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随着教师住宅外迁、教职工拥有汽车的数量上升和高校与社会的交往越来越密切，校园内的停车问题日显突出。本文以北京航空航天大学校园为例，通过对进出校园的车流量、停车能力与车位分布、停车行为等进行调查、统计和分析，揭示校园内停车行为的规律，包括各时段进出校园的车辆总数、平均停车时间、车位周转率等，发现停车系统中存在的问题、并提出若干建议。该研究对其他高校有借鉴意义。     

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论述了我国企业在新的市场形势下，如何利用和综合资源设计出更加合理、有效的战略信息系统.通过对战略信息系统设计原则的分析，提出了进行战略信息系统设计的可行方法，并给出了一般意义上的我国企业战略信息系统的层次和构成.     

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小学生通学出行是城市居民出行的重要组成部分．随着城市化和机动化进程的加快,小汽车迅速进入家庭,利用私人小汽车接送学生上下学的比例逐渐增加,上下学期间学校周边交通拥堵现象严重,学生通学出行安全问题也日益突出．本文以北京市中关村地区三所小学为研究对象,对这三所小学进行了大规模摸底调查,以问卷形式调查了学生的居住地分布、交通出行结构、出行距离以及学生家长对乘坐校车的意见及意愿等,并对调查结果进行了具体分析．结果表明,学生家长对于开通校车的需求较大,且校车运营的正规性、安全性是吸引其选择校车接送的最主要因素．最后,从运营模式、线路规划、法律保障、交通管理、安全宣传等方面,提出了小学开行校车的几点建议．     

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针对上海新一轮大发展，从5个方面对智能交通提出需要，介绍了上海智能交 通建设的目标:建成城市交通信息共享平台，成为华东地区乃至全国交通信息汇聚中心之一，城市交通管理达到发达国家先进水平.该目标分近期、中期、远期分段设定.因此，上海市将实施建设交通信息中心和上海智能交通工程研究中心等10大工程项目.     

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随着交通信息化的快速发展,可供分析的交通流数据量越来越大,如何利用大规模交通流数据进行交通预测分析是智能交通的重要研究内容.为解决大规模交通流数据预测问题,本文提出了一种基于分层抽样与k均值聚类相结合的抽样方法,并与基于序贯最小优化方法的支持向量机结合,进行大规模交通流预测.实例分析结果表明,本文提出的聚类方法比现有抽样方法的抽样质量有所提高,基于序贯最小优化方法的支持向量机可有效提高交通流预测的精度.因此,本文提出的方法对于大规模交通流预测是有效的.     

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基于广州居民出行调查成果,本文从模型架构、效用函数基本形式、参数标定及校核等几个方面对交通方式选择模型的构建进行研究. 提出了方式划分的基本原则,并针对无车家庭、有小汽车家庭和摩托车家庭构建层次划分. 以小汽车家庭为例,阐述方式划分的基本形式. 进而,提出了方式划分参数标定的方法和基本步骤以及系数校核的关键点. 最后将预测结果和实际观测数据进行比较,验证模型的有效性. 本文提出不同层次交通方式划分模型,提高了模型的精度,并在效用函数中引入收入、车辆拥有和吸引量等因素,增强了模型的适用性,为其他类似城市交通方式选择模型的构建提供一定的参考.     

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对在研的DynaCHINA软件中大规模交通网络下的实时路径搜索问题进行了研究。提出了新的设计思想,给出了有效路径的产生算法,并设计了支持海量路径数据的存储及高效检索的数据结构。算法充分利用路径的递归特性,降低问题的规模,实现了较小空间花费下的海量路径随机查询。大大提高了大规模交通网络中实时路径搜索问题的计算速度,节省了计算机存储资源。通过与原有算法比较表明,本算法能够在较小的计算机存储资源下,快速有效的处理大规模交通网络中的实时路径搜索问题,具有广阔的应用前景和现实意义。     

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适宜的时段选取能促进交通影响评价(TIA)的有效性. 本文利用聚类分析方法,将建筑项目进行分类,根据各类之间的相似性,确定同类项目的出行高峰时段,并最终确定项目研究时段的选取范围. 同时,基于北京市一些典型居住项目的出行调查数据,按照项目的早、晚高峰进行聚类,最终以区位因素确定了居住项目的早、晚高峰分类结果;结合分类结果、项目实际调查数据以及北京市外部路网的高峰时段分布情况,本文给出了北京市各类型居住项目交通影响评价中研究时段的选取范围.     

