停车诱导信息系统研究综述

停车诱导信息系统是智能交通系统中的重要组成部分,对城市交通建设有着重要的意义.论文分别列举了国内外停车诱导信息系统的发展应用,从停车诱导信息系统的系统分析、停车选择模型、泊位预测和信息发布介绍了停车诱导信息系统的研究历史和现状.讨论了RFID和WSN在停车诱导信息系统的信息采集和通信中的作用,最后分析当前停车诱导信息系统存在的问题及其未来的发展趋势.     

城市停车诱导信息系统理论动态研究

本文按照配备停车诱导信息系统条件下停车选择模型、显示优化技术,设计思想和管理规定三方面阐述了国外城市停车诱导信息系统理论研究的既有成果,从结构组成探讨,服务功能和显示技术、相关模型三方面概括了国内对谊系统研究的基本情况。国外在谊领域研究实践的广度和深度都领先于国内．总结了目前理论研究存在的不足．最后提出了停车小区和停车片区的新概念,并对未来城市停车诱导信息系统理论研究动态进行展望．     

城市停车诱导信息系统规划设计

通过对城市停车诱导信息系统的基本结构组成及设计要点进行分析与探讨,可为城市停车诱导信息系统的规划设计提供参考。     

出行途中城市停车诱导信息系统调查——以南京市为例

以城市停车诱导信息系统为研究对象,提出包括地点选择、时段选择和内容设计的出行途中停车诱导信息系统调查方案设计原则,并以南京市为例进行了驾驶人个体属性、出行特征、停车场选择因素以及停车信息诱导效果的评价分析。研究结果表明,驾驶人性别、停车目的、停放时间和是否首选停车场对停车诱导信息系统设置和效果具有显著影响,而现状系统设置的典型问题在于信息显示的准确性和可见性两方面。     

《停车诱导信息集》的研究与制定

《停车诱导信息集》作为停车诱导信息采集、处理、发布内容的推荐性国家标准,其出台将有利于规范我国停车诱导系统的发展,为停车诱导信息采集、处理与发布系统的数据字典、数据管理、信息查询等功能的设计及开发提供依据。     

停车诱导系统中VMS信息发布频率研究

分别通过区位、驾驶入心理和认知原则、泊位变化率、可用泊位占有率和协调控制等方面,讨论了停车诱导系统中VMS信息发布频率优化的原则,提出了一种综合考虑各个因素的发布频率算法.该算法符合驾驶员对信息的要求,符合驾驶员的心理和认知性,以期更大程度地发挥停车诱导信息系统等智能交通系统的作用.     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

城市停车诱导系统规划设计中诱导分区分级的确定

停车诱导系统是一个涉及到多个领域的复杂系统,本文从交通功能设计的角度探讨了城市停车诱导系统分区、分级的问题.首先确定了停车诱导分区的原则,在此基础上提出了诱导分区的方法和步骤.根据停车者对停车诱导信息量的视认性和可接受性以及PGIS系统分层递阶管理的原则,拟定了三级诱导思路,并参照各方面的标准给出了各级诱导显示屏的大样图,最后对停车诱导信息分级原理进行了分析.     

停车诱导系统的信息处理

本文对停车诱导系统的信息处理实施方案和技术进行了探讨,提出了行程时间内的车位变化处理方法,不仅为停车诱导系统建设提供方法参考,也为停车诱导系统的未来实施技术研究确定方向.     

智能化城市交通诱导信息系统有关问题的探讨

本简要描述了智能化城市交通诱导信息系统，详细探讨了智能化城市交通诱导信息系统的组成和各部分的功能，以及可行的具体实现方法,合在北京市的智能化城市交通诱导信息系统建设的具体实践，对系统建设原则，建设步骤以及建设过程中的一些具体问题进行了探讨了论述。     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

智能停车诱导系统的设计

由信息采集、信息传输、信息处理和信息发布四个模块构成,以Spce061a单片机作为中央处理器设计的智能停车诱导系统,实现了停车场及其泊车车位信息的及时发布,能引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场.     

精确停车引导系统设计方法研究

探讨了精确智能停车引导系统的基本框架、网络层次结构以及各部分的设计方法;对停车引导逻辑设计方法进行了原理性的研究,总结出停车引导逻辑的基本实施程序．就智能停车引导系统的实现进行了网络、硬件和软件开等方面的开发研究,总结出系统实现的方法．在北京翠微大厦地下停车场进行了精确停车引导系统的实验,验证系统的效果．     

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为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限，无法考虑不同驾驶者个性化需求，无法实现系统与使用者之间互通的缺憾，本论文主要从车载停车路径诱导的角度，提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术，研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤。最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证，效果良好。本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足，从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。