城市轨道交通列车编组方案优化浅析

以城市轨道交通各区间断面设计年度预测的全日客流量为基础,根据轨道交通客流分布在各断面不均衡的特点,分析轨道交通线路上各站点客流分布的不均匀程度及其判别标准,采用聚类分析法分析客流分布特征,简化客流分布图,优化列车编组,以实现运营成本最小化.     

城市轨道交通客流预测算法研究

城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集;然后基于小波变化对变点集进行去噪处理;最后利用ARMA-RBF算法对城市轨道客流进行预测.以北京地铁4号线新街口、平安里、西四地铁站进出客流数据进行方法验证,结果表明,相较于单独的ARMA算法或RBF神经网络算法,ARMA-RBF组合客流预测算法可提高城市轨道交通进站客流预测的精度.     

数字交通

正133条城市运营轨道交通线路截至2016年年底,中国大陆地区共30个城市开通运营城市轨道交通,共计133条线路,运营线路总长度达4152.8公里。其中,地铁3168.7公里,占76.3%;其他制式城轨交通运营线路长度984.1公里,占23.7%。年度新增运营线路长度创历史新高,达534.8公里,首次超过500公里,同比增长20.2%。运营线路增多、客流持续增长、系统制式多元化、运营线路网络化的发展趋势更加明显。     

如何设计有效的城市轨道交通正式运营前安全评估流程

<正>近年来,我国城市轨道交通发展迅速。截至2022年12月31日,全国共有53个城市开通了290条城市轨道交通线路,总运营里程达到9584公里,车站数量为5609座。城市轨道交通已成为广大城市居民日常出行的主要公共交通方式之一。然而,随着运营里程和客流的不断增长,城市轨道交通安全运营面临越来越大的压力和挑战。     

城市轨道交通车站客流组织的仿真和评价

分析城市轨道交通车站客流组织中存在的问题,运用基于社会力模型的simWalk软件,建立客流的微观仿真模型,并研发评价客流组织方案的技术方法。车站内行人交通特性实地观测和分析表明,客流的步速、步幅、步频服从明确的统计分布,能作为仿真模型的基本参数。实例分析说明了技术方法的可行和有效,能够以多种方式直观、定量地分析和评估客流组织方案的绩效。     

城市轨道交通快、慢车运营组织模式研究综述

城市轨道交通快、慢车运营组织方案是满足乘客出行时间需求差异的重要途径.本文系统地回顾了快、慢车运营组织方案近年来相关的研究进展及成果,依据相关文献按乘客选择行为、模型构建以及求解方法 3个方面分别进行总结分析.结果表明,城市轨道交通快、慢车运营组织方案可充分考虑运营组织过程中客流时空分布的不均衡特性和非平行运行图的技术特征,实现运营综合效益的最大化.同时,现有快、慢车运营组织模式相关研究成果对乘客的选择行为研究仍有待进一步深入,且模型在构建时仅单独优化部分内容,如停站方案或越行站位置,而未将运营组织过程中的重要因素作为整体考虑.通过对既有研究成果的特点和适用性的评述和总结,为进一步探讨快、慢车运营组织模式的优化提供借鉴.     

基于K最短路的流量分配算法研究

结合国内城市轨道交通无缝换乘的运营特点,充分考虑影响城市轨道交通网络客流分配的主要因素及轨道交通网络的特有属性,用运行时间、换乘时间、拥挤附加时间构造城市轨道交通网络广义费用函数,分析乘客在城市轨道交通网络中的路径选择行为;在此基础上,基于图的理论和随机用户平衡原则提出城市轨道交通网络客流分配数学优化模型,设计基于费用约束的K最短路算法进行求解,得出更符合实际的有效路径集合,并通过一组数据对模型和算法进行了验证。     

城市轨道交通节假日客流预测研究

城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.     

城市轨道交通车站客流导向标识系统评价

文章考虑到城市轨道交通车站客流导向标识系统目前还存在着较多的问题,根据对客流标识系统的影响因素的研究,利用组合赋权法建立了城市轨道交通客流导向标识系统的评价体系与评价方法,并运用组合赋权法对西安市小寨地铁站导向标识系统进行了全面评价。     

关于轨道交通机场线开行快慢车组合运营模式的设计探讨

通过对城市轨道交通机场线客流特征的分析,根据机场线的功能定位和机场与市区的距离,以及机场线的旅行时间目标分析,选择机场线的速度目标值,提出机场线开行快慢车组合运营模式。以郑州市机场线设计为实例,通过开行快慢车组合运营模式来解决机场客流快速通行需求与通勤线路旅行速度较低的矛盾。     

城市轨道交通网络化运营技术问题研究

我国城市交通轨道越来越多地进入到网络化运营时代,在成网条件下客流量巨大而不均衡,在乘客出行、交通安全、运行效率等方面容易产生一系列问题。而同时,我国轨道交通网络化的运营技术还有待成熟,因此需要提高管理和技术能力解决运营中出现的问题。本文对城市轨道交通中如何更好地运用网络运营技术的问题进行了分析。     

