城市区域交通信号智能控制及其微观仿真研究

城市交通的智能控制与管理是智能交通系统（ITS）的重要组成部分,也是当前研究的热点问题．针对交通问题复杂性、随机性和离散性的特点,采用自适应实数遗传算法对交叉路口信号灯进行优化,并以微观交通仿真系统代表真实交通系统来验证控制方案的优劣．开发了基于遗传优化的微观交通仿真系统,描述了该系统的子模型及实现方法;将该系统对一小型区域内信号灯的控制参数（周期,绿信比和相位差）进行同步优化,并通过微观交通仿真模型进行仿真实验;证实该方法能够在一定的范围内提高路网的通行能力,减少停车延误时间,从而缓解交通拥堵．     

改进的城市人行道双向行人流元胞自动机模型

一、概述 步行是人类最基本的交通手段,一直以来都是城市居民的主要出行方式之一,在我国城市交通中占有重要地位。步行具有低耗能、低污染、低运输成本、高可达性、高包容性等特点,因此步行交通系统有序、健康地发展是提升城市整个交通系统服务水平的重要内容,也是交通“以人为本”思想的体现。建立城市人行道双向行人流的模型可以方便地获取行人基本特性,有助于更好地理解步行交通,具有重要的理论和现实意义。     

绿色交通系统关键要素关系及构建方法分析

城市开发过程中,构建城市绿色交通系统的需求日益迫切,如何协调交通系统要素,使城市交通向绿色可持续发展方向转变,是一个值得研究的问题。从分析交通系统关键要素及其与环境问的关系入手,分别从土地利用整合、路网规划布局、交通设施规划设计、交通政策制定、交通文化建设等方面提出以绿色交通为目标的交通规划设计管理的基本思路和方法,基于该方法完成共青城的交通规划设计。仿真结果显示,该方法有利于促进绿色交通开发建设。     

面向多类型规划咨询的城市交通模型建模方法

城市交通模型是城市交通系统规划和决策的重要支撑手段。针对我国大部分城市缺乏成熟交通模型体系的现实背景,面向综合交通规划、专项交通规划、建设项目交通影响评价三类常见规划咨询的差异化交通建模分析方法,确保在缺少完整数据和模型体系的约束条件下为规划咨询提供交通系统的量化分析工作。     

高速公路出口匝道平面交叉口自适应信号控制策略研究

针对沪宁高速公路G42马群互通出口匝道拥堵蔓延至高速主线上的问题,提出了基于Aimsun仿真的自适应信号控制策略。通过数据的采集、拥堵原因分析、提出缓堵策略,在关键监测点布设检测器检测速度和占有率,并实现与相连交叉口信号控制器的联动控制,达到对交叉口的自适应控制,基于仿真软件Aimsun对方案实施的效果作了评价研究,结果表明文中提出的自适应信号控制策略,可以有效地降低车辆的延误时间和排队长度,提高道路的通行能力。     

基于SOGA的VISSIM仿真模型参数标定方法

微观交通仿真模型是对交通系统进行管理、控制和优化的重要试验手段和工具,而微观交通模型的参数标定是确保微观交通仿真模型能真实、直观地反映交通流运行情况的必要前提.针对遗传算法(GA)的不足,提出了基于自适应正交遗传算法(SOGA)的微观交通仿真模型参数标定方法.选取应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,给出了该优化方法中染色体的编码解码、适应度函数和自适应正交交叉算子的详细设计.最后将算法应用到北京市荣华中路与荣京西街交叉口模型参数标定中,通过与GA算法、正交试验法对比,SOGA算法得到的适应度函数值为19.43,优于其他标定算法的适应度函数值;同时,SOGA算法迭代时间比GA算法少了40.5%,验证了SOGA算法在VISSIM参数标定上的优越性.     

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人工交通系统是一种新型的交通仿真策略，它综合了Agent建模，分布式计算和人工社会的概念与方法，旨在对交通系统的规划、分析与设计、突发事件的紧急预案以及交通参与人员的培训等提供实验支持。本文建立了车辆、交通设施和商场的Agent模型，重点阐述了基于对等计算平台JXTA体系构架，利用P2P通讯机制构建人工交通系统的步骤和具体方法，并通过仿真实例验证了该方法的可行性。最后对人工交通系统的运行策略与机制问题以及下一步的工作进行了探讨。     

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说明了智能交通系统的概念和组成，阐述了当前我国智能交通系统和智能交通系统中先进的交通信息系统的研究现状，介绍了智能交通系统中需要应用的GPS,GIS和集群通信系统，并详细说明了当前我国先进的交通信息系统的主要开发模式，即采用GPS全球定位系统进行车辆自动定位，采用GIS地理信息系统作为交通信息中心的操作平台，采用集群通信系统作为通信手段，并认为这将成为我国城市智能交通系统中ATIS开发的最佳模式。     

VISSIM仿真在单向交通组织方案比选与评价中的应用

单向交通组织具有缓解交通拥堵、便于实施的优势,但由此带来的绕行、末端压力等交通负担可能会降低更大范围内的交通效率.因此,有必要基于微观交通仿真软件VISSIM的功能及特点,开发出对道路单向交通系统进行方案比选与仿真评价的具体方法,并在西安市唐延路单向交通系统中进行实践.首先对比现状交通与实施单向交通组织仿真模型中的交通效率,证明实施单向交通组织可缓解交通拥堵.其次,针对仿真模型中存在的冲突点提出改善方案.最后,通过方案比选获得最优交通组织方式.实践证明,该方法可以直观、定量、准确地模拟并优化单向交通组织中的单行定向、系统末端交通设计、系统信号控制方案设计及交叉口渠化等设计环节,为单向交通组织方案设计、比选和优化提供科学依据.     

