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1.
新一代的地铁列车自动管辉系统(英文名Automatic Train Supervision,缩写ATS)即将在纽约部分地铁投入运营,2年内将在纽约地铁系统全面铺开。目前,该系统有82个运行控制台,监控着纽约地铁1号、2号、4号、5号、6号和9号线。 相似文献
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纽约地铁覆盖面广,准点守时,价格低廉,深受百姓欢迎.目前纽约地铁拥有25条线路,设立468个车站,分布在全市4个区,每日客运量约为400万人。纽约地铁破旧脏乱,卫生状况也不敢叫人恭维尽管如此,纽约地铁仍然是纽约人出行的首选交通工具,原因是纽约地铁方便快捷且价格低廉。 相似文献
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李照敬 《铁路通信信号工程技术》2006,3(1):64-64,63
1 引言
一种新的列车自动监测系统(ATS)即将在纽约地铁部分线路上投入试运行,然后将用两年时间在整个地铁网络内全面铺开。 相似文献
4.
《城市轨道交通研究》2007,10(4):10-10
为缓解日益恶化的城市交通状况,近日,阿联酋城市迪拜开始着手建设一条全自动地铁线路。除紧急情况外,这种地铁列车不需要专人驾驶,只需一名操作员监视控制器即可。目前巴黎和纽约都已启用地铁自动控制系统。迪拜全自动地铁系统总长52km,建成后当属世界之最。(摘自2007年4月16日 相似文献
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宁广靖 《铁道物资科学管理》2010,(2):28-29
据《北京“十一五”时期交通发展规划》表明,到2020年,北京地铁线路总长将达到5615km,有望超过纽约成为世界上拥有地铁线路最长的城市。与此同时,沈阳、深圳、广州等地的地铁工程也在如火如荼的进行着。 相似文献
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基于纽约地铁现状及发展情况,总结其面临的主要问题,厘清纽约地铁资金筹措、设施设备更新及运输服务质量间的内在关系,明确巨额资金筹措为纽约地铁陷入困境的关键原因.针对纽约地铁财务困境,基于政府补贴及运营经济性两大维度,从发展初期定位错误、两级政府权责划分不明、日常运营收益滞涨、溢价回收不足等4个方面对其面临的困境原因进行解析.提出中国轨道交通在发展过程中应吸取纽约地铁的教训,着力实现"政府补贴+多元开发"双轮驱动正外部性内部化,明确划分参与各方责任,探索构建基于"税收+开发"的多元溢价回收模式,以实现高质量和可持续发展. 相似文献
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张喜正 《现代城市轨道交通》2008,(4):80-82
作为纽约中心城曼哈顿远西部重新开发的一部分,地铁7号线的延伸线工程将使既有地铁线路增加2.4km双孔隧道和2座地铁车站。地下施工主要包括两部分:①区间隧道和34号街地铁车站(34th StreetstatiOn);②第10大道地铁车站(10th Avenue Station)及其与时代广场之间的联络线(图1)。 相似文献
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《城市轨道交通研究》2006,9(4):37-37
新华社专电俄罗斯首都莫斯科一名地铁司机3月19日在地铁列车运行途中突然看见一段混凝土梁柱从天而降。原来是地铁隧道顶壁被地面施工人员不慎挖穿。落入地铁隧道内的混凝土梁柱击中运行中的列车,导致列车起火,被迫停运。俄罗斯紧急情况部发言人维克托·别列佐夫说,没有人在事故中受伤。 相似文献
16.
《铁路通信信号工程技术》2010,7(3):94-95
纽约大都会运输管理局(Metropolitan Transit Authority)已经与川崎铁路车辆制造公司(Kawa-sakiRaftCar)签署了一份价值8710万美元的合同。该合同约定:川崎铁路车辆制造公司将为纽约地铁提供23辆新型R188地铁列车,该列车将装备CBTC系统,计划在2010年第四季度前完成交付工作。 相似文献
17.
结合以往天津地区地铁施工中出现的基坑内涌水问题及经验教训,阐述在天津地铁勘探中钻孔封孔的操作方法及控制要点。实践表明,天津地区地铁勘探中采用此钻孔封孔注浆方法可行,满足钻孔回填及环境保护的要求,封孔效果良好。 相似文献
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地铁候车厅客流运动的数学模型 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对上海地铁一号线车站候车厅内的客流运动进行实地观测和统计分析,借助流体力学比拟思想,将地铁站台内的客流运动比拟为一维和二维空间流体的运动,从而建立了定量描述地铁站台客流运动的数学模型。选取的观测对象为上海地铁一号线人民广场站和陕西南路站,在观测中发现同一列车在同一站点不同车门上下车人数呈空间不均匀分布,在此基础上建立了地铁候车厅近车门处客流速度一密度的一维和二维数学模型。根据模型计算了上车时间,将其与实测数据比较,两者吻合较好,表明该模型具有合理性。通过应用该模型,显示了其工程意义。 相似文献
19.
开文 《现代城市轨道交通》2009,(2):85-85
纽约市交通署正在测试一种新型的带闪光片的地板,如果遇到紧急情况,地板会表明黄色的出路。这种地板的材料像浇混凝土一样,把小薄片浇注到地铁紧急通道位置。 相似文献
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梁强升 《城市轨道交通研究》2021,24(10):196-199
以中国进出口商品交易会(广交会)为研究对象,对大型活动期间地铁车站客流组成及其分布特征进行了分析,并基于历史客流数据提出广交会期间车站客流量的提取方法.基于灰色预测理论构建了广交会期间地铁车站客流量预测模型,依托2018年秋季广交会期间地铁车站客流数据对该模型进行了验证.结果 表明,所提方法可高精度预测广交会期间的地铁车站客流量. 相似文献