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中国的交通面临着前所未有的挑战和机遇，本文在分析我国交通运输系统存在问题的基础上，探讨了我国智能交通发展战略研究的必要性和迫切性，并运用系统分析方法，分析了我国智能交通发展战略研究的思路和技术路线，提出了在研究智能交通发展战略中需要解决的关键问题，包括交通与社会经济发展的关系、国内外ITS发展情况、各种运输方式发展战略等。     

城市居住区交通稳静化行为意向研究

本文重点探讨城市居住区交通稳静化问题,对7个居住区拥有机动车和非拥有机动车家庭共计2313人进行了居民区交通影响调查,结果表明：两组人群对居住区内路边停车及行驶的态度差异显著,非拥有组拒绝率明显高于机动车拥有组（P〈0．05）;而对是否限制机动车进入居住区及停放居住区外的稳静化措施两组存在显著差异,拥有组拒绝率明显高于非拥有组（P〈0．05）。     

城市居住区交通稳静化措施研究

本文重点探讨城市居住区交通稳静化措施,对4个机、非机混行居住区217人按拥有机动车和非拥有机动车划分两组进行交通稳静化措施调查,并进行稳静化措施速度试验。结果表明：被调查人群对减速带、减速垫、路中间隔离岛、波纹型道路、路段宽度缩减五项稳静化措施意见倾向性不同;稳静化措施对机动车有明显降速作用,对自行车车流亦起减速作用,使人行系统更加安全。     

关于我国社区交通安全静化的应用分析

对我国小区交通事故的发生原因进行分析。在社区内行人有道路使用优先权。引入“主动型安全”的交通静化措施，并选择效果明显的交通花坛、减速丘、路面窄化设施和全封闭设施4种静化措施，提出使用减速丘或减速带时不在路缘侧设置渐变段的建议。     

交通宁静化道路网络模型

交通宁静化作为一种交通需求管理策略,其基本思想是通过采取一系列有效措施抑制机动车需求,从而实现居住区交通的宁静化,为行人和自行车提供安全、舒适的环境。文中分析几种常见交通宁静化措施及其适用性;阐述进行交通宁静化措施影响分析的要点;探讨改善交通宁静化对路网的影响措施,并建立路网分析模型。     

浅析校园网流量监测系统的研究与应用

随着学校校园网规模的不断扩大,目前各种依托在校园网上的应用系统也不断涌现。文中介绍了网络监测技术的研究方式,通过实例对校园网网络设备运行参数进行测量和收集,根据流量分析来确定问题,借助于所开发的系统通过图形界面直观地了解网络带宽及网络设备的运行情况,及时发现网络中存在的各种异常情况,使管理人员可以快速采取有效措施,提高校园网使用的效率。     

交通静化技术在步行和自行车交通系统规划中的应用——以咸宁市旅游区为例

为营造和谐、安全、便利的步行和自行车交通出行环境,在咸宁市旅游区步行和自行车交通系统规划中引入交通静化技术。首先,指出交通静化技术的内涵和工程措施。然后,解读咸宁市旅游区空间布局,并着重从安全的角度分析旅游区步行和自行车交通系统现状及步行和自行车交通出行特征。最后,从宏观交通宁静带与交通宁静区划分、中观交通宁静廊道构建及微观交通静化措施应用三个方面对旅游区步行和自行车交通系统进行规划。     

驾驶员的个性心理特征对汽车行驶安全的影响研究

汽车在运行过程中,驾驶员要根据各种环境信息来选择、实施自己的操作行为,当碰到一些复杂的、危险的交通场面时,驾驶员的个性心理特征对交通安全有着直接的影响。驾驶员的各种心理特征对安全驾驶都有有利和不利的一面,驾驶员应正确认识自己的心理特征,在驾驶活动中克服不利因素,提高汽车的行驶安全性。     

校园交通服务水平属性数学识别与评价

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平．以广州市大学城为研究区域建立属性数学的评价体系,并对中山大学东校区进行了应用,提出了校园交通改善方案,并对改善前后的指标进行了对比分析,结果显示该评价体系能有效避免数据丢失、分级不清,直观反映校园交通系统服务水平的变化．     

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多维、随机、动态是城市交通系统运行的本质特征,交通可靠性是将可靠性思想引入交通研究中,形成了分析复杂交通问题的一个重要方面. 针对交通可靠性,学术界展开了大量的研究,从理论到实践,从模型到算法,交通可靠性研究已经形成了初步的分析框架,但是目前尚缺乏这一领域的综述性文献. 本文从可靠性研究历程出发,综述了交通可靠性的概念、定义、基本理论和方法以及其在交通优化中的应用,最后对交通可靠性的研究进行了展望.     

交通可靠性研究综述

多维、随机、动态是城市交通系统运行的本质特征,交通可靠性是将可靠性思想引入交通研究中,形成了分析复杂交通问题的一个重要方面. 针对交通可靠性,学术界展开了大量的研究,从理论到实践,从模型到算法,交通可靠性研究已经形成了初步的分析框架,但是目前尚缺乏这一领域的综述性文献. 本文从可靠性研究历程出发,综述了交通可靠性的概念、定义、基本理论和方法以及其在交通优化中的应用,最后对交通可靠性的研究进行了展望.