上海重点地区静态交通发展对策研究

静态交通系统是城市综合交通体系的重要组成部分,与动态交通系统相互影响、相互制约,需均衡发展。城市重点地区发展定位高,开发强度大,人口岗位集中,是客流吸引的聚集点．给动、静态交通平衡发展带来一定挑战。综观上海实际,应实行“推扭并举”战略,从公交优先发展与静态交通控制供给上加以约束和引导,“适度满足基本车位,从紧控制出行车位”,以建设、管理为保证,以先进的技术为手段,努力营造一个可持续、安全、和谐的城市交通环境。     

GIS在交通运输规划与管理中的应用

地理信息系统是实现智能交通系统中交通规划与管理的重要技术之一.文中综述了地理信息系统在交通领域的应用现状,分析了交通地图数据库的建立、数据分析与处理等GIS应用于交通需要解决的关键问题.预测并设想了GIS在交通运输规划与管理中的城市道路设计、车辆诱导、城市交通预测、城市交通设施管理几个方面的应用.     

城市区域交通检测器优化布局模型

智能交通系统（ITS）是公认的缓解城市拥堵的有效手段之一,交通检测器为ITS提供交通基础数据支持。在城市路网中合理布设交通检测器是保证交通数据准确、有效的前提。以交通检测器效用最大和布设检测器费用最少为目标,构建交通检测器优化布局模型,并通过算例加以说明,为此类研究提供了一个新的思路。     

智能交通对城市交通效率改进的贡献——基于匹配和双重差分模型的估计

为了从众多复杂的影响因素中单独剥离出智能交通建设项目对城市交通的改善作用,定量评估智能交通对城市交通运行效率提升的贡献,在充分借鉴政策公共效应双重差分评估模型的基础上,引入了匹配算法,创新性地提出了双重差分与倾向得分匹配相结合的定量评价模型。在此基础上,系统分析了影响城市交通运行效率的主要因素,并利用格兰杰因果检验,筛选出城市道路网平均运行车速、地区生产总值、民用汽车拥有量、道路长度、常住人口等作为模型评估的变量指标。然后选择36 个城市,采集了其2008—2012 年的基础数据进行对照。研究提出的基于匹配和双重差分的模型具有较强的适用性和稳健性,可用于量化评估智能交通建设对交通运输效率的改善作用。模型实证分析测算结果显示：智能交通建设在提升城市交通运行效率方面发挥了明显作用,对城市交通平均运行速度提升的贡献约在9.2%左右。     

智能交通在城市交通中的应用探讨

智能交通的研究课题是如何把现代的高科技与交通联系起来.结合实际阐述了智能交通系统在城市交通管理中的作用和重要性,针对我国交通现状提出了一些建议,并对智能交通未来的发展进行了探讨.     

广州市智能交通体系改善方案研究

随着ITS技术的发展与应用,如何建设ITS以满足城市经济和交通运输发展的需求是目前国内备大、中城市急需解决的问题。广州市被科技部确定为全国十个ITS的示范城市之一,目前对ITS的建设与应用已初见成效,尤其是交通管理、交通控制及信息化程度方面,均处于全国领先地位。在全面总结广州市现有智能交通体系建设成果的基础上,围绕解决交通信息资源共享这一难题,提出广州市智能交通体系的改善方案,将对国内其他城市ITS的建设产生重要的借鉴意义。     

论电子警察在我国交通管理中的应用

电子警察作为智能交通系统（ITS）的一个具体应用,在城市道路交通管理中扮演着越来越重要的角色,已成为各级道路交通管理部门科技强警的重要手段。为了充分发挥电子警察系统在我国交通管理和执法中的作用和功能,针对目前电子警察系统本身以及在实际执法应用中存在的问题,需要进一步探讨改进和规范电子警察系统建设和使用的措施。     

再论智能交通系统(ITS)在我国道路 交通管理中的应用

在总结ITS智能交通的发展过程中,对我国ITS的正确认识和理解问题提出了新的见 解,尤其是ITS在我国道路交通管理上的应用与发展方向上,如交通工程问题以及交通参与者 的交通行为规范问题方面,提出许多值得研究的问题和方法.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

改善城市道路机动车排放污染的智能交通手段

论述了发展智能交通系统 ( ITS)对缓解城市道路交通矛盾 ,减少机动车排放污染的基本原理与控制手段。ITS不仅可提高道路交通运输与管理效率 ,更是一种控制道路交通污染的重要手段。作为该理论的一种实际验证 ,对重庆市拥有 2 .5万辆规模的路桥不停车电子收费系统进行了检测。通过实测表明 :同一路段实施不停车收费与停车缴费相比 ,前者可使机动车排放物 CO降低1 .72倍 ,NOx 可降低 0 .49倍 ,THC可降低 0 .1 7倍 ,改善大气环境质量效果明显。     

智能交通系统在城市交通中的应用

对中国智能交通系统的现状、发展阶段和未来趋势进行了论述,并通过实例分析了智能交通系统在城市交通管理中的应用,可为智能交通在我国的推广和发展提供一定的参考与借鉴.