洪江古商城聚落格局与空间形态研究

在大量调查研究的基础上,分析了洪江古商城的历史结构布局及城镇商业聚落形态的成因,并且从自然生态空间、人工物质空间和精神文化空间几方面论述了古商城的空间形态,以及对当前城镇建设的借鉴意义.     

基于K-means的航空旅客空间行为模式研究

航站楼内旅客空间行为模式研究,对航站楼满足不同属性旅客需求、提升服务水平至关重要。研究采用K-means聚类算法,对南京禄口国际机场T2航站楼国内出发旅客的空间选择行为进行大致细分。将国内出发旅客的行为路径聚类为5种空间行为模式,并分析了旅客性别、年龄、收入等基本属性在这5种空间行为模式上的不同分布,说明机场航站楼商业设施对女性旅客的吸引力更强;中青年旅客容易在非职能区域发生停留行为进而引发消费活动;未在机场乘过机的旅客对航站楼各类商业设施有强烈的兴趣;收入水平与旅客对机场非职能区域的选择概率之间呈正相关关系。研究通过分析航空旅客空间行为模式差异,对南京禄口国际机场提升机场管理水平和空间布局优化都有一定的实用价值。     

科技期刊和大众媒体对科学新闻传播优先权的争夺——Nature实证研究之八

科学新闻的商业价值,在当下中国还没有进入期刊及其出版者的视野,而在西方国家,科学新闻已成为多年来各方激烈争夺的重要商业资源。为掌控科学成果发布的话语权,《新英格兰医学杂志》在20世纪70年代率先制定“媒体禁制令”,禁止科学家和大众媒体在科技期刊发表学术论文之前报道论文中的研究成果,如今,它已成为西方顶级科技期刊奉行的行业准则之一。本文通过重要实例,对“媒体禁制令”的实际操作过程和成效,施行以来学术期刊和大众媒体之间争夺科学新闻传播优先权的博弈,生物制药公司和NASA等机构对待媒体禁制令的不同方式和态度,进行了深入分析和考察,在此基础上明确揭示了欧美科技期刊施行“媒体禁制令”的商业实质。     

公路项目经济影响评估方法发展综述

主要讨论拟建公路项目经济影响评估方法的演变与发展.首先描述了评估经济发展效益的方法及其最新研究进展,对最近致力于改善衡量公路项目经济发展受益的各种方法进行了总结.接着探讨已有的研究如何导致一系列计算机模拟方法的发展,从而有助于提高公路规划与经济发展规划的制定者对项目的多式联运与空间可达效应,以及对商业市场的可进入性与商业吸引力的影响分析能力.     

CBD区域停车泊位供给两阶段分析方法

CBD(中央商务区)地区土地商业价值高,路网容量有限,结合CBD地区的用地类型和停车需求特征,提出两阶段分析方法.第一阶段根据CBD区域道路交通网络特征,分析CBD区域路网容量和最大停车空间;第二阶段结合CBD地区的用地开发特征,研制泊位共享机制下的停车需求规模.最后,通过苏州CBD的停车泊位供给量计算,反映该分析方法的可操作性和合理性.     

城市设计视角下的市郊铁路站域商业溢价效应研究

站城结合有助于提高轨交站域土地增值效应，目前，关于站城结合设计对商业溢价的影响作用研究主要集中于宏观层面。本文从微观角度，基于空间面板计量模型改进经典特征价格法，结合成本效益分析法，以日本市郊铁路小田急小田原线为例，针对站域商业设施租金的溢价效应影响机制及站城联合开发研究其溢价作用效果。案例结果表明，市郊铁路站域商业设施的溢价增值效益与站城结合设施类型、结合方式及步行可达因素显著相关，与区位因素呈弱相关；站点 500 m范围内的商业溢价增值趋势呈非线性波动，并在100~200m范围内达到峰值；基于海老名站的成本效益估值分析结果验证了合理的站城结合设施设计可有效提升商业设施与站点的邻近程度，从而促进溢价效应，达到短期内快速反哺轨道交通车站建设成本，并实现正向营收的目的。研究结果可为规划设计决策提供定量参考依据。     

高速铁路车站商业开发探讨

商业开发是弥补高铁建设运营亏损、保障高铁可持续发展的重要途径。在分析中国高铁商业开发现存问题的基础上,讨论高铁车站商业开发在工作机制、开发模式和融资模式等方面的成功经验,并在开发定位、商业模式、交通组织、融资渠道和效益分析等方面提出建议。提出的经验和建议可帮助开发主体有效开发利用高铁车站庞大的运营空间和周边辐射区域。     

商业智能系统的设计与实现

介绍了商业智能的概念及其内容,分析了在商业管理信息系统基础上实施商业智能的必要性和可行性,并针对商业销售分析研制了商业智能系统,研究了商业智能在商业领域中的实际应用.     

读书

正街道:社会公共空间的典范作者:[美]维卡斯·梅赫塔(Vikas Mehta)译者:金琼兰出版单位:电子工业出版社出版时间:2016年9月好的城市是人与人之间交往的场所。创造促进人际交往的空间是城市设计的一个重要目标。街道作为公共空间的一个极其重要的功能就是为社会行为提供背景。怎样才能创造出社交氛围浓厚的街道?本书告诉我们如何对这些平凡无奇的公共空间进行规划和设计,使它们成为支持一系列社会行为的场所。书中通过精心设计的研究,系统地考察人们的行为和感知,从而开创了关于社区商业街道上社会行为的     

基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘

随着我国高速公路道路拥堵和车流时空分布不均等现象的发生,面对多元化的高速公路使用者,以高速公路差异化收费为主要方式的高速公路供给侧改革是缓解目前高速公路道路拥堵等现象的重要措施.基于客户细分理论提出RFMS模型将高速公路使用者划分为异质性客户群,并分析其商业价值.考虑高速公路收费数据的结构特点,对传统k-means算法在初始类簇中心选取和大数据聚类下出现的小聚类现象进行改进,构建Adaboost与k-means++相结合的混合算法,并对聚类效果进行对比分析.研究结果表明:Adaboost-k-means++混合算法有利于提升聚类效果;基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘方法能有效划分异质性客户群并评估客户价值,可为高速公路差异化收费和高速公路运营管理部门提供可靠的理论支持.