城市轨道交通停车线设计探讨

首先阐述了停车线在城市轨道交通运营中的重要作用及停车线的基本设置形式和特点;然后结合建设、运营数据总结了上海城市轨道交通发展过程中停车线设置的三个阶段的特点,以及停车线运用的经验与教训;最后,从客流需求、运营管理需求角度出发,提出停车线设计中关于停车线设置密度、设置位置、设置形式和设置长度的相关建议。     

深圳市轨道交通运营补贴机制研究

构建城市轨道交通运营补贴机制可以让政府、个人、企业利益关系得到权衡,可以保证城市轨道交通的可持续发展。本文首先对深圳市轨道交通运营情况进行分析,然后结合其他城市轨道交通运营经验,对深圳市城市轨道交通运营补贴机制进行探究,希望可以对业内起到一定参考作用。     

城市轨道交通车站内客流集散瓶颈识别及排序方法

城市轨道交通车站客流集散过程中的设施瓶颈会导致车站内客流拥堵,严重影响乘客出行效率和系统运营安全.针对客流集散瓶颈进行识别和排序,在利用元胞自动机空间划分理念构建客流集散网络的基础上,分别基于复杂网络、网络最大流、拥挤堵塞等理论,提出了客流集散状态下形态、能力和拥堵瓶颈3种静态识别方法,并结合Anylogic仿真软件,基于集散时间进行静态瓶颈的排序;在动态瓶颈识别和排序方面,结合时间离散化的客流数据,提出基于时空拥堵强度的瓶颈识别及排序算法.以北京西直门换乘枢纽站为例进行概念建模和仿真建模,结果表明,利用堵塞流识别出的拥堵瓶颈在3种静态瓶颈中更符合车站实际运营情况;而排序重要度最高的动态瓶颈为站台处各楼梯起点,车站内客流集散瓶颈多出现在流线交织区且具有传播特性,验证了上述方法的可靠性和适用性.      

城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究

城市轨道交通车站集散能力瓶颈会导致车站内部分区域出现严重的客流拥堵现象,降低车站集散效能,影响乘客出行效率和安全。在分析城市轨道交通车站集散能力瓶颈内涵和成因的基础上,提出了基于拥堵强度的瓶颈识别方法。构建基于累计 Logistic 回归的拥堵强度判别模型,结合调查数据对模型进行参数标定和验证。以北京地铁东直门站为例,结合 Anylogic 动态仿真,验证了模型的有效性,表明该模型能够准确、实时地识别出城市轨道交通车站集散能力瓶颈。      

城市轨道交通网络化运营协调性模糊评价

运营协调性评价是衡量城轨交通网络系统运营组织效率的重要途径。从网络系统整体、客流、运营计划、换乘枢纽等多个方面分析影响协调性的关键要素,建立网络化运营综合协调的评价体系。应用模糊评价策略,针对指标类型及特点,对轨道交通网络实例利用系统生成的协调方案评判,分析不同运营条件下改善协调的途径。     

城市轨道交通网络运行优化系统

针对目前轨道交通运营管理无法实时掌握客流情况的现状,在全网各站点闸机实时数据以及历史数据的基础上,结合Agent仿真技术对进站客流建模,建立全网络条件下轨道交通客流分布模型。快速、全面地对轨道交通各个站点、线路之间的客流分布、运行情况进行直观仿真。通过向运营企业提供列车实时客流参数,使其可以全面把握全网各站点、各列车的实时客流情况,以此及时调整列车运行方案。另外,出行者也可以通过手机客户端了解网络客流状况,根据自身情况选择合适的出行方案。     

基于虚拟现实技术的轨道交通车站大客流组织培训系统设计

针对传统的城市轨道交通客流组织教学模式存在模式陈旧、软硬件环境还原度低、课程考核模式陈旧等不足,根据城市轨道交通客流组织培训需求,本文基于虚拟现实基础开发了轨道车站大客流组织培训系统.此系统包含2个子系统:三维虚拟教学模型和城市轨道交通车站大客流组织培训数字化系统.该系统可为学生们提供1个可视化的数字化信息平台,打破了现有教学模式的限制,为学生提供更加真实、沉浸式的学习环境,进而提高学生的学习效率和学习兴趣.     

城市轨道交通车站分向客流预测方法研究

城市轨道交通车站分向客流预测数据是各出入口通道设计的重要依据,目前适合我国城市轨道交通车站分向客流预测研究工作开展并不多.文中以车站所属的线路客流预测数据为基础,根据车站周边土地利用现状及规划情况,采用“逐层分解”法预测各个出入口通过客流量,并研究了全日小时及高峰小时内部的波动系数,通过广州市轨道交通13号线鱼珠站分向客流预测研究证明,预测方法是合理且可行的.     

常州市轨道交通1号线票价制定研究

以常州为例,分别从政府、轨道交通运营企业和乘客三个角度分析了影响城市轨道交通票价制定的相关因素。结合既有城市公共交通运营情况和轨道交通1号线一期工程相关参数,拟定了两套票价方案并进行了相应的客流测试。采用层次分析法构建了票价方案综合评价模型,分别从乘客利益、企业利益、社会效益三方面进行综合比选后得出了推荐票价方案。