关于矩阵方程AX=B,XC=D及AXB=D的对称正定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆,给出了矩阵方程AX=B,XC=D及AXB=D有对称正定解的充分必要条件,并在有解的情况下,给出了通解的显式表示.     

矩阵方程A^TXA＋B^TYB=D及A^TXA=C，B^TXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程A^TXA B^TYB=D及矩阵方程A^TXA=C,B^TXB=D有对称解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

矩阵方程AXA^T=C,BXB^T=D的对称半正定解

给出了矩阵方程AXA^T=C,BXB^T=D的对称半正定解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

关于矩阵方程AX=B，XC=D及AXB=D的对称正定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆，给出了矩阵方程AX=B，XC=D及AXB=D有对称正定解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

矩阵方程ATX=BT,XC=F的双对称非负定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆,给出了矩阵方程ATX=BT,XC=F有双对称非负定解的充分必要条件,并在有解的情况下,给出了通解的显式表示.     

矩阵方程AXAT=D的对称与反对称解及其应用

考虑了矩阵方程AXAT=D有对称与反对称解的充分必要条件,并给出了通解的表达式.作为应用考虑了矩阵方程AXBT±BXTAT=C有解的充分必要条件,给出了通解的表达式.     

矩阵方程A^TX=B^T,XC=F的双对称非负定解

借助于矩阵的奇异值分解及矩阵的广义逆，给出了矩阵方程A^TX=B^T,XC=F有双对称非负定解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

矩阵方程AXAT=D的对称与反对称解及其应用

考虑了矩阵方程AXAT=D有对称与反对称解的充分必要条件,并给出了通解的表达式.作为应用考虑了矩阵方程AXBT±BXTAT=C有解的充分必要条件,给出了通解的表达式.     

矩阵方程AXB=D的广义反对称解

利用矩阵的广义逆,得到了矩阵方程AXB=D有广义反对称解的充分必要条件;并在有解时,给出了通解的表达式.     

矩阵方程AXB=D的对称解及亚半正定解

给出了矩阵方程AXB=D有对称解及亚半正定解的充分必要条件,在解存在时,讨论了解的一般表示.     

矩阵方程ATXA+BTYB=D及ATXA=CBTXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程A     

矩阵方程AXB=E,CXD=F的最小二乘解

借助于矩阵方程AXB=E,CXD=F的正规方程及系数矩阵的广义奇异值分解,得到了此矩阵方程的最小二乘解.     

矩阵方程AX-XB=C的一般解

在控制论、线性统计等领域中会涉及到线性矩阵方程AX-XB=C,当该矩阵方程满足相容性条件时,可利用矩阵的Kronecker积理论给出该矩阵方程的广义逆形式的解。     

矩阵方程AX+XB=D的最优解

考虑如下问题问题1.给定A∈SRm×m,B∈SRn×n,D∈Rm×n.记S1={X|X∈Rm×n,‖AX+XB-D‖=min},求∈S1,使得‖‖=min.问题2.给定A∈SRm×m,B∈SRn×n,D∈Rm×n.记S2={X|Xm×n,AX+BX=D},求∈S2,使得‖‖=min.借助于矩阵分解得出了问题2有解的充分必要条件,给出了问题1与问题2的解的表示.     

矩阵方程AX-XTB=C可解的充要条件

利用矩阵的广义逆矩阵理论,通过把矩阵方程化为与其等价的方程组求解,给出方程有解的充要条件,并给出在有解条件下方程通解的表达式。