流通量和运输成本。将鲍摩-瓦尔夫模型用于解决考虑运输费用和配送中心经济规模费用的配送中心选址问题,可为配送中心选址问题提供一种方便有效的计算方法。     

物流配送中心选址的一个离散模型研究

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,合理的配送中心选址可以降低配送中心的运营成本和建造成本.本文首先评析单一配送中心选址方法中的重心法模型的优缺点,然后针对这些缺点提出了一个既能用于单一配送中心选址也能用多个配送中心选址、既考虑了变动成本又考虑了固定成本的更符合实际需要的离散选址模型.     

物流配送中心选址的一个离散模型研究

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,合理的配送中心选址可以降低配送中心的运营成本和建造成本.本文首先评析单一配送中心选址方法中的重心法模型的优缺点,然后针对这些缺点提出了一个既能用于单一配送中心选址也能用多个配送中心选址、既考虑了变动成本又考虑了固定成本的更符合实际需要的离散选址模型.     

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

介绍了构建多级物流配送中心选址模型的方法以及如何运用Excel中的规划求解工具对模型进行求解。     

一类有竞争的物流配送中心选址模型

对已有多个配送中心存在的前提下, 新增配送中心为获取最大市场占有量如何进行有效的选址决策问题进行了研究, 建立了一个选址决策模型, 把求解的问题归结为无约束的非线性规划问题, 并给出了迭代算法, 最后对如何解决考虑多种选址影响因素及多个新增配送中心的复杂情况进行了讨论。     

物流配送中心选址模型及其启发式算法

在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上, 建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分, 对于线性函数部分, 用运输问题的“表上作业法”予以求解; 对于非线性部分, 用“启发式”算法对其进行了优化求解。两种方法结合使用, 得到了较为满意的选址结果, 并与解决此问题的其它算法进了简单的比较论述.     

增长曲线模型中的条件最优线性无偏预测

研究了带线性等式约束下增长曲线模型中条件可预测变量的最优预测。考虑了一类特殊的预测函数:Φ-线性预测函数,给出了条件Φ-线性可预测变量和条件最优Φ-线性无偏预测的定义。在一定条件下分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性。     

物流配送中心选址的重心法探讨

物流配送中心选址问题是现代物流系统规划的一个重要环节,选址的方法有很多,其中,最普遍的就是我们通常所用的重心法,然而,重心法存在一些为人们所忽略问题,其一,重心法是如何引入的;其二,最后的迭代方案是否最好。本文对重心法的引入、公式的推导做了详尽的阐述,并且对以往的迭代方案做了相应的改进。     

考虑公平与效率目标的城乡配送中心排队选址模型

为解决随机需求下的城乡配送中心选址问题,实现物流服务的效率与公平,结合排队论构建了需求转移规则下的排队选址模型.为体现城乡客户需求特征差异,构建时 间满意度函数作为服务水平的衡量指标.将客户与配送中心看作M/M/p 排队系统,采用需求可转移的排队规则,运用超立方模型计算配送中心的可用概率.目标函数包括嫉妒最小、基尼系数最小及字典序最大等3 类公平目标,以及覆盖需求量最大、满意度最大两类 效率目标.设计禁忌搜索算法求解,通过算例对模型和算法进行验证.结果表明,P 中位模 型下效率最优,最小嫉妒目标下公平最优,而最大字典序目标可以兼顾公平与效率.     

多级库存系统中安全库存与配送结构的关系分析

对于不分层次的单级库存系统来说,安全库存总量与分散程度具有平方根关系。对于多级库存系统,通过理论分析与数值计算相结合的方法,给出了安全库存与配送结构（层次数与分叉度）之间的联系,其结果对配送结构设计具有很大的参考价值。     

An Improved Genetic Algorithm for Allocation Optimization of Distribution Centers

This paper introduced an integrated allocation model for distribution centers (DCs). The facility cost,inventory cost, transportation cost and service quality were considered in the model. An improved genetic algorithm (IGA) was proposed to solve the problem. The improvement of IGA is based on the idea of adjusting crossover probability and mutation probability. The IGA is supplied by heuristic rules too. The simulation results show that the IGA is better than the standard GA(SGA) in search efficiency and equality.     

易腐物品物流配送中心选址的遗传算法

在分析流物配送中心的作用及其现存选址方法的基础上，建立了一种求解易腐物品配选址问题的算法，虎算法为和ＡＬＡ法相结合而成的遗传算法。     

浅析有限客户服务的配送中心选址

分析了有限客户服务配送中心的服务特点以及科学选址的重要性。重点论述了可掌控条件下有限客户服务配送中心选址的方法。     

基于LOGIT模型和DDSUE模型的上海港集疏运系统路径流量优化

综合运用Logit模型和DDSUE模型,研究了上海港集疏运系统中的路径流优化问题,对连接货源地与目标港区之间的所有主要路径进行合理的流量分配,并在路径初始流量为零和港口管理者可以及时、准确地将城市道路交通数据传递给运输者的前提下,通过具体实例模拟了货物从货源地到港口的动态分配的整个过程,证明了算法的实用性.     

在港煤炭库存配煤方案优化研究

本文在对我国某港口煤炭库存配煤方案进行实际调查的基础上,运用线性规划的单纯形方法确定了配煤方案的目标函数及约束条件,计算出最优解并进行了敏感性分析。用实际数据证明这一方法适于对煤炭贸易公司的配煤方案进行优化,可以降低企业的库存成本。     

不确定环境下的物流配送中心选址方法研究

针对现实中普遍存在的不确定环境,本文在传统的双层目标规划的基础上进行了改进,建立了不确定环境下的物流配送中心选址的双层规划模型及算法.最后,通过一个具体的实例,阐述了如何用该理论解决实际问题,对未来配送中心的建设提供一定的参考作用.     

基于静态博弈论的物流配送中心选址优化研究

在叙述物流配送中心选址相关知识的基础上,站在投资人的立场,把物流配送中心的选址问题归结为收益最大问题,建立物流配送中心布局和多维logit选址优化模型,运用静态博弈论的相关理论,采用C++编程作为技术支持,通过模型求解物流配送中心的最佳布局和选址位置,并进行算例分析。