以故障树为基础的汽车故障诊断专家系统的研究

通过研究专家系统建立的一般要求，将汽车可靠性理论及其分析方法应用于汽车故障诊断专家系统的建立中。提出了使用故障树对汽车故障模式产生的规则进行针对性的描述或数字表达。以此工作为基础，采用按规则产生式知识表示方法来建立专家系统。文中介绍了以故障树为基础来开发汽车故障诊断专家系统软件的数据流程和建模分析，并且以发动机不转动故障为例，描述故障诊断专家系统的工作流程。     

专家系统的故障树测试法对雷达电源的故障诊断

随着电子工业的迅速发展,电路故障诊断技术的重要性越来越明显,它对于电子设备和系统的正常运行及可靠性设计均具有重要的意义,故障树分析法能有效提高系统的安全性与可靠性保证系统正常运行,本文介绍了基于专家系统的故障树测试法对雷达电源的故障诊断分析,以及专家系统知识的表示、获取和推理。     

故障树与专家规则的车载故障诊断专家系统

文章旨在开发一种随车故障诊断专家系统,指导用户自行排除故障。提出了将故障树分析法与基于规则的专家系统相结合构建的故障诊断专家系统;以Windows CE和S3C2440A为平台,以EVC＋＋为编程语言,开发出具有友好的人机交互界面车载汽车故障诊断专家系统,该系统通过用户选择故障现象,便提示可能发生的原因和维修建议;并以发动机无力为例进行诊断,验证了该系统的有效性和实用性。该系统具有一定的创新性,对我国汽车修理行业具有很大的实用价值。     

气门磨损失效专家系统的知识表达与推理研究

在讨论气门磨损失效形式和影响因素的基础上,分析了发动机气门磨损失效分析专家系统知识库的建立方法,并采用面向对象技术实现了基于故障树模型的知识表示与推理机制———树状结构、知识获取与表示方法。     

基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究

针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究，解决系统开发中的几个实际问题，提出一些新的理论与方法。     

基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统研究与开发

介绍了基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统,该系统基于B/S模式,知识库采取面向对象的知识表示和产生式规则表示相结合的方法,系统可根据用户输入的故障信息,对汽车发动机的故障进行诊断.论述了系统的知识表示、规则引擎等关键技术,利用这些技术可以快速建立专家系统框架.     

汽车故障诊断知识库管理系统的研究

本文针对汽车故障诊断专家系统中知识库的特点,设计了一种基于Windows平台的知识库管理系统(KnowledgebaseManagementSystem以下简称KBMS),该系统充分利用了数据库技术,实现了对知识库中知识的存储、增加、删除、修改和查询,以及对知识进行一致性和完整性校验,为汽车故障诊断专家系统的开发和运用奠定了重要基础。     

基于振动信号的发动机故障诊断方法分析

介绍了小波分析和小波包分析故障振动信号特征提取方法,对基于神经网络、专家系统、故障树、模糊理论的振动信号智能故障诊断方法进行了阐述,并阐明了多种智能诊断方法相结合是今后发动机故障诊断研究的主要方向。     

沥青混凝土路面施工技术咨询专家系统设计与实现

针对当前沥青混凝土路面施工过程中易出现的各种技术问题，但又缺乏沥青混凝土路面施工专家进行现场解决的现状，在分析研究路面施工技术特点的基础上，结合人工智能中的专家系统技术，提出了沥青混凝土路面施工专家系统诊断推理策略。根据提出的知识表示方法选择原则，确定了不同施工知识的表示方法和知识存储结构，开发了包含多种知识类型且以关系数据库为基础的知识库；采用基于可信度理论的不确定推理方法实现了主推理模块，并根据沥青混凝土路面施工的推理诊断特点，对常用的模糊推理进行了改进，建立了基于模糊推理的过滤式推理模型；以Windows98操作系统作为软件开发平台，采用模块化和结构化的程序设计方法，研制开发了国内第1个界面友好、简单实用的沥青混凝土路面施工专家系统APCES V1．0。     

云梯消防车故障诊断专家系统

以某型云梯消防车为研究对象,采用故障树分析与专家系统相结合的故障诊断方法,开发了云梯消防车故障诊断专家系统,并重点介绍了系统的设计思路及实现过程.运用该系统可以快速、准确排除云梯消防车的故障,提高云梯消防车的维修水平.     

自动变速器离线故障诊断专家系统设计与实现

结合自动变速器故障特点和专家系统的优势,提出了适合于自动变速器离线故障诊断的专家系统架构,并在此基础上开发了可用于某汽车6TXX系列自动变速器的离线故障诊断专家系统软件。所构建的专家系统具备推理程序和知识库管理系统的功能,比传统的诊断程序具有更好的扩展性和适应性。经过模拟故障测试表明,该专家系统诊断结果准确,使用简便快捷,推理结果贴合实际情况。     

利用故障树方法分析离合器螺栓断裂问题

故障树分析是系统安全性可靠性分析的工具之一,在产品设计阶段,故障树分析可以帮助判明潜在的系统故障模式和灾难性危险因素,发现可靠性和安全性薄弱环节,以便改进设计.在生产、使用阶段,故障树分析可帮助故障诊断,改进使用维修方案,故障树分析也是事故调查的一种有效手段[1].文章采用故障树分析的方法对某车型离合器螺栓断裂故障进行...     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断系统

首先分别分析了结构树和粗糙集在故障诊断中的应用情况，然后考虑将它们结合起来，用结构树构造粗糙集的决策表，用粗糙集简化结构树生成的规则集，最后介绍了如何进行结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断专家系统的设计。     

汽车EPS与SAS故障诊断系统的开发

摘要：故障诊断技术是汽车技术研究的热点之一,由于电动助力转向系统（EPS）和半主动悬架系统（SAS）已成为转向和悬架机构的发展方向,文章基于VB和SQLServer软件平台开发出底盘EPS与SAS故障诊断系统．．利用专家系统的智能诊断功能,根据故障现象的观察和信号采集进行问诊操作,快速分析和查明原因并显示出故障原因与解决方法,通过故障诊断实例与实际故障的对比表明,开发的故障诊断系统能够对EPS与SAS的故障进行正确的诊断,从而为汽车底盘系统的故障诊断探索出一种有效和可行的方法。,     

基于人工神经网络的柴油机故障诊断

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的BP网络结构，并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法，用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度，完全适用于柴油机故障诊断系统。     

基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究

构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统。结果表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断。     

Degree of fault isolability and active fault diagnosis for redundantly actuated vehicle system

This paper proposes á degree of fault isolability concept and active fault diagnosis method for redundantly actuated vehicle systems. Fault isolability is a structural property related to system dynamics and composition of actuators and sensors. Existing research on testing fault isolability has involved checking whether the system is isolable, i.e., binary in nature. A continuous value rather than a binary metric is needed to evaluate how isolable a given system fault is based on a specific measurement set. After fault components are isolated, the fault type and magnitude are estimated by analyzing residual vectors. In a redundantly actuated system, the number of controls/actuators is greater than the system mobility. Thus, the control input distribution to achieve a given control objective is not unique. In the case of a fault, the active fault diagnosis system adjusts the control input distribution to diagnose the fault. Thus, much more system information can be identified by additional excitation through a redundantly actuated system, which improves the fault diagnosis performance. Simulation results of a four-wheel independently driven and steered vehicle model validated the proposed degree of fault isolability and the effectiveness of the proposed active fault diagnosis method.