瞬态信号检测方法的研究

概述了瞬态信号检测的基本方法，研究了基于小波分析的瞬态信号检测方法，进行了瞬态信号建模仿真以及计算机处理仿真，得到了比较理想的结果。     

经验模态分解方法在结构冲击信号分析中的应用

介绍一种非线性非平稳信号分析的新方法，此方法是基于经验模态分解（EMD）技术的振动信号分析算法。基于这种方法编写了非线性信号分析程序，把振动信号分解成多个本征函数，在分析过程中比较EMD方法与传统的FFT方法，通过两种方法的对比分析，体现了基于EMD的希尔伯特一黄变换的先进性。对水下爆炸载荷作用下的舰船结构响应进行数值模拟分析，并将EMD方法应用于水下爆炸结构冲击信号分析。通过研究每一个本征函数，从本质上分析水下爆炸冲击加速度信号的组成成分及特点。     

极短时问脉冲信号的检测方法研究

针对极短时间脉冲信号的检测问题，在无法借助于频域分析的情况下，阐述了两种检测方法。这两种方法均借助于对时域上背景噪声的统计，通过对局部信号能量与背景噪声的对比，检测出短时脉冲信号，并通过对两次试验数据的分析，验证了这两种方法的有效性。     

基于小波理的奇异信号分析

鉴于传统信号处理对非平衡信号的局限，小波分析作为一种具备时间－频率局部特性的信号处理方法，已成为众多领域的研究热点。笔者介绍了小波变换的部分性质，分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性，并以此进行奇异信号检测。     

基于模式识别理论的内燃机状态识别研究

用模式识别的理论和方法，对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上，通过测取振动信号获得故障特征信息，用模式识别的来日方长 方法，在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障分类识别。考虑到内燃顶振动信号的复杂性，采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。     

时频分析及其应用

介绍了时频变换和小波变换，利用三级小波包分解，获取信号能量分布的特征向量，根据信号能量分布的特征向量相关系数，确定两种信号相关程度，给出了识别不同信号的识别方法。试验表明：本方法在车辆噪声、振动源识别应用方面比传统的分析方法更为简单、有效，为车辆振动和噪声控制的研究提供了新的测试手段。     

危险气体扩散过程及其对报警设备使用的影响

视觉信号是船舶必须配备的求救信号，但是对于特种船，使用方法不当，会引发船舶灾难，此文通过对特种船溢货（气）环境的分析，讨论了特种船上视觉信号的使用方法。     

卡尔曼滤波与滚动轴承故障信息的提取

在阐述卡尔曼滤波理论的基础上，分析了滚动轴承系统的振动机理，建立了滚动轴承工作元件表面损伤振动信号模型和观测模型，提出了运用卡尔曼滤波理论估计滚动轴承故障信号的方法。     

新型舰载ESM信号处理系统

随着雷达技术的发展，电磁环境越来越密集，雷达信号的类型超来超复杂，这就对ＥＳＭ信号处理提出了更高的要求。基于目前ＥＳＭ信号的处理方法，本文提出了一种先进的工程上可实现的新一代舰载ＥＳＭ信号处理系统。     

利用声振监测技术识别气缸压力时域波形的研究

利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性，提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法，并对该方法在故障诊断中实际应用作了论述。     

信号的分维分析

本文介绍了分形和分维的概念及计算分维的几种方法，并用离散时间序列计算分维的方法计算了天气温度和振动信号的分维数，为信号分析提供了一种有应用前景的新的分析方法。     

一种提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法

针对检测低信噪比直扩信号的困难，介绍了一种将经过处理后的功率谱累积以提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法，该方法实现方便，通过计算机仿真表明比单纯增大运算数据量的方法效果好，且更具灵活性。     

小波分析在船舶测试信号和图像消噪方面的应用

小波消噪已经成为目前信号消噪的主要方法之一，小波变换由于在时频两域都具有良好的局部性能，尤其在信号处理过程中，采样信号都不可避免地受到各种噪声和干扰的影响，利用小波分析可以对实验数据进行消噪处理。本文详细介绍了目前小波消噪的各种方法，揭示了小波消噪的数学背景和滤波特性；并阐述了针对不同信号的自身局部特性以及使用不同的小波变换函数和构造出适合的闻值之间的联系。对一个含有噪声的多普勒测试信号和一个含噪声图像分别进行了多尺度一维离散平稳小波分解和二维离散平稳小波消噪分析，仿真的结果表明：小波分析可以对信号更有效地消噪。     

超声水深信号的处理及实现

本文说明了声纳信号处理的必要性，并以数字式测深仪为例，介绍了对水声信号进行抗噪声和混响的一些处理方法及实现手段，最后阐述了水声信号形式选择中的某些问题。     

应用小波变换进行压缩中分解层次的一种确定方法

提出用小波变换进行信号压缩时对于小波分解层次的一个择优方法。大量实验表明小波分解层次的选取直接影响到重构信号的各方面指标参数。从重构信号与原信号之间的相对误差为出发点和压缩指标，通过实验分析了分解层次与压缩效果之间的简单关系。分析结果表明。二者之间确实存在着某种函数关系，通过简化数学关系得到了分解层次的确定方法。该方法经过检验基本上能准确的反映分解层次与压缩效果的关系，是一种较为有效的分解层次确定方法。     

UM71轨道电路移频信号测试系统的实现

介绍了UM71轨道电路移频信号特点。利用脉冲计数式鉴频原理，设计了一种基于单片机的移频信号测试系统。重点分析了移频信号解调过程中滤波电路的设计及频率检测方法的实现，有一定的应用价值。     

神经网络在舰载米波搜索雷达方向估计中的应用研究

阐述了舰载米波搜索雷达天线阵转动时多的目标回波信号的模型及最大似然法实现舰载米波搜索雷达天线阵转动时多目标回波信号的方向估计，提出了方向估计的神经网络方法，仿真结果表明了此方法的有效性。     

周期信号离散谱分析的计算方法

在计算机上用传统方法分析周期信号的频谱时，会因加窗而引起的泄漏模糊原信号的真实频谱，这就可以把泄漏与混叠视为某种噪声。本文抓住这种噪声与原信号相关的本质，归纳噪声模型与消除噪声的计算方法。人而得出一种用通常的运算方法就能在任意精度下计算周期信号离散谱的方法。本文的方法亦适用于频率作随机慢变化的准周期信号。     

振动分析诊断发动机活塞——气缸套磨损间隙

分析了发动机活塞－－气套的间隙与机身表面振动信号的相关性，介绍了利用振动信号特征量诊断间隙的方法。     

Taylor四相编码信号脉冲压缩算法优化与仿真

通过对Taylor四相编码信号的研究，分析了其优缺点，并根据其不足和雷达信号处理中的实际情况，提出多普勒频率多通道补偿法和频域旁瓣抑制法，并进行仿真。仿真结果表明，这两种方法是可行的，较好地改善Taylor四相编码信号的脉冲压缩性能。