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电控车用汽油机的标定系统和标定试验 总被引:5,自引:0,他引:5
电控发动机的控制参数是影响发动机性能的关键。使用研制的电控发动机标定开发系统对发动机控制参数进行了试验研究。研究结果表明:在固定工况点处,发动机动力性、燃油经济性和排放性能随点火提前角和喷油脉宽等控制参数的变化趋势不一致,各控制参数对发动机性能指标的影响程度也不同。电控发动机最优控制参数应根据发动机特性、用户对发动机的要求以及法规的要求对控制参数进行多维优化。 相似文献
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针对车用汽油机标定成本高、开发周期长等问题,提出一种车用汽油机的标定优化方法,以提高标定效率。建立发动机稳态工况的高斯过程回归模型,通过少量的试验数据预测燃油消耗率(BSFC)、氮氧化合物(NOx)等发动机性能和排放参数,并引入决定系数(R2)评估模型质量。在非支配排序中加入了约束违反并引入混合交叉算子对NSGA-Ⅱ进行改进。将预测模型作为改进NSGA-Ⅱ的目标函数,进行发动机标定优化。采用一种平滑校准图自动生成的方法,根据校准图性能和平滑度,以自动方式选择最终校准图。结果表明:对于标准测试函数,改进NSGA-Ⅱ算法的分布性最高提升21.41%,应用于发动机标定优化,为决策者提供了更多的优选方案。将改进的NSGA-Ⅱ算法与平滑校准图自动生成方法结合,在WLTC循环工况下,标定结果相较于人工标定校准图,燃油消耗率降低了1%,NOx排放降低了5%,为减少发动机标定工作量提供了参考。 相似文献
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为了加快汽车ABS的开发进程,开发了ABS在线监测与标定平台.利用USB转CAN通信卡和CCP协议标准.实现了上位机平台和ECU的实时通信.利用VC++开发了监测管理、标定管理、参数优化和文件管理模块,实现了控制效果实时监视、控制逻辑离线分析、控制算法流程离线分析、控制效果评价、控制参数优化和控制参数在线标定功能.为ABS控制算法开发和路试匹配提供了有力的工具.开发了控制系统并利用该平台在某款重型汽车上做了路试试验,结果表明,利用该平台不仅可以分析控制算法的逻辑,控制效果,而且可对控制效果进行评价和在线控制参数优化,加快了ABS的开发进程. 相似文献
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减少汽油机的排放污染和研究汽油机排放控制技术,对保护环境具有重要意义。文章简述了汽油机主要排放污染物的生成机理,并根据污染物生成特性,制定出相应标定控制策略。利用增加进气量、减稀空燃比及推迟点火等标定手段,提高冷启动时催化器转化效率,降低了冷启动时的污染物;根据油膜效应优化燃油喷射量,降低了瞬态加减速时的排放污染物。试验证明,标定控制技术与三元催化器有机结合,是当前控制排放污染物和降低催化器成本的最有效手段。 相似文献
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针对高压共轨柴油机,分析怠速控制原理,提出高压共轨柴油机怠速控制的标定方法.运用INCA标定软件,对2.5L柴油机进行怠速控制参数标定试验,使柴油机怠速稳定,速度响应较快,取得了较好的效果. 相似文献
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This paper presents an accurate engine fuel injection quantity control technique for high pressure common rail (HPCR) injection
systems by an iterative learning control (ILC)-based, on-line calibration method. Accurate fuel injection quantity control
is of importance in improving engine combustion efficiency and reducing engine-out emissions. Current Diesel engine fuel injection
quantity control algorithms are either based on pre-calibrated tables or injector models, which may not adequately handle
the effects of disturbances from fuel pressure oscillation in HPCR, rail pressure sensor reading inaccuracy, and the injector
aging on injection quantity control. In this paper, by using an exhaust oxygen fraction dynamic model, an on-line parameter
calibration method for accurate fuel injection quantity control was developed based on an enhanced iterative learning control
(EILC) technique in conjunction with HPCR injection system. A high-fidelity, GT-Power engine model, with parametric uncertainties
and measurement disturbances, was utilized to validate such a methodology. Through simulations at different engine operating
conditions, the effectiveness of the proposed method in rejecting the effects of uncertainties and disturbance on fuel injection
quantity control was demonstrated. 相